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来源: 发布时间:2022年07月17日

    这里的多个关键点,是指表征图像中的有效脸部区域的关键位置的标记点。上述步骤s121中的识别出人脸图像中的多个关键点的实施方式例如:使用预先训练的神经网络模型识别出人脸图像中的多个关键点,这里具体可以采用的神经网络模型例如:cnn、crnn和残差网络(residualnetwork,resnet)等等,其中,这里的cnn具体例如可以是:lenet、alexnet、vgg、googlenet和resnet等;这里的resnet是指微软研究院的学者提出的卷积神经网络,resnet的特点是容易优化,并且能够通过增加相当的深度来提高准确率;resnet内部的残差块使用了跳跃连接,缓解了在深度神经网络中增加深度带来的梯度消失问题;这里的resnet具体例如:resnet22、resnet38、resnet50、resnet101和resnet152等等。步骤s122:根据人脸图像中的多个关键点对人脸温度矩阵进行映射,获得目标人脸对应的人脸区域。请参见图6示出的本申请实施例提供的对人脸温度矩阵进行映射的示意图;上述步骤s122的实施方式包括:***种实施方式,根据人脸图像中的多个关键点大部分是在人脸区域内部的原理,且人脸温度矩阵中大于温度的预设阈值的温度值大部分被包括在人脸区域中,换句话说。可触屏:支持输入姓名和身份证号在线核验健康码状态。松江区数字哨兵销售公司

    具体例如:若将真实温度矩阵中**大的温度数值赋予较大的权重,那么就相当于从真实温度矩阵中筛选出较大的温度数值作为目标人脸的真实温度;当然,权重赋予真实温度矩阵中的中位数、平均值和数量**多的温度数值原理也是类似的,因此,这里就不再赘述。在上述的实现过程中,通过使用预先训练的神经网络模型计算权重,再根据权重加权计算目标人脸的真实温度,有效地避免脸部边缘区域的权重过高导致真实温度不准确的情况,从而提高了人脸真实温度的准确率。在上述的实现过程中,首先,获得人脸图像中的每个图像区域温度构成的人脸温度矩阵,然后对人脸温度矩阵进行映射和筛选,获得有效区域矩阵,再根据人脸图像采集场景对有效区域矩阵进行修正获得真实温度矩阵,**后,对真实温度矩阵中的温度数值进行加权计算,获得目标人脸的真实温度;也就是说,该方法通过采样和修正目标人脸的多点温度值,然后进行加权计算,有效地避免了测量过程中的影响因素,以及单点测量温度值的误差,从而提高了测量人脸温度的准确度。请参见图8示出的本申请实施例提供的电子设备与终端设备进行交互的流程示意图;可选地,在本申请实施例中。闵行区数字哨兵安装方式:闸机式、站立式 外观尺寸:8英寸屏幕 工作环境:工作温度 -30°C~+70°C 。

    温度矩阵获得模块,用于根据人脸图像采集场景对有效区域矩阵进行修正,获得有效区域矩阵对应的真实温度矩阵;真实温度获得模块,用于对真实温度矩阵中的温度数值进行加权计算,获得目标人脸的真实温度。可选地,在本申请实施例中,区域矩阵获得模块,包括:图像关键识别模块,用于识别出人脸图像中的多个关键点,多个关键点表征图像中的有效脸部区域的关键位置;矩阵映射筛选模块,用于根据人脸图像中的多个关键点对人脸温度矩阵进行映射和筛选。可选地,在本申请实施例中,温度矩阵获得模块,包括:人眼间距获得模块,用于对多个关键点进行分析,获得人脸眼间距,人脸眼间距表征人脸图像中的两个眼睛之间的距离;采集距离确定模块,用于根据预设标尺比例和人脸眼间距,确定目标人脸与人脸温度矩阵的采集设备之间的采集距离;***修正操作模块,用于根据采集距离对有效区域矩阵进行***修正,***修正用于补偿采集距离导致的热量流失。可选地,在本申请实施例中,温度矩阵获得模块,包括:环境矩阵获得模块,用于获得环境温度矩阵,环境温度矩阵表征对目标人脸的背景环境进行采集获得的温度矩阵;矩阵差异计算模块,用于计算人脸温度矩阵和环境温度矩阵之间的差异值。

    第二修正操作模块,用于根据差异值对有效区域矩阵进行第二修正,第二修正用于消除环境温度因素带来的影响。可选地,在本申请实施例中,真实温度获得模块,包括:数值权重获得模块,用于使用预先训练的神经网络模型计算真实温度矩阵中的温度数值权重,获得多个温度数值权重;数值加权计算模块,用于根据多个温度数值权重对真实温度矩阵中的温度数值进行加权计算,获得目标人脸的真实温度。可选地,在本申请实施例中,人脸测温装置,还包括:图像矩阵接收模块,用于接收终端设备发送的人脸图像和人脸温度矩阵;真实温度发送模块,用于向终端设备发送目标人脸的真实温度。可选地,在本申请实施例中,真实温度发送模块,包括:人脸图像识别模块,用于对人脸图像进行人脸识别,获得人脸图像对应的人脸标识信息;温度信息发送模块,用于向终端设备发送目标人脸的真实温度和人脸标识信息。本申请实施例还提供了一种电子设备,包括:处理器和存储器,存储器存储有处理器可执行的机器可读指令,机器可读指令被处理器执行时执行如上面描述的方法。本申请实施例还提供了一种存储介质,该存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行时执行如上面描述的方法。终端硬件产品可移动,软件系统可升级,**结束后仍可作为员工考勤、人脸门禁、访客身份认证等功能使用。

    svm可以用于分类、回归或其他任务;直观来说,分类边界距离**近的训练数据点越远越好,因为这样可以缩小分类器的泛化误差。服务器是指通过网络提供计算服务的设备,服务器例如:x86服务器以及非x86服务器,非x86服务器包括:大型机、小型机和unix服务器。当然在具体的实施过程中,上述的服务器可以具体选择大型机或者小型机,这里的小型机是指采用精简指令集计算(reducedinstructionsetcomputing,risc)、单字长定点指令平均执行速度(millioninstructionspersecond,mips)等**处理器,主要支持unix操作系统的封闭且**的提供计算服务的设备;这里的大型机,又名大型主机,是指使用**的处理器指令集、操作系统和应用软件来提供计算服务的设备。需要说明的是,本申请实施例提供的人脸测温方法可以被电子设备执行,这里的电子设备是指具有执行计算机程序功能的设备终端或者上述的服务器,设备终端例如:智能手机、个人电脑(personalcomputer,pc)、平板电脑、个人数字助理(personaldigitalassistant,pda)、移动上网设备(mobileinternetdevice,mid)、网络交换机或网络路由器等。在介绍本申请实施例提供的人脸测温方法之前,先介绍该人脸测温方法适用的应用场景。广州火车站为了提高旅客的通行效率,在车站引入了健康码核验一体机,可以实现快速的健康码核验。宝山区数字哨兵费用是多少

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