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贵州边海防图像识别模块

来源: 发布时间:2023年12月10日

定制下的RK3399图像处理板就能实现基本的接收可见光和红外视频、对目标进行跟踪、输出目标测偏量的功能(特别是典型目标(人、车)检测和识别)。并且能够同时识别处理多达8批目标,识别概率超过85%。此外,根据客户需求,还可以定制以下功能:波门自动搜索和波门引导跟踪功能;具有质心和模板匹配2种跟踪方式;具有跟踪波门手动/自动调节功能;质心跟踪方式下具有黑/白目标手动设置功能;具有十字分划显示/隐藏功能;具有十字分划位置调节功能;以十字中心1~4倍电子放大功能,步长0.1;具有较好的抗背景干扰和抗遮挡能力;具有“画中画”功能,“画中画”显示比例(显示框尺寸)可设置;具有视频输出功能;具有视频记录功能;具有OSD功能;具有自检功能;支持通过网口输出图像(RTSP推流)和接收发送控制指令(TCP协议);支持透传基本相机控制指令:变焦、变倍、通道切换等。慧视光电开发的慧视RK3588图像处理板,采用了国产高性能CPU。贵州边海防图像识别模块

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为了制造一个的汽车零部件,人们需要和机器协作来采购原材料,评估其质量,将它们运输到工厂进行加工,通过质量检查的合格产品会离开工厂,然后零售商或终端用户会收到它们。无论这个产品是在运输中,甚至是还没有组装,机器视觉均提供了一种自动处理它的程序。它提高了各个部门的效率,如装配,并保持更高和更一致的质量水平。有些应用程序很简单,比如在仓库地板上画一条线,让无人驾驶的车辆安全地不越线行驶。其他的机器视觉应用甚至更加复杂,即使是简单的例子也有改变游戏规则的可能。在工业世界中,机器视觉的一些典型例子曾经被是认为很难或不可能外包给机器人的。正如前文提到的,在涉及践行成本、商誉和客户方面,在仓库中拣货就是一个涉及高失误风险的过程,产品损坏、物品位置和SKU的细微变化均有可能造成失误,因此采用机器学习进行货物拣选是一种上上策。成都行为识别图像识别模块平台成都慧视有几款图像处理板?

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索尼旗下的SONY-7520型号的摄像头作为高倍变焦镜头,能够广泛应用于安防、无人机吊舱、周界监控、边海防监控、森林防火等领域。特别是无人机吊舱,在图像处理板的赋能下,索尼7520相机能够让我们检测、追踪更多的细节,比如边海防监控跟踪、电力巡检、消防救灾、目标搜索跟踪等无人机航拍应用行业。为了让相机具备强大的适应、工作能力,针对于无人机将会遇到的场景、工作要求,工程师以RK3588核心板为基础进行定制开发,让摄像头更加智能高效,能够输出高清流的图像视频。

暑期防溺水一直是我国青少年教育中重要的一环,但是每在这个时候,事故屡见不鲜。各地各部门虽积极开展暑期防溺水教育宣传及巡查监督工作,通过人防、物防、技防等多重手段织密防溺水安全网。但是终究是做不到大面积的覆盖。一方面我国水流众多,加上缺乏家庭管理监督,孩子们闲来无事多会成群结队去涉水。另一方面是这些防范工作相对落后了。传统的防范大都是在水库、湖泊、河道、海边等重点水域经常会有相关人员进行巡查,在显眼处也会设置警示标志及警戒线,学校暑假放假前也会开展各项宣传活动。智能图像处理方案提供商—慧视光电。

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定制下的RK3399PRO图像处理板就能实现基本的接收可见光和红外视频、对目标进行跟踪、输出目标测偏量的功能(特别是典型目标(人、车)检测和识别)。并且能够同时识别处理多达8批目标,识别概率超过85%。此外,根据客户需求,还可以定制以下功能:波门自动搜索和波门引导跟踪功能;具有质心和模板匹配2种跟踪方式;具有跟踪波门手动/自动调节功能;质心跟踪方式下具有黑/白目标手动设置功能;具有十字分划显示/隐藏功能;具有十字分划位置调节功能;以十字中心1~4倍电子放大功能,步长0.1;具有较好的抗背景干扰和抗遮挡能力;具有“画中画”功能,“画中画”显示比例(显示框尺寸)可设置;具有视频输出功能;具有视频记录功能;具有OSD功能;具有自检功能;支持通过网口输出图像(RTSP推流)和接收发送控制指令(TCP协议);支持透传基本相机控制指令:变焦、变倍、通道切换等。RK3588图像处理板能够用于工地安全监控。云南图形图像识别模块设备

慧视光电开发的慧视RV1126图像处理板,采用了国产高性能CPU。贵州边海防图像识别模块

索尼旗下的SONY-7520型号的摄像头作为高倍变焦镜头,能够广泛应用于安防、无人机吊舱、周界监控、边海防监控、森林防火等领域。特别是无人机吊舱,在图像处理板的赋能下,索尼7520相机能够让我们检测、追踪更多的细节,比如边海防监控跟踪、电力巡检、消防救灾、目标搜索跟踪等无人机航拍应用行业。为了让相机具备强大的适应、工作能力,针对于无人机将会遇到的场景、工作要求,工程师以RK3399PRO核心板为基础进行定制开发,让摄像头更加智能高效,能够输出高清流的图像视频。贵州边海防图像识别模块