品牌服装生产供应链

终端零售店需要依托流量，将一系列消费者数据实时完整采集并叠加提升消费者体验的实体试穿与快闪等线下服务模块。有可能出现独自完整完成数据采集-数据积累-数据分析闭环的技术型公司，天然成为AI等新技术的应用场景。这一环节面临的挑战包括，简单的模式创新难以代替现有环节的独特作用，取代成熟的渠道格局。比如批发交易型平台很难替代一批商持续上新的独特作用，也难以成为单一小B主要的进货渠道。在各环节的优化过程中，技术进步为整个产业链发展提供了底层基础设施和驱动力。全产业链自动化技术逐步提高，从而实现从个性化需求到个性化生产。例如通过技术直接提高成衣端生产效率，降低人力占比，或是通过数据与信息赋能，提高周转与流通环节效率。从服装生产供应链的延展，我们能看到什么？品牌服装生产供应链

垂直整合是指同一家公司控制着产品生产和销售的不同阶段，从而提高这家公司的市场地位。在垂直整合服装供应链的中，零售商不只要负责零售，而且自己负责生产，他们是整条供应链的协调者。采购型服装供应链是指服装零售商从服装生产商那里采购产品进行销售。与垂直整合供应链不同在于，生产商和零售商是两个相互单独的组织。然而，供应链结构的差异明显。根据服装供应链的协调者及服装供应商获得产品的途径，可将服装供应链分成垂直整合型供应链、采购型供应链以及第三方协调型供应链等三种基本类型。品牌服装生产供应链同一企业内部的服装生产供应链管理是相对比较容易操作的。

供应链的概念应该起源于20世纪80年代的美国，曾经风靡一时，与财务、营销等管理体系并驾齐驱，但当时在国内供应链的概念还是一片空白。我国服装产业大致经历了批发、零售及自主品牌几个阶段。20世纪90年代后期，随着国内消费对服装品牌的认可和追求，催生出一大批服装品牌，而且这些品牌绝大部分采取轻资产模式----即生产外包，加盟零售的方式运营。应该说，这类服装品牌的运营模式，直接推动了我国20年来服装供应链管理的研究和逐步成熟。

相对于研发和销售，采购是“花钱”的部门，而且社会上还流传着各种关于采购“腐化”的经典戏码，可想而知高决策者如何放心的投入资源而不担心重蹈他人覆辙。之后，供应链管理的产出是间接和长期的，不能立竿见影，甚至不能完全用数据体现，这也是我国很多服装企业往往将供应链作为寻求管理转型突破之后一站的原因。简单点说，衡量是否重视供应链，首先就是看投入，因为所有的重视落实下来就是资源投入。考察一下服装生产供应链管理部门的人员素质、薪酬是否有市场竞争力，假如轮岗的话是不是其他岗位愿意调整到供应链管理的岗位，还是沦为公司员工被劝退的之后一个港湾。当服装制造企业按照订单在短的时间内生产出产品发往各分销商处，又会面临着大量的退货、换货。

从服装生产供应链管理角度思考服装业库存问题解决问题：在以品牌商为中心的供应链协同运作模式中，供应链上所有参与者围绕品牌商的目标客户，在全程协同供应链计划体系下运转。销售与反馈模块分为产品上市前的销售预测、订货计划、促销计划；产品组织设计分为设计计划、产品推广计划、协同供应链计划；采购生产分为面辅料采购计划、外协生产计划、自产计划；物流配送分为库存计划、配送计划、补货计划等。以品牌商为中心的供应链协同运作模式的主要目标是，围绕消费者，通过顺畅的信息反馈机制，缩短前置时间，通过供应链的各环节消除包括时间在内的各种浪费，减少或取消那些不能带来增值的环节，以协同运作满足小批量多品种的市场要求。在供应链协同运作的各个环节，无论从理论还是实践角度看，都没有什么特别的地方，其关键在于有效执行，以整合整个服装生产供应链，缩短从设计、生产到零售终端之间的距离，为品牌商的企业战略服务，从而提升品牌价值和竞争力。经常看到负责供应链管理从业人员抱怨交期太近、要求成本太低、要求质量太高。品牌服装生产供应链

服装生产供应链需要注意看高决策者是不是了解供应链。品牌服装生产供应链

笔者甚至可以完全负责任地表述当前中国服装品牌企业大量的库存留下并不是因为他们对销售大数据的管控出现了问题，而是他们对品牌供应链“数据”的忽视造成的。其次就是全行业成体系的供应链大数据收集与整理，同样不可否认现在已经越来越多的产品供应链端从业者开始意识到“大数据”对本行业生存和发展的重要性。利用公司多年来在设计研发、集中采购、生产管理以及仓储配送等方面的经验和优势，为时尚产业品牌商、制造商等客户提供高效、低成本的供应链服务，在全国构建一个覆盖范围广大、供应能力强大的时尚产业供应链服务体系。品牌服装生产供应链