内蒙古可靠目标识别远程控制

YOLO系列算法是目标识别领域很重要的技术之一，因为性能强大、消耗算力较少，一直以来都是实时目标检测领域的主要范式。该框架被用于各种实际应用，包括自动驾驶、监控和物流等行业的目标识别。自今年2月YOLOv9发布以后，清华又推出了YOLOv10，作为计算机视觉领域的突破性框架，具备实时的端到端目标检测能力，通过提供结合效率和准确性的强大解决方案，延续了YOLO系列的传统。YOLOv10 在各种模型规模上都实现了 SOTA 性能和效率。例如，YOLOv10-S 在 COCO 上的类似 AP 下比 RT-DETR-R18 快 1.8 倍，同时参数数量和 FLOP 大幅减少。与 YOLOv9-C 相比，在性能相同的情况下，YOLOv10-B 的延迟减少了 46%，参数减少了 25%。Viztra-ME025图像处理板能够进行目标检测。内蒙古可靠目标识别远程控制

AI真的越来越智能了，让许多岗位从业人员人人自危。数据标注师就是其中之一。AI替代人类首先就会从一些枯草、机械重复的工作开始，数据标注的工作恰好符合这个特点。在以往，数据标注的工作是AI的赋能者，他们就是人工智能当中的“人工”，通过大量的数据标注，让AI不断学习，不断变聪明。在AI需求庞大的情况下，会有数以万计的数据量摆在人工标注师的面前，他们只能机械地通过双手进行标注。可以说，他们就是AI的老师。随着AI越来越聪明，这些老师似乎也应该“退休”了。随着数据标注行业的不断迭代升级，各种有助于进行快速数据标注的工具开始出现。云南人防目标识别开发RK3399pro芯片的图像处理板能够进行目标检测。

从2016年12月11日起，我国就正式施行林河长制。其中林长制主要职责是林业生态保护修复、森林防火、林业有害生物防治、森林资源管护以及野生动植物保护工作。而河长制是保护水资源，打造安全用水环境。这两项工作对我国的自然生态的稳定具有关键作用。在中西部许多地区，由于环境下复杂，对于林、河的巡护是一项困难的工作，不仅要花费大量的时间精力，还不能做到大面积的覆盖。随着无人机的落地应用，这种困难得到了有效缓解。无人机“加持”下的林河长巡查，形成了“人防+技防”的地空巡检新模式，覆盖更打、发现更及时。无人机凭借其灵活、轻巧的特点可以轻松飞越一些人无法到达的地点，还能够实时传输高清图像数据，节约时间成本，快速高效地获取资料，让管理人员对森林植被、河湖状况一目了然。

节假日的高速路段通常会长达几小时甚至通宵堵车的状况，此时，普通的无人机吊舱就无法满足夜间的巡逻工作。而慧视光电推出的VIZ-GT07D三轴双光微型吊舱，是一款微型的三轴双光惯性稳定吊舱，集成了640×512高分辨率红外相机、1300万像素的全高清可见光相机和陀螺稳定平台。为巡检、安防和搜救等行业应用任务提供了专业而可靠的能力支撑。控制人员无需抵达现场，即可24小时全天候通过大屏了解路段内车流，加强监控调度、事故处置效率。Viztra-LE026图像处理板能够进行目标识别。

无人机被广泛应用于巡检领域，其灵活、机动的特点使得巡检的效率、覆盖范围均比人工巡检要好。在林业领域，进行常规化的森林巡检工作至关重要，森林督查图斑是指通过相关技术获取的森林覆盖变化信息，用于监测和管理森林资源。定期进行森林图斑核查有助于加快育才生态区森林建设。在以往，这种巡查都是通过人力步行道需要检查的区域，执法人员需要克服山林陡峭、路滑的困难，而如今只需要远程操控无人机高空巡查，效率提升一大半。无人机森林图斑巡查之所以能够替代人工，得益于无人机能够搭载智能化的吊舱，例如成都慧视推出的VIZ-GT05V三轴双可见光惯性稳定微型吊舱，其搭载一颗千万级可见光CMOS传感器和一颗星光级可见光CMOS传感器，具备大小两个视场角，能够实时输出1080P的高清可见光视频，即便是夜间微弱光线下也能够实现目标观测。成都慧视的吊舱能够进行目标检测。陕西视频目标识别远程协助

RK3588芯片的图像处理板能够进行目标检测。内蒙古可靠目标识别远程控制

图像标注对于许多企业而言是一项至关重要的工作，但当面对海量待标注的图像数据时，又显得是那么的费时费力。对于图像标注师来说，每天要花费数个小时的时间和精力去手动标注一张张、一帧帧图像，随着AI的不断发展，这项枯燥无味的工作有着能够被替代的可能。人工标注师的成本通常在5-6K左右，当大量的数据需要标注时，所需岗位就会增多，需要工作的时间也变久，成本也就随之增加。而自动化图像标注工具的成本都是一次性的，一次付费，长久使用，随着时间的增加反而平摊了成本。内蒙古可靠目标识别远程控制