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1)过载——当负载超过额定电机负载时现象出现。具体来说就是触发了线圈保护器的热继电器。2)操作时有噪音——现象是在操作过程中出现振动。3)停止时摇摆——现象是当机器人停止时发生摆动。4)无规律的颤抖——现象是当机器人没有动作时有零星的颤抖。***3步：处理出现故障的零件查处出现故障的零件之后、根据“主要零部件故障诊断和解决”执行相关的修理步骤。主要零部件故障诊断和解决工业机器人主要零部件包含减速齿轮、制动装置、电机、编码器等，在零部件故障中又以减速齿轮为故障多发，制动装置、电机和编码器次之。当减速齿轮损坏时会发生振动或发出不正常的声响。这种情况下，它会引起过载和不正常的偏离扰乱正常的操作。有时还会引起过热。机器人可能会完全不能移动或可能出现位置偏移错误。引起这些原因可能是因减速齿轮主轴(S、H、V)或腕轴(R2、B、R1)损坏引起的。YAMAHA雅马哈洁净型直交机器人XY-XC是直交机器人中可以在无尘室使用的机型。自动化YAMAHA线性模组代理

FANUC机器人奇异点回避功能，在使用过程中应注意以下事项：奇异点回避功能只限于搬运工具应用型的机器人，对于有协调控制、跟踪拾取、连续旋转、图形生成等附加功能的机器人无法同时使用。此功能只对机器人的直线运动有效，圆弧运动则不能生效。使用奇异点回避功能时，机器人运动时的腕部姿态与示教的姿态有时不同。不仅是经过奇异点的路径轨迹点，而且后续的路径轨迹点的姿态也有可能被更改。机器人单步运行时，前进和后退有可能执行不同的动作。为避免这种差异，以单步方式运行前进时，机器人实际的姿态与示教的姿态不同的情况下，示教器会显示“MOTN-208形态无法达到”的报警。此时，若在该点处执行位置修改，则后退运行时的动作会成为与前进运行时相同的动作。智能雅马哈洁净机器人产品手册YAMAHA雅马哈发动机的机器人开发始于30多年前引进本公司的摩托车生产线。

4.相机的连接和设定（只视觉跟踪，队列管理跟踪时不需要该步骤）在相机上安装镜头，设置于传送带上方，使相机光轴与传送带表面垂直。设置相机时，使传送带的传送方向与相机图像尺寸较大侧相同。确保相机在传送带传送方向上视野宽敞。5.触针TCP的设定在对跟踪坐标系的设定、相机标定、传感器位置/托盘位置设定的过程中都需要使用触针TCP进行设定。如果有多台机器人，需要所有机器人都进行该作业。由于触针一旦卸下后，如果无法保证能够正确地重新安装到机器人上，则设定的TCP无效，需要重新进行TCP设定。因此，在机器人程序的位置示教之前，建议机器人一直保持安装触针的状态。6.机器人工作单元的设定在完成硬件的连接和设置后，需对中的参数（机器人、传送带、固定工作站等）进行设置。任意机器人控制器上进行。但是不能同时在2台控制器上进行的设定。

示教器的操作面板按“MENU”键，在弹出的MENU1菜单中选择“0--下页--”，然后按“ENTER”键。MENU2菜单中依次选择“6系统”→“2变量”，然后按“ENTER”键。在系统变量界面中选择“610$SCR”，然后点击下方的“详细”。在$SCR系统变量详细界面中，选择“137$ORG_PTH_RSM”，然后可以通过下方的“有效”、“无效”来切换原始路径恢复功能的打开与关闭。默认情况下，机器人的原始路径恢复功能已经被设定为有效，但是根据机器人型号、工艺包以及其他选项功能的不同，此功能也会被设定为无效。如果默认情况下此功能已经被设定为无效时，那么一定要经过专业人员指导后再将其设定为有效。YAMAHA能代替人类实行产品的搬送、粘合、焊接、螺丝的紧固、涂装、产品检查和捆包等作业的机械设备。

减速停止后的再继续轨迹在暂停信号输入或发生减速停止报警时，机器人在保持伺服电源上电的状态下，在运行轨迹上减速停止，程序进入暂停状态。假设此时用户为确认机器人或周边设备的状况而手动移动了机器人。而后，再继续启动运行程序时，将出现以下两种运行情况：若是原始路径恢复功能无效，则机器人将以当前位置为起始点重新计算路径轨迹，并执行后续的动作程序，终形成与原始运行轨迹不同的路径轨迹。若是原始路径恢复功能有效时，则机器人将首先执行运行到减速停止后的停止位置的再启动动作，然后以停止位置为起始点进行后续的恢复动作。瞬时停止后的再继续轨迹因急停信号输入等原因造成机器人瞬时停止时，在伺服电源断电后，因机器人自身、负载的惯性以及重力的影响，机器人会发生惯性移动，进而偏离原始运行轨迹。而后，在解除急停等报警后，再继续启动运行程序时，也将出现以下两种运行情况：若是原始路径恢复功能无效，则机器人将以当前位置为起始点重新计算路径轨迹，并执行后续的动作程序，终形成与原始运行轨迹不同的路径轨迹。若是原始路径恢复功能有效，则机器人将首先执行运行到导致急停的位置（或者发生报警的位置）的再启动动作，然后从该位置起进行恢复。YAMAHA雅马哈机器人是主动执行作业的机器装置。进口YAMAHA雅马哈机械手功能

YAMAHA雅马哈机器人中型机型YK-XG采用前端旋转轴直接与减速器连接的完全无皮带式结构。自动化YAMAHA线性模组代理

因此，未来仓储物流领域将是AGV的主要应用场景之一，并在是被、分拣、运输等领域获得进一步升级，持续提升工作效率，甚至参与到短程派送的业务当中。相关数据显示，2016年智能物流市场规模已达2000亿元，预计到2025年有望超万亿，这些，似乎都预示着智能仓储时代大潮已来，而智能AGV将是推动大潮涌动的主要推手。停车设施：“前途未卜”的新兴应用场景近两年来，停车场的自动化、智能化也得到了快速发展，而AGV正是其中的“主角”。不少停车设施通过采用AGV机器人，不仅实现了停车过程的高度自动化，同时还优化了有限的停车空间，规划了更多的停车位，以解决城市停车难问题。不过，由于建设成本、运营成本和发展理念等问题，未来AGV停车场能否得到广大普及还是个问号。但是不可否认的是，AGV为停车设施的变革提供了新的选择，是一个相对值得尝试的新方向。自动化YAMAHA线性模组代理

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