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    那么应该接触多少次才能突破阈值？这个阈值次数肯定是因人而异的，如果必须说一个数字的话，营销界认为7次是比较合理的，这就是有名的“7次法则”。当然7次法则的重点不是具体影响7次或者8次，而是重复的力量，毕竟“宣传的本质在于重复，受众的本质在于遗忘。”举个例子：7-11是全国有名的连锁便利店早期创业时，创始人曾面临一个选择：到底是先在全国100个城市各开一家店，还是先在同一个城市密集地开100家店？7-11后面选择了“同城密集开店”的策略。因为密集开店除了能优化供应链之外，还有一个好处——突破阀值。用户在这里看到一家店，又在那里看到一家店，当看到第7家、第8家……第10家店的时候，终于接受了这个品牌。等到7-11真正开到用户家门口的时候，他们会觉得：老朋友终于来了。假设你是面对企业的大客户销售。前列次和客户见面时，千万不要假装一见如故，使劲销售自己、销售产品。前列次见面的目的，是创造第二次见面的机会；第二次见面的目的，是创造第三次见面的机会。从第四次见面开始谈产品，会有更大的成功概率。 更有专业设计师制作的海量模板，你要做的只是轻敲键盘，输入你的创意文案。内黄智能创意24小时服务

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    自动化营销能准确触达目标人群，并允许品牌方设计推送时间和频次。营销内容可以通过短信、邮件、社交媒体等多种触点推送，并利用AI工具减少对设计师的依赖，降低了营销活动的资源消耗。Martin表示，在当今竞争激烈的市场环境中，企业纷纷采取多元化获客策略，然而，获客只是第一步，如何有效运营并提升客户增购成为关键。社交化客户管理系统（SCRM）为私域运营提供了强有力的支持。SCRM系统完美适应了中国市场消费者的行为模式，与传统的CRM系统相比，SCRM系统帮助企业通过社区平台与客户建立紧密联系，支持企业根据客户行为和偏好提供个性化服务，并在每一个潜在的客户接触点上挖掘商机，优化营销策略。SCRM系统促使企业在与客户的每一次互动中都能产生积极影响，提高互动效率和客户忠诚度。03AI营销大模型的落地实践TforceHarley认为：“AI对于企业的价值在于改变生产关系，未来企业应该实现人与AI共生协作。目前我们处于大规模应用的初期阶段，若不参与，可能会失去未来竞争机会。“在实践中，AI大模型落地较重要的是结合具体业务场景，否则无法解决实际问题。企业真正需要的是一个在其特定行业或专业领域具有深厚知识沉淀的“专才”，从而形成私有大模型。

    这项成功合作，帮助该乳企深度提升了客户洞察分析能力、全域触达能力、营销自动化能力，使得企业在全渠道线上线下的会员数据被打通，实现跨域社交营销整合、精细化用户运营，为品牌提供长期增长的动能。在整个服务过程中，Marketingforce营销一体化的技术能力、中台项目实施的成熟经验、以及面对复杂需求的响应能力也收获了客户公司的高度认可。市场营销的三大底层能力好近十年，数字技术不断地在颠覆我们熟知的市场营销理论。尤其在新消费领域和数智化时代，但是营销的本质是万变不离其宗的。我们从营销的前列性原理出发，来看看市场营销在这个数据和人工智能主导的新时代必备的三大底层能力：营销的前列性原理：生产（供给侧）和消费（需求侧）不在同一时间或空间。营销者通过建立【渠道】，把【供需】两侧连接起来，帮助生产者和消费者完成【交易】行为，产生价值。由此。 手机海报、公众号推送图、网站BANNER...内置数10种营销图片尺寸。

    确定目标客户，并将信息分配给不同团队。02零售消费行业全渠道会员增长体系RetailMartin结合Marketingforce在医药大健康及零售消费行业的两个成功案例，重点分享了在B2C领域的数智化全域增长路径。“品牌通过深入分析客户内容，能够做到比用户自己更了解用户。”例如，Marketingforce平台能够帮助品牌识别客户的兴趣和消费习惯，如运动爱好和乳糖耐受情况。通过客户画像，品牌能够个性化推广产品，如向运动爱好者推送联名新品，通过消费者洞察和分层运营实现个性化营销，明显提升营销效果。此外，品牌利用一对一沟通和社区化平台进行精细化管理，通过激励机制和营销活动来维护会员关系，挖掘需求，进一步增强了与客户的粘性。在这其中，客户内容平台（CDP）是关键产品，它整合全渠道数据，识别客户身份，创建统一ID，提供各方面洞察客户的能力，通过数据赋能，实现全域生态营销。它解决了不同平台ID身份不一致的问题，形成统一的用户视图。基于CDP的数据中台能力，进而可以赋能企业客户资产沉淀、个性化准确营销、广告投放、销售运营赋能和客户内容共享。增长营销平台（GMA）侧重于营销执行能力，基于对用户行为的洞察建立自动化营销流程。在降本增效的趋势下。根据固定主图智能生成场景图片，主体覆盖商品和背景2种模式。新郑哪里智能创意

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