燃爆！奥运8分钟AI影片火了 巴赫**：感谢中国黑科技

巴黎奥运会上，由阿里巴巴和国际奥委会联合推出的“奥运 8 分钟”短片《不失色的她》受到关注。短片用 8 分钟浓缩了百年奥运史上伟大女性的影响故事，致敬不断突破和拼搏的女运动员们，如苏珊·朗格伦、张山、凯瑟琳·斯威策。阿里云运用 AI 修复技术，包含清晰化、上色化、基于生成技术的视频插帧补帧等步骤，涉及多种技术方案，解决了运动影像修复中的诸多难题，多轮反复修改才呈现终成片，修复团队也受到女运动员精神的鼓舞。

巴黎奥运会是首届广泛应用 AI 技术的奥运会，AI 技术加强了对历史影像的保护和传播，云计算也替代卫星成为赛事直播的主要方式，云+AI 给全球观众带来新鲜体验，奥委会巴赫称赞中国技术力量为奥运会作出宝贵贡献。

短片名为《不失色的她》（To the Greatness of HER），由阿里巴巴和国际奥委会联合推出。

百年奥运史上伟大女性的影响故事在此被浓缩在宝贵的8分钟里，旨在致敬一代又一代在奥运赛场上不断实现从0到1、不断突破和拼搏的女运动员们。

值得关注的是，这支8分钟短片不仅用上AI为历史时刻重赋色彩，其中还有大模型、AIGC技术的加持。

颁奖时刻，分获银牌和铜牌的对手将张山高高扛起。一张经典照片也有中国射击队另一位传奇——许海峰当场记录下来。

该项目主要包含三大处理步骤。

清晰化：借助图像超分辨率技术，将低分辨率的老照片转化为高分辨率的清晰图像。

上色化：通过先进的图像上色技术，为黑白照片添加逼真的色彩。

基于生成技术的视频插帧补帧。

具体涉及的技术方案，包括基于生成对抗网络和卷积神经网络的图像上色、图像去噪和超分辨率，以及可控图像生成技术等。

《她》背后的AI技术

听上去，老照片、视频修复并不是什么新鲜事，但实际上当修复的对象变成运动影像，背后的技术难度就较大增加了。

举个例子，苏珊·朗格伦的照片拍摄于100年多前，效果是这样的：

一方面，人脸已经看不太清楚了。

另一方面，背景观众众多，增大了修复的复杂性。

阿里云修复团队想到的解决方案，是利用大模型+Stable Diffusion等生成式AI技术，加入文本引导，让AI发挥想象力的同时，对这种想象加以控制，使之不脱离历史本身。

具体来说，技术人员先利用扩散技术对人物面部进行重绘。在重绘过程中，为了保留原始人物信息，会结合真实的史料信息作参考，并采用ControlNet等技术，对人物面部的线条、深度等都进行了控制。

对于复杂的背景，由于透看关系，本身就比较模糊。修复团队采用的方案聚焦照片中的重点人物、元素进行修复，对背景则只进行小范围的修复，后再将前后景拼接起来。

为了让色彩更加自然，阿里云修复团队还结合了历史学家的专业意见，通过对历史色彩库的学习，让AI上色的准确率达到了80%以上。

另外，在超分辨率方面，阿里云的技术方案能在1秒内把640p分辨率图像超分到4k分辨率，清晰度提升25倍。

视频修复方面，阿里云修复团队主要解决了视频前后一致性和连续性问题。

运动影像还有一个特点，是运动变化很快。对此，阿里云修复团队基于生成技术，对老视频进行了插帧补帧，以达到更好的连续性效果。

事实上，由于修复的难度，后我们看到的巴奥这8分钟的成片，是在多轮反复修改后呈现的。

在这个过程中，修复团队一遍又一遍耐心地揣摩，甚至“已经看不出哪一张更像本人了”，重要原因，是在修复的过程之中，技术人员自身也受到了女运动员们的鼓舞：

希望能通过修复这组照片，让更多人了解到历史上的这些重要事件。同时也希望通过修复技术，让凯瑟琳女士等打破障碍、提高竞技标准的女性的精神激励更多人。