融媒体中心在社会治理中扮演的角色主要体现在信息传播、价值引导、民意汇聚、资源整合、智慧服务、组织动员、协调沟通和监督反馈等方面。这些功能有助于推动基层社会治理的标准化和智能化,提升赋能基层社会治理现代化的能力和水平。对基层治理的影响表现在提升治理效能、增强公众参与、舆论引导与舆情监控、文化传承与经济建设这几个方面。为凝聚基层社会发展共识,推进基层社会治理现代化,促进地方文化的挖掘和社会主义hexin价值观的培育打好基础。 利用数字化工具和平台,如小红书和TikTok,可以有效提升内容的可见度和互动性。山西信息化融媒体中心内容
融媒体中心在整合多种媒体资源方面的具体实践案例包括:
人民网·人民好医生客户端通过整合人民网和三甲医院的资源,提供新闻资讯、科普知识、心理咨询等内容,并利用云计算、大数据、区块链等技术实现信息的快速采集、智能分析、安全存储。
湖北省赤壁市融媒体中心将电视台、广播电台、报纸、网站等平台合而为一,打造"一中心八平台"宣传矩阵,有效盘活媒体资源。同时,浙江长兴县融媒体中心围绕本地中心工作推出时政类和民生类重大主题报道,每年完成100部各类专题片或纪录片。
新华网客户端与闪电新闻的合作,建立起—省—州(市)—县(市区)四级联动的信息传播通路,加快推进与地方媒体的深度融合。
三明市融媒体中心面对资源分散、市场总量不大等问题,坚持边建边融、能融尽融,探索出适合自身发展的模式。浏阳市融媒体中心整合内部平台、市场、人才等资源,实行中心与集团"一个党组、两个机构、一体运行"的管理模式,通过省级技术平台赋能,构建包括"端网微台"等多形态终端的传播矩阵。
四川合江县融媒体中心利用5G信号开展应急广播案例,介绍了5G在新闻传播领域的具体实践,以及依托5G信号和人工智能的优势在短视频、直播、客户端的建设成果。 自媒体矩阵搭建摄图网提供4552张关于融媒体中心的高清图片素材,包括背景图片、海报模板等。
用户生成内容(UGC)和关键意见(KOL)在融媒体中心内容创作中的应用案例主要体现在以下几个方面:
用户生成内容(UGC)的应用:UGC可以通过社交媒体平台进行传播,例如小红书等平台上,用户可以上传照片、视频、评论等形式的内容,这些内容不仅增加了品牌的可信度和认可度,还能激发用户的创造力和分享欲望,从而为品牌带来更多的曝光和口碑效应。在全球范围内,UGC也可以转化为大规模的营销活动。
关键意见(KOL)的应用:KOL因其在消费者群体中拥有较大的话语权和影响力,被企业用来推广产品或服务。通过与这些意见合作,企业可以有效地触达更多的潜在客户。例如,在中国微博、微信、小红书、拌音等平台上,大V、达人等KOL的推荐可以明显提升产品的销量和品牌的认知度。另外,KOL还可以帮助品牌重构线上营销策略,通过真实的声音和影响力,改变传统营销方式,实现更有效的市场渗透。
结合使用UGC和KOL:融媒体中心可以采用PGC(专业生成内容)和OGC(组织生成内容)模式,同时结合KOL的力量,利用大数据分析定位用户需求,从而提高内容的产量和质量。
融媒体中心商业化探索与实践中的关键成功因素包括:大众需求导向:濉溪县融媒体中心以大众需求为导向,坚持新闻本土化、节目多元化、活动品牌化,这种以用户需求为中心的策略有助于提升内容的吸引力和观看率。专业人才引进:望江县融媒体中心通过与高等院校合作,建立实践基地,引进专业人才,从事直播、采编等工作,这不仅提高了内容生产的专业性,也增强了融媒体中心的竞争力。创新模式探索:海沧区融媒体中心形成了“海沧模式”,这种创新的管理和运营模式为基层宣传思想工作提供了新思路,有助于提升整体效能。适度商业化:上海市嘉定区融媒体中心的“适度商业化”路径研究显示,合理的商业化策略可以有效支持融媒体中心的可持续发展。融媒体中心应重视原创内容的开发,避免过度依赖或模仿他人作品,以保持内容的独特性和创新性。
利用AI和大数据技术提高融媒体中心内容生产效率的具体案例有哪些?上海区级融媒体中心统一技术平台:该平台提供了基于AI和大数据的智能化生产工具,如智能配音、智能剪辑和字幕生成等,江西省国际传播平台和德清智慧融媒平台:这两个平台是由新华智云搭建,采用AI技术赋能,探索建设县级同媒体中心的案例。这些平台的建设入选了2022年度技术赋能“新闻+”推荐案例。新华社"媒体大脑":这是一个由新华社和阿里巴巴合资打造的项目,旨在为媒体机构提供“大数据+人工智能”的新闻生产、分发和监测能力。央视听媒体大模型:这是广播电视总台联合上海人工智能实验室推出的较早的专注于视听媒体内容生产的AI大模型。该模型集成了广播电视的资源,用于优化视听媒体内容的生产过程。封面传媒的“智能媒资库”:该公司利用AI技术优化内容采编分发流程,依托混合云技术建设技术底座,并使用人工智能音视频识别技术及大数据智能分析来提升效率。网达软件的AI视频大数据解决方案:该方案基于人脸识别、人体识别、轨迹追踪、图像识别和语音识别等AI算法,以及边缘-区域-中心的计算网络和数据分析能力,为智能视频领域提供支持。融媒体内容生产探索人工智能在内容创作、传播和用户运营方面的应用场景。提供融媒体中心活动简介
融媒体中心在提升乡村文化繁荣方面采取了多种具体措施。山西信息化融媒体中心内容
融媒体中心的建设方案应当综合考虑技术架构、业务需求、资源整合以及创新发展等多个方面。
技术架构设计:根据市级融媒体中心的总体技术规范,技术系统应包括业务层、能力层、数据层和资源层。这种分层架构有助于明确各层的职责和功能,确保系统的高效运行。
应采用云计算三层技术架构:基础设施服务层、平台服务层、软件服务层,同时构建安全体系和运维体系。这有助于提高数据处理能力和系统的可靠性。
业务与内容生产:建立以新媒体采编平台为主要的内容生产体系,通过华栖云APP工厂建设移动客户端,实现新闻资讯内容的多渠道宣发。
资源整合与优化:整合县域公共媒体资源,如广播电视台、网站、报刊、客户端等,实现内部融合。
创新与发展:参考全国县级融媒体中心的典型案例,如四川省双流区、江西省分宜县等,这些案例展示了如何通过技术创新和业务模式调整提升媒体影响力和服务质量。
探索地方特色和实际需求,如三明市融媒体中心的实践样本所示,根据地方实际情况调整策略,实现边建边融、能融尽融。
政策与支持:应提供必要的政策支持和财政资源,确保融媒体中心的顺利建设和运营。
加强与科技企业的合作,引入先进的技术和管理经验,提升融媒体中心的整体竞争力和影响力。 山西信息化融媒体中心内容