.集卡车号识别集卡车号识别用于道口外集卡车号识别，系统基于视频流和触发器采样两种方式进行识别，在视频流模式中，系统将定期到摄像头采样图片进行识别并将结果返回客户端，识别准确率已达到99%以上。具备如下功能和优势：（1）支持夜间图片优化。针对车号图片光照不足、对比度差、亮度低等难识别情况，自研图片增强算法，对于难以识别的图片，自动进行图片增强，达到与白天正常情况相同的效果，大幅提升夜间识别准确率。（2）支持数据增广。对于集卡车号旁边可能存在危险品等牌照干扰识别，研发图片生成算法，准确识别车号。3.危险品标志识别在道口作业中，越早识别出包含危险品标志的集装箱同时对作业人员进行提醒，越能有效规避各类潜在风险。针对道口环境下由于摄像头角度限制导致危险品标志和箱体色差不明显、危标压缩、形变等情况，研发了危险品标志识别系统，识别效果突出。综合测试结果，水平拍摄角度检出率可达98%，误报率低于4%（如图3上方拍摄方式）。对于拍摄角度问题形变较为严重的图片，综合识别率能够达到87%，误报率低于7%（如图3下方拍摄方式）。 识别结果不受雨、雪、雾、寒、冻、大风等极端天气的影响。吉林箱号识别系统
传统的集装箱管理系统有赖于手工的箱号辨别和输入，容易出现错误、疏忽和人为干预的种种问题，繁忙时间的集装箱的码头、铁路货场往往出现大批货车在等候装卸集装箱的情况。目前许多集装箱码头以人手记录集装箱号码，以保证集装箱能够被正确地装卸，但即使每个工作程序都很严谨，错误装卸的情况还是时有发生。迫切需要一种智能识别集装箱箱号识别系统，能够快速检测除集装箱后的号牌与箱号，实现高度自动化、尽量减少和控制人为干预，提高车辆通过卡口速度和效率。江西智能箱号识别系统即使字符生锈、沾泥、油漆剥落、褪色或光线强弱不一，系统亦能准确识别。
港口码头上每一个集装箱都有一个独自的身份号码，集装箱号码是在全世界范围内识别集装箱的惟一标识，因此也成为海关、码头、港区、货运、物流管理中基本的依据之一。精确可靠的集装箱号码识别成为集装箱管理系统中必需的部分。智慧集装箱号码自动识别解决方案基于物联网、大数据、云计算等技术，智能识别设备构建集装箱号码识别物联网络，通过光学字符识别技术，它能对集装箱图像进行实时抓拍，对集装箱号和箱型代码进行实时识别。该智能集装箱号码识别系统采用抓拍单元，通过摄像机前端采集车重、集装箱号、车道拥堵情况等信息的方式，直接传给后端处理，箱号识别率97%。另外，可以在集装箱某些侧面污损、字符剥落、字迹不清等情况下，通过图像的互补也能保证正确地识别出集装箱的号码
集装箱码头识别系统是一套集成机器视觉、人工智能、视频识别、信号处理等技术的算法服务系统。功能覆盖了码头集装箱识别的各个业务环节，以较小的成本投入，优化理货工艺和码头自动确认流程，减少操作环节，降低人工成本，实现了集装箱码头作业由感知人工智能覆盖替换现场识别和人工作业。集装箱码头机器视觉识别系统融合机器视觉前沿技术、边缘计算、目标检测、OCR文字识别、语义分割，实现包含码头作业场景中车号识别、集装箱箱号识别、箱门识别、铅封识别、危险品识别和集装箱验残等功能。建立容器化服务模式，支持云部署、服务器部署、边缘端部署等多种部署方式，降低对网络依赖，同时支持实时视频流采集和识别。目前已有单机版或多通道版本；
集装箱残损识别集装箱残损识别用于识别集装箱损坏问题，研发的定制化算法将有效过滤非箱顶区域因素干扰，支持箱顶洞、划痕、生锈、形变、凹陷等残损情况识别，统一箱残损评价标准，箱残损有效检出率可达98%以上，误报率低于20%。针对集装箱码头识别场景需求，融合机器视觉和边缘计算前沿技术，研发构建集装箱码头识别系统，系统地提出六大码头集装箱识别解决方案，包含道口箱号识别、集卡车号识别、危险品标志识别、箱门识别、铅封识别、集装箱残损识别，支持客户按需配置码头集装箱识别服务模块。该系统在多个大型集装箱码头得到广泛应用，码头集装箱识别准确率普遍达到较高水准，能够有效地解决不同类型码头的集装箱识别需求，提高码头的行业竞争力。本公司为客户提供智能闸口技术及方案。江西智能箱号识别系统
能识别多种尺寸集装箱:单个20'、40'、45'、48'、53'或两个20'集装箱。吉林箱号识别系统
产品特点l开放式软件结构支持多种操作系统（目前市场上的主流操作系统均可使用，如windows、linux等）。支持各种形式的软件接口，让用户和集成商使用和二次开发更加灵活。l识别速度快箱号识别系统对于单次箱号识别平均需不到1秒，图片质量差的情况下长不超过2秒。l系统稳定可靠高清箱号识别系统的开发，支持各种形式的软件接口，让用户和集成商使用和二次开发更加灵活。l识别速度快箱号识别系统对于单次箱号识别平均需不到1秒，图片质量差的情况下长不超过2秒。l系统稳定可靠高清箱号识别系统的开发，严格遵循ISO9001质量认证标准。吉林箱号识别系统