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近红外光谱技术在汽**业中的应用具有重要意义。传统的调和模型基于组分油的宏观性质直接混合,但当组分油组成发生变化时,需要重新回归参数,适应性较低,维护成本高。随着仪器分析和计算机技术的发展,石油分子管理受到了***关注。分子管理技术是从分子水平上认识石油的组成、分离和转化过程,研究如何把原料精细高效地转化成特定的产品。Cui等根据气相色谱分子实验数据,利用石油组成是按一定概率密度函数分布的假设,处理色谱检测过程中的三种异常峰,构建了基于GC-FID(配氢火焰离子检测器的气相色谱)的汽油分子组成模型。基于仪器分析实验数据的分子组成模型更加可靠,可以精确指导调和模型的构建。但是,因为仪器分析汽油分子组成需要大约90分钟,较长的检测时间制约了该方法在炼厂实时优化中的应用前景,目前只能用于离线调和。近红外光谱技术是一种快速获得油品宏观性质的手段,它可以在1分钟内扫描一个样品。化学计量学可以将油品中的结构和组成特征与油品的宏观性质进行关联,近红外高光谱相机可以通过不同的波长范围来检测不同的物质。兰州近红外高光谱相机商家
近红外高光谱相机在工业检测领域可以实现产品表面缺陷的检测和分析。兰州近红外高光谱相机商家
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