集装箱在装缷和运输的过程中，有可能会出现一定程度的损坏，对于集装箱的保存和管理者来说，确定收纳的箱子的好坏，可以杜绝一些不必要的麻烦和纠纷。箱损检测正是在这样的应用前景下提出来的，它利用机器视觉技术分析被检测的箱体，从而判断出该箱面是否存在破损。验损过程如下，利用红外对射，和IPC(高清网络相机)对箱体进行抓拍，并分析是否存在问题，当箱体离开时，对抓拍的箱面进行拼接合成，更加利于观察与分析。并给出终的验损结果。图片及验损结果会自动保存到数据库中 识别结果不受雨、雪、雾、寒、冻、大风等极端天气的影响。贵州港口箱号识别系统
1、“MAXGROSS”表示总质量，也就是箱货总重。（KG表示公斤、LB表示磅，以下同）2、“TARE”表示皮重，也就是空箱自重。3、“NET”表示集装箱可负荷之重量，也就是货重（载重）。4、“CU.CAP.”表示集装箱装货容积。（“CU.M”表示立方米、“CU.FT”表示立方尺）。5、“ic”表示申请了某个国家的UIC（国际铁路联盟）认证。由于集装箱是全球通行的，所以只要申请了国际铁路联盟的任何一个成员国的认证，均能在全球铁路运输得到许可。底下的数字是各个UIC成员的代码，例如：81德国，87法国，33中国。甘肃码头集装箱号码识别系统系统在夜晚时可通过补光灯以达到24小时工作；
4.整箱识别时间<=6秒。（以两个短箱6张有效图片为依据）；每张图片的识别时间<=1秒。（P4）；5.识别系统可靠，不受集卡装载集装箱型和双箱间隙、集装箱放置位置影响，均能有效工作。系统在集装箱某些侧面污损、字符剥落、字迹不清等情况下，通过图像的互补也能保证正确地识别出集装箱的号码。6.采用龙门支架，空间占用小，更适合老闸口的改造；可与箱体残损检测系统复用，降低系统成本；7.实时的识别率统计和数据查询功能，识别数据和图像可长期保存，并支持多种数据通讯功能，方便第三方集成；【应用效果】通过在几个码头闸口实施的集装箱箱号识别系统，进出码头的集装箱得到有效管理，降低之前由人工记录导致的错误量，车辆进出港速度有较大幅度上升，系统运行稳定，识别率满足客户需要。
AI集装箱号码识别系统由集装箱箱体触发监测设备、箱号图像拍摄设备、箱号图像识别设备组成。系统收到集装箱箱体触发信号后，由箱号相机采集视频，后台识别通过AI智能分析视频，识别出集装箱箱号、集装箱箱型及箱体限重。系统能可靠、高效地识别GB/T1836-1997标准的集装箱号码，可以处理任何号码的印刷方式，包括（但不限于）一行、两行、三行、四行、一列、两列等；可以处理各种20英尺箱、40英尺箱、标准箱、冷藏箱、超高箱、超长箱、框架箱、罐式集装箱等。采用高清摄像机截取视频流，AI分析获取6张以内含集装箱箱号的照片；现场照明采用自动同步补光方式。集装箱箱号自动识别系统能自动识别出车辆装载的集装箱个数，识别出各自的集装箱号码并区分前后箱。（对于一车双箱能打上标志）识别结果不受雨、雪、雾、寒、冻、大风等极端天气的影响。能读取正在运送或是停放的集装箱号码、ISO号码。
随着现代科技的发展，各个港口、码头对于进出的集装箱管理也从传统的人工手写登记，到现在的电子理货系统，但是在如何提高工作人员的理货效率、出现错误进行溯源上，各港口、码头对于人员的要求也越来越高，集装箱号码和车牌号码一样，是集装箱的外在身份标志，记录着集装箱的箱主、集装箱类型、箱体注册码等信息。现在工人在登记集装箱号码时，采用肉眼看，手工记录的方式，效率低且无法进行拍照采集当时的情形，导致登记错误后无法溯源，也使得生成的整个理货单据作废的情形。这样就在手工登记效率低、登记错误后无法溯源的情况下，加重了港口、码头的负担。本公司为客户提供智能闸口技术及方案。江西码头箱号识别
自动实时识别、记录及校验箱号。贵州港口箱号识别系统
道口箱号识别用于在道口不同位置对行进中的集卡进行拍摄，对拍摄的集装箱图片进行识别，系统基于视频流进行识别，定期直接到摄像头采样图片，对图片中的箱号进行识别，实时获取识别结果，已达到较高准确率，综合识别率已达到99%以上。图2为道口箱号识别图片。具备如下功能和优势：（1）多种复杂天气识别。考虑到道口24小时作业的情况，支持识别各种雨、雪等天气条件，以及夜间光线不足的情况，涵盖道口各种可能情况，逐一分析识别失败原因，做到人眼看得清的箱号都能识别。（2）完善的结果校验。通过11位箱号中校验位校验和视频流多次连续识别结果进行校验，确保每次识别结果准确无误。（3）支持污损优化、形变优化。对于箱号模糊、污损、形变的情况，研发定位算法，有效提升文字倾斜情况思维识别准确率。贵州港口箱号识别系统
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