AI制造场景应用九宫格:企业前列选择是重复性任务规模自动化随着生成式AI在24年的持续爆火,AI赛道又成了香饽饽。工业场景存在环境复杂、系统集成、数据多类海量、流程严格、安全可靠要求高的特点,多因素交织影响生产与技术应用。工业AI在哪些工业场景可以应用,那些可以用的好,一直是我想梳理的课题。当今将从人的能力和场景任务复杂程度两个维度对AI场景进行划分,形成了下图的九宫格过构建这样的九宫格划分,能够精细定位工业生产各环节与AI应用的契合点,以便更好地利用工业AI提升生产效率、优化质量控制、挖掘创新潜力,实现工业领域的数字化转型与智能化升级。自动化优先思维:自动化优先思维是一种在工作、业务流程或系统设计等诸多场景中,优先考虑运用自动化技术(无人化、少人化)来解决问题、完成任务或优化流程的思维方式。为什么要近几年决策优化才火起来?为什么RPA+AI是所有才开始真正真正关注的方向?去思考当今哪些事会受AI影响?并且长期影响?哪些不会?从人的能力和场景任务的复杂程度2个维度叠加一起一看,就是九宫格的前列个:重复性脏活累活——这是企业短期内提效要重视,要能看得见的方面。基于此,这也能理解。 手机海报、公众号推送图、网站BANNER...内置数10种营销图片尺寸。滑县智能创意共同合作
那么应该接触多少次才能突破阈值?这个阈值次数肯定是因人而异的,如果必须说一个数字的话,营销界认为7次是比较合理的,这就是有名的“7次法则”。当然7次法则的重点不是具体影响7次或者8次,而是重复的力量,毕竟“宣传的本质在于重复,受众的本质在于遗忘。”举个例子:7-11是全国有名的连锁便利店早期创业时,创始人曾面临一个选择:到底是先在全国100个城市各开一家店,还是先在同一个城市密集地开100家店?7-11后面选择了“同城密集开店”的策略。因为密集开店除了能优化供应链之外,还有一个好处——突破阀值。用户在这里看到一家店,又在那里看到一家店,当看到第7家、第8家……第10家店的时候,终于接受了这个品牌。等到7-11真正开到用户家门口的时候,他们会觉得:老朋友终于来了。假设你是面对企业的大客户销售。前列次和客户见面时,千万不要假装一见如故,使劲销售自己、销售产品。前列次见面的目的,是创造第二次见面的机会;第二次见面的目的,是创造第三次见面的机会。从第四次见面开始谈产品,会有更大的成功概率。 中原区智能创意技术指导臻图,新一代的做图神器降临。
这项成功合作,帮助该乳企深度提升了客户洞察分析能力、全域触达能力、营销自动化能力,使得企业在全渠道线上线下的会员数据被打通,实现跨域社交营销整合、精细化用户运营,为品牌提供长期增长的动能。在整个服务过程中,Marketingforce营销一体化的技术能力、中台项目实施的成熟经验、以及面对复杂需求的响应能力也收获了客户公司的高度认可。市场营销的三大底层能力好近十年,数字技术不断地在颠覆我们熟知的市场营销理论。尤其在新消费领域和数智化时代,但是营销的本质是万变不离其宗的。我们从营销的前列性原理出发,来看看市场营销在这个数据和人工智能主导的新时代必备的三大底层能力:营销的前列性原理:生产(供给侧)和消费(需求侧)不在同一时间或空间。营销者通过建立【渠道】,把【供需】两侧连接起来,帮助生产者和消费者完成【交易】行为,产生价值。由此。
为企业提供更准确的营销策略和洞察。Tforce大模型作为垂直于营销领域的“专才”大模型,给客户提供了一种更友好、更高效的互动方式,支持企业针对某一个客户实施一对一、个性化的营销互动。Harley提出了“AI赋能体验营销”的理念。AI体验营销关注用户全生命周期,通过全渠道触达、个性化推荐等预热活动在消费前营造出用户期待感,提供一键购买、多场景互动等形式使用户在消费过程中获得出乎意料的惊喜,戳中消费者的“爽点”,同时以实时响应、社区互动等服务使用户在体验结束后有分享的意愿,帮助品牌持续传播。Marketingforce平台结合Tforce营销大模型,从“认知、考虑、购买、忠诚、复购”五个阶段,深化用户的个性化体验,建立持久互动。在此基础上,AI赋能营销全链路,推动营销全流程的帕累托较优,提高营销ROI。在策略洞察阶段,Tforce大模型帮助企业捕捉调研分析市场行情,捕捉竞品动态,建立用户画像和AI标签,帮助企业了解客户较真实的需求,进而生成可靠的营销推广策略。在内容生产阶段,通过创意丰富的文/图/视多种形式的AI内容生成,以及数字人的辅助,为用户提供有陶染力的内容和互动体验,持续优化内容营销策略。在广告投放阶段。臻视也可以作为视频编辑器,感受效率加倍的美好体验。
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