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ai智能质检技术方案报价

来源: 发布时间:2022年06月12日

AI赋能工业质检,如何解决缺陷样本数据缺乏问题?问题描述:人工智能模型的训练需要依赖大数量、高质量的数据。以图麟科技聚焦的盖板玻璃检测领域为例,由于实际生产中主要采用人工检测,涉及各类缺陷的高质量样本数据基本没有,需要从零开始采集。但数据的自动化采集需要考虑镜头、光源、工业相机等多方面因素,其中,光源就有几千种,还要考虑如何组合。解决方案:经过不断地创新与尝试,图麟科技搭建了超高分辨率光学系统,使用异构组合光,通过不同角度、不同波长、不同亮度来构建丰富的表面缺陷信息,可实现多个光源通道下的图像同时采集,并通过长期在实际生产环境中进行测试,以采集大量各种类别的缺陷样本,并保证样本数据的丰富性和高质量。AI智能检测结果数据分析,通过识别历史,可分析查看各部位的检测审核校验记录。ai智能质检技术方案报价

在产线运行方面,AI赋能的设备预测性维护传输并分析实时运行数据,提前预知设备的异常状态,从而较小化设备停机时间,降低维护成本,减少安全隐患。在质量检测方面,AI赋能的质检能够利用较小的样本在数分钟内完成深度学习模型训练,以毫秒为单位识别缺陷,支持高速应用并提高吞吐量,解决传统方法无法解决的复杂缺陷检测、定位等问题,检测效率提升明显。在仓储物流方面,AI赋能的需求预测能够更精确地捕捉供需关系变化,实现自动补货,提高供应链整体效率。ai智能质检技术方案报价工业AI质检表面缺陷检测必须覆盖在生产的多个环节,既在出厂前的之后环节,也在生产的中间关节。

工业视觉+AI自动化智能焊缝检测解决方案:1、采集照片:系统可以挂载在机械臂上的相机采集照片。2、AI智能检测引擎进行检测:将采集到的照片交给AI智能检测引擎检测,高效算法支持在1秒内完成检测。3、检出焊缝不合格——根据数据统计,运用AI智能检测的焊点不合格检出率与传统人眼检测的对比:4、检测结果数据分析,通过识别历史,可分析查看各部位的检测审核校验记录,形成完整、有效的质量数据追溯、分析平台;5、检测结果照片长期存储以供实时查阅,根据检测结果可选择进行校验,AI引擎针对结果进行智能优化,实现持续进化,有效促进生产工艺持续改进。

我们希望每个质检项所命中的目标通话又全又准。这也是循环智能的质检产品引入“非正则”模式的原因。但在优化质检项的命中效果时,当召回率和准确率都达到了一定的高度,想要继续提升,难免会遇到“二选一”的问题:召回率和准确率互相影响、此消彼长,一个指标增长,另一个指标通常就会下降。实际应用中,大部分企业的业务流程是“机器质检+人工复检”:将机器质检的结果交给人工做复检。因此,机器质检的召回率和准确率变化,会影响到人工复检的成本:提升召回率(适当不要准确率),意味着降低“漏检”的风险,但可能会增加“误检”带来的人工复检成本。提升准确率(适当不要召回率),意味着降低“误检”带来的人工复检成本,但可能会增加“漏检”的风险。正向质检,是指对业务员符合规范的地方进行加分激励。近几年,正向质检越来越受到企业重视,因为负向质检判断的只是业务员有没有犯错,是一种“惩恶”的理念,而正向质检可以用来激励业务员变得更加专业、更加规范,是一种“扬善”的理念,更有利于形成正向循环。AI质检管理系统可以帮助您验证所使用的材料是否符合您的标准。

机器人进行质检都是基于质检模型来判断的,要设置出契合企业业务实际的质检模型,必须对企业业务流程、产品分类、话术关键点等有足够的了解才行。同时,越了解业务和行业,质检点覆盖得越多,质检效果越好,普通的业务可能设置几十到几百质检点就可以,对于产品分类特别多、流程复杂的业务,质检点则多达几千到几万。所以,相对于智能质检这个具有多项功能、实现极大价值、涵盖不同场景的复杂机器来说,语音识别只是机器上的一个零件,而只有一个零件,就不能称之为智能质检。可灵活配置的智能质检规则覆盖了电商整个服务维度,让质检得到的数据更加详细明了。ai智能质检技术方案报价

智能质检技术基于先进的ASR、NLP、知识图谱等。ai智能质检技术方案报价

智能语音质检:由于传统的呼叫中心质检存在上述传统质检问题,如何解决这些问题也成为了众多业内厂商和技术**们着重考虑事情,人工智能技术的兴起给这个问题提供了一个解决思路:通过在呼叫中心引入人工智能技术(尤其是语音识别技术),来自动化地解决呼叫中心抽样和检测工作。在目前已经投入商业化使用的智能呼叫中心系统中,有以下3大功能极大地改善了语音质检工作流程,提升了呼叫中心语音质检效率:1、语音识别转写通过语音识别技术,智能呼叫中心系统可以将通话录音转写成文字格式保留,方便事后的快速浏览调查。质检人员不再像以前那样需要听一段段录音才能进行评判,现在所有的通话内容都能以文字方式一目了然地展示。2、关键词检测和预警所谓的关键词检测就是系统在发现对话中出现了关键词(比如敏感词、违禁词等,由企业预先设置好相关的词库)时,智能呼叫中心系统能够快速识别,并在后台预警给管理人员。这种全局无间歇的检测方式无疑要比传统的“随缘型“抽查靠谱很多。3、情绪识别情绪识别就是指智能呼叫中心系统能够通过分析客服坐席人员的语气、语调等信息,实现对客服坐席人员情绪波动的判断(无论是积极情绪还是消极情绪)。ai智能质检技术方案报价

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