您好,欢迎访问

商机详情 -

广东高压细水雾泵头探测器设计

来源: 发布时间:2024年08月01日

图像型感温火灾探测器功能特点一、智能分析与处理采用边缘计算智能分析硬件,实现分布式火灾探测和集中式管理,确保火灾探测的高效性和管理的便捷性。二、多重探测功能具备温度检测、火焰探测、烟雾探测等功能,提供火灾防范和监控。三、高清视频监控配备夜视补光和高清监控功能,图像分辨率高达1080p,即使在夜间或低光环境下也能提供清晰的监控画面。四、早期预警监测具有阴燃火灾早期预警监测功能,能够在火灾初期就发出预警信号,为火灾防控争取宝贵时间。五、非接触式探测采用非接触式火灾探测方式,探测距离远、保护面积大,无需直接接触火源即可进行探测。六、快速响应火焰平均响应时间≤5s,烟雾平均响应时间5~60s,确保在火灾发生时能迅速做出反应。七、360°旋转式扫描探测云台型感温图像火灾探测器支持360°旋转式扫描探测,支持预置点/巡航扫描/自动扫描/垂直扫描/区域扫描等多种扫描方式,实现无死角的火灾监控。红外成像,火灾隐患无所遁形。广东高压细水雾泵头探测器设计

广东高压细水雾泵头探测器设计,探测器

线型感温火灾探测器的设置应符合下列规定:探测器在保护电缆、堆垛等类似保护对象时,应采用接触式布置;在各种皮带输送装置上设置时,宜设置在装置的过热点附近。设置在顶棚下方的线型感温火灾探测器,至顶棚的距离宜为0.1m。探测器的保护半径应符合点型感温火灾探测器的保护半径要求;探测器至墙壁的距离宜为1m~1.5m。光栅光纤感温火灾探测器每个光栅的保护面积和保护半径,应符合点型感温火灾探测器的保护面积和保护半径要求。设置线型感温火灾探测器的场所有联动要求时,宜采用两只不同火灾探测器的报警信号组合。与线型感温火灾探测器连接的模块不宜设置在长期潮湿或温度变化较大的场所。吉林消防设备探测器公司上海洲和智能科技有限公司像型火灾探测器。

广东高压细水雾泵头探测器设计,探测器

上海洲和智能科技有限公司,我们专注于物联网图像型线型光束感烟火灾探测器及烟火复合探测器的研发与生产。公司凭借先进的非接触式对射视频图像感烟技术,致力于为各种应用场景提供早期火灾烟雾探测与报警系统。我们的探测器以高灵敏度、强抗干扰能力而著称,同时兼具防尘、防潮、耐腐蚀等多重优势,确保在各种极端环境下都能稳定可靠地运行。无论是高温、高湿还是尘埃密布的环境,上海洲和的图像型探测器都能为您的安全保驾护航。通过以太网与监控中心服务器的无缝连接,我们的探测器实现了分布式探测与集中式管理的完美结合。探测距离可达100米,覆盖范围广,能够及时发现并报警火灾隐患,有效保护您的生命财产安全。选择上海洲和,意味着您选择了先进的技术、可靠的品质与高效的服务。我们将用智能化的火灾防范方案高效的保障。上海洲和,让您的生活更加安心、舒适。

上海洲和智能科技有限公司在公共安全、信息智能、应急救援及人工智能等领域拥有深厚的技术积淀和扎实的团队实力。该公司专注于特殊场所早期火灾探测预警设备和智能消防物联网监控系统的研发、设计、生产、销售和技术服务,为客户提供全方面的消防安全解决方案。其中,线型光束感烟探测器是上海洲和智能科技有限公司的明星产品之一。它采用红外线作为探测源,通过烟雾的扩散性探测固定范围内的火灾隐患。该探测器由红外发光器和收光器配对组成,通过检测烟雾对红外光束的减弱程度来判断火灾的发生,这种方法被称为烟减光法。线型光束感烟探测器分为对射型和反射型,能够适应不同场所的火灾探测需求,为客户的消防安全保驾护航。智能管理,防火工作更高效。

广东高压细水雾泵头探测器设计,探测器

在有梁的顶棚上设置点型感烟火灾探测器、感温火灾探测器时,应符合下列规定(此条重点记):当梁突出顶棚的高度小于200mm时,可不计梁对探测器保护面积的影响。当梁突出顶棚的高度为200mm~600mm时,应按相关规定确定梁对探测器保护面积的影响和一只探测器能够保护的梁间区域的数量。当梁突出顶棚的高度超过600mm时,被梁隔断的每个梁间区域应至少设置一只探测器。当被梁隔断的区域面积超过一只探测器的保护面积时,被隔断的区域应按照本文中出现的计算公式计算探测器的设置数量。当梁间净距小于1m时,可不计梁对探测器保护面积的影响。可在75%污染条件下可靠探测火焰。宁夏烟感探测器厂家

告警信息自动处理,提升应急响应速度。广东高压细水雾泵头探测器设计

I智能烟火复合型图像火灾探测器产品概述AI智能烟火复合型图像火灾探测器是一款集成了视频图像分析处理技术和AI人工智能技术的高度智能化火灾探测设备。通过运用先进的AI深度神经网络视频图像火灾识别探测算法,该探测器能够实现对被保护区域早期的烟火复合探测,集火焰探测、烟雾探测和视频监控等多重功能于一身。产品组成工业光学镜头:用于捕捉被保护区域的高清视频图像。高清视频模组:集成了图像采集、预处理和特征提取等功能,确保图像数据的准确性和实时性。深度学习模块:内置高性能的AI芯片和深度学习算法,负责处理和分析视频图像数据,识别火焰和烟雾等火灾特征。火灾识别算法:基于AI技术的火灾识别算法,能够准确判断视频图像中是否存在火焰或烟雾,并发出相应的报警信号。固件程序:控制探测器的运行,确保设备的稳定性和可靠性。外壳:采用坚固耐用的材料制成,保护内部组件免受外界环境的干扰和损害。广东高压细水雾泵头探测器设计