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来源: 发布时间:2022年07月16日

    这里的影响因素例如:电子体温枪的故障因素等;也就是说,使用电子体温枪测量人脸温度的准确度较低。技术实现要素:本申请实施例的目的在于提供一种人脸测温方法、装置、电子设备及存储介质,用于改善测量人脸温度的准确度较低的问题。本申请实施例提供了一种人脸测温方法,包括:获得人脸图像和人脸图像对应的人脸温度矩阵,人脸温度矩阵表征目标人脸在人脸图像中的每个图像区域温度构成的矩阵;将人脸图像和人脸温度矩阵进行映射和筛选,获得有效区域矩阵,有效区域矩阵表征图像中的有效脸部区域的温度矩阵;根据人脸图像采集场景对有效区域矩阵进行修正,获得有效区域矩阵对应的真实温度矩阵;对真实温度矩阵中的温度数值进行加权计算,获得目标人脸的真实温度。在上述的实现过程中,首先,获得人脸图像中的每个图像区域温度构成的人脸温度矩阵,然后对人脸温度矩阵进行映射和筛选,获得有效区域矩阵,再根据人脸图像采集场景对有效区域矩阵进行修正获得真实温度矩阵,**后,对真实温度矩阵中的温度数值进行加权计算,获得目标人脸的真实温度;也就是说,该方法通过采样和修正目标人脸的多点温度值,然后进行加权计算,有效地避免了测量过程中的影响因素。刷社保卡:适用于医院验码测温场景。数字哨兵售后服务

    上述步骤s141的实施方式例如:以多个温度矩阵为训练数据,以多个真实温度为训练标签,对卷积神经网络进行训练,获得训练后的神经网络模型;然后,使用预先训练的神经网络模型计算真实温度矩阵中的温度数值权重,获得多个温度数值权重;其中,这里的卷积神经网络包括:lenet、alexnet、vgg、googlenet和resnet等等。当然,在具体的实施过程中,可以对真实温度矩阵中的温度数值不同情况赋予不同的权重,这里的不同情况包括:***种情况,将真实温度矩阵中**大的温度数值赋予较大的权重,这里的较大的权重例如可以是;第二种情况,将真实温度矩阵中的温度数值接近中位数的温度数值赋予较大的权重,这里的较大的权重例如可以是;第三种情况,真实温度矩阵中的温度数值接**均值的温度数值赋予较大的权重,这里的较大的权重例如可以是;第四种情况,将真实温度矩阵中统计出的数量**多的温度数值予较大的权重,这里的较大的权重例如可以是。步骤s142:根据多个温度数值权重对真实温度矩阵中的温度数值进行加权计算,获得目标人脸的真实温度。上述步骤s142的实施方式例如:根据多个温度数值权重对真实温度矩阵中的温度数值进行加权计算,获得目标人脸的真实温度。苏州数字哨兵代理商能支持手机电子健康码和刷身份证识别健康码两种方式。

    附图说明为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图*示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1示出的本申请实施例提供的人脸测温方法的流程示意图;图2示出的本申请实施例提供的人脸图像的示意图;图3示出的本申请实施例提供的人脸图像对应的人脸温度矩阵的示意图;图4示出的本申请实施例提供的有效区域矩阵在人脸图像中映射的示意图;图5示出的本申请实施例提供的人脸图像对应的多个关键点的示意图;图6示出的本申请实施例提供的对人脸温度矩阵进行映射的示意图;图7示出的本申请实施例提供的确定采集距离的其中一种实施方式的示意图;图8示出的本申请实施例提供的电子设备与终端设备进行交互的流程示意图;图9示出的本申请实施例提供的人脸测温装置的结构示意图;图10示出的本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述。在介绍本申请实施例提供的人脸测温方法之前。

    获得目标人脸的真实温度。其中,上述的步骤s220至步骤s240的实施原理和实施方式与步骤s120至步骤s140的实施原理和实施方式是相似或类似的,因此,这里不再对该步骤的实施方式和实施原理进行说明,如有不清楚的地方,可以参考对步骤s120至步骤s140的描述。步骤s250:电子设备向终端设备发送目标人脸的真实温度。在上述的实现过程中,通过电子设备与终端设备提供真实温度的测量服务,有效地减轻了终端设备的计算量,从而使得终端设备更快地获得真实温度。上述步骤s250中的电子设备向终端设备发送目标人脸的真实温度的实施方式可以包括:步骤s251:电子设备对人脸图像进行人脸识别,获得人脸图像对应的人脸标识信息。上述步骤s251的实施方式例如:电子设备使用预设训练的人脸识别模型对人脸图像进行人脸识别,获得人脸图像对应的人脸标识信息;这里的人脸识别模型具体例如:lenet、alexnet、vgg、googlenet或者resnet等等。步骤s252:电子设备向终端设备发送目标人脸的真实温度和人脸标识信息。上述步骤s252的实施方式例如:电子设备通过超文本传输协议(hypertexttransferprotocol,http)和超文本传输安全协议(hypertexttransferprotocolsecure。针对网络拥挤和不会使用智能手机调出健康码的老人和小孩子,健康码核验一体机可以支持刷身份证识别健康码。

    温度矩阵获得模块,用于根据人脸图像采集场景对有效区域矩阵进行修正,获得有效区域矩阵对应的真实温度矩阵;真实温度获得模块,用于对真实温度矩阵中的温度数值进行加权计算,获得目标人脸的真实温度。可选地,在本申请实施例中,区域矩阵获得模块,包括:图像关键识别模块,用于识别出人脸图像中的多个关键点,多个关键点表征图像中的有效脸部区域的关键位置;矩阵映射筛选模块,用于根据人脸图像中的多个关键点对人脸温度矩阵进行映射和筛选。可选地,在本申请实施例中,温度矩阵获得模块,包括:人眼间距获得模块,用于对多个关键点进行分析,获得人脸眼间距,人脸眼间距表征人脸图像中的两个眼睛之间的距离;采集距离确定模块,用于根据预设标尺比例和人脸眼间距,确定目标人脸与人脸温度矩阵的采集设备之间的采集距离;***修正操作模块,用于根据采集距离对有效区域矩阵进行***修正,***修正用于补偿采集距离导致的热量流失。可选地,在本申请实施例中,温度矩阵获得模块,包括:环境矩阵获得模块,用于获得环境温度矩阵,环境温度矩阵表征对目标人脸的背景环境进行采集获得的温度矩阵;矩阵差异计算模块,用于计算人脸温度矩阵和环境温度矩阵之间的差异值。健康码人证核验测温一体机支持全国各地健康码核验。苏州数字哨兵代理商

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    这里的多个关键点,是指表征图像中的有效脸部区域的关键位置的标记点。上述步骤s121中的识别出人脸图像中的多个关键点的实施方式例如:使用预先训练的神经网络模型识别出人脸图像中的多个关键点,这里具体可以采用的神经网络模型例如:cnn、crnn和残差网络(residualnetwork,resnet)等等,其中,这里的cnn具体例如可以是:lenet、alexnet、vgg、googlenet和resnet等;这里的resnet是指微软研究院的学者提出的卷积神经网络,resnet的特点是容易优化,并且能够通过增加相当的深度来提高准确率;resnet内部的残差块使用了跳跃连接,缓解了在深度神经网络中增加深度带来的梯度消失问题;这里的resnet具体例如:resnet22、resnet38、resnet50、resnet101和resnet152等等。步骤s122:根据人脸图像中的多个关键点对人脸温度矩阵进行映射,获得目标人脸对应的人脸区域。请参见图6示出的本申请实施例提供的对人脸温度矩阵进行映射的示意图;上述步骤s122的实施方式包括:***种实施方式,根据人脸图像中的多个关键点大部分是在人脸区域内部的原理,且人脸温度矩阵中大于温度的预设阈值的温度值大部分被包括在人脸区域中,换句话说。数字哨兵售后服务

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