融媒体中心在提升公共服务效率和质量方面的效果是多方面的,具体表现在以下几个方面:信息整合与资源共享:融媒体中心通过整合不同媒体资源,实现了信息的快速流通和资源的有效利用。这种模式不仅提高了信息处理的效率,还增强了公共服务的覆盖面和深度。
增强公共服务的可及性和均等化:融媒体中心推动了基本公共服务的均等化和可及性,为广大人民提供了更加便捷的服务渠道。例如,通过建立基于社区大众参与的关系网,将社区、街道、物业、居委会和居民聚合起来,方便各方之间的联系。
创新服务模式:融媒体中心探索了“新闻+服务/商务”的运营模式,这种模式不仅优化了机构结构,还盘活了媒体资源,提高了服务的多样性和创新性。然而,尽管取得了一定的成效,但仍存在一些问题和挑战,如服务效能、水平和质量偏低,以及体制壁垒约束、媒体资源匮乏、内容创新不足等问题。这些问题需要通过加强顶层设计和规划指导,加大政策扶持力度,不断提升县级融媒体的传播力、引导力、影响力、公信力来解决。 融媒体平台解决方案包括全媒体资源库中心化管理和多渠道发布新闻产品。融媒体中心内容营销趋势
利用AI和大数据技术提高融媒体中心内容生产效率的具体案例有哪些?上海区级融媒体中心统一技术平台:该平台提供了基于AI和大数据的智能化生产工具,如智能配音、智能剪辑和字幕生成等,江西省国际传播平台和德清智慧融媒平台:这两个平台是由新华智云搭建,采用AI技术赋能,探索建设县级同媒体中心的案例。这些平台的建设入选了2022年度技术赋能“新闻+”推荐案例。新华社"媒体大脑":这是一个由新华社和阿里巴巴合资打造的项目,旨在为媒体机构提供“大数据+人工智能”的新闻生产、分发和监测能力。央视听媒体大模型:这是广播电视总台联合上海人工智能实验室推出的较早的专注于视听媒体内容生产的AI大模型。该模型集成了广播电视的资源,用于优化视听媒体内容的生产过程。封面传媒的“智能媒资库”:该公司利用AI技术优化内容采编分发流程,依托混合云技术建设技术底座,并使用人工智能音视频识别技术及大数据智能分析来提升效率。网达软件的AI视频大数据解决方案:该方案基于人脸识别、人体识别、轨迹追踪、图像识别和语音识别等AI算法,以及边缘-区域-中心的计算网络和数据分析能力,为智能视频领域提供支持。太原品牌融媒体中心活动简介人工智能在融媒体内容生产中的应用案例包括多个方面,涵盖了从内容创作到发布的全过程。
融媒体中心在内容创作中融入教育元素的成功案例有哪些?
四川传媒学院与成都华栖云科技有限公司联合设计建设的融媒体实践教学平台——川传云,该平台以媒体混合云架构为主要内容,构建了教学、实践、科研、实训、社会化服务一体化的教育融媒体平台媒体教学生态系统。
昌吉学院建设的融合媒体生产实验平台,该实验室构建了"内容汇聚→节目生产→发布组织→内容发布"融合媒体业务全流程的教学实践生态链,提供从媒体内容汇聚、存储、管理、制作、审核到发布、传播分析的教学实践。
南昌大学党委宣传部申报的学校融媒体中心工作案例《拓展平台、创新机制、强化带领——南昌大学积极探索网络思政教育新途径》获评中华出版促进会教育新闻出版专业委员会发布的2022年教育媒体融合典型案例作品。
北京大学融媒体中心出品的系列网络视频公开课入选"2023年高校思政课变革创新典型案例",并且有三项作品分别入选网信办主办的2022中国正能量网络精品征集展播"网络正能量文字""网络正能量图片""网络正能量主题活动"。
要有效整合广播电视、报刊、新媒体等多种资源以提升融媒体中心的传播力,可以采取构建强大的融媒体矩阵、利用云服务提升效率、强化内容生产能力、推进跨媒体融合、共同协作与资源共享、政策支持与规划这些策略。通过整合各类新媒体平台信息,拓展传播渠道并创新宣传方法,采用专业的媒体云服务,着力提升新媒体产品生产能力,加强创意策划和生产,使得传统媒体和新媒体之间应进行共同协作、资源共享、集中生产,不断整合广播电视、报刊、新媒体等多种资源以提升融媒体中心的传播力。
创新内容生产不仅限于视觉表现,还包括声音和文字的创新使用,以丰富用户体验。
人工智能在融媒体中心中的具体应用案例:百度智能创作与人民日报合作,引入了热点发现、自动摘要、地域识别等AI技术,为编辑提供便捷工具,如素材检索、文本纠错等。媒资管理的智能化:新华智云为德清县打造的元宇宙虚拟主播,不仅活跃了内容生产,还通过智能检索、智能推荐、智能标引等技术,实现了媒资库的智能化存储、搜索和管理。中央广播电视总台联合上海人工智能实验室推出的“央视听媒体大模型”,专注于视听媒体内容生产,提供节目创作、短视频生成、节目剪辑等多方面应用,明显提升了视听媒体制作的质量和效率。今日头条的“张小明”、腾讯的“Dreamwriter”等新闻机器人,使得新闻活动更加智能化,能够实现人与信息的正向匹配。融媒体中心通过与当地对接,利用大小屏幕进行旅游采摘活动的宣传推广。太原品牌融媒体中心活动简介
融媒体中心需要不断更新其技术和设备,以适应快速变化的媒体环境和技术进步。融媒体中心内容营销趋势
跨媒体协同在融媒体中心内容创作中的应用策略是什么?整合多种媒体资源:融媒体中心应整合图文、视频、音频等多种媒体资源,通过统一的内容编辑平台进行高效、准确的内容创作和编辑。利用智能技术优化创作流程:通过集成智能审核、智能生产等技术,可以自动化地处理内容创作的各个环节,从而提高工作效率和内容质量。构建跨媒体知识图谱:通过构建跨媒体知识图谱,可以实现从大规模跨媒体数据到知识的转换,这对于支持实际的跨媒体智能应用场景中的任务非常有帮助。这种方法可以帮助融媒体中心更有效地管理和利用其庞大的数据资源。推动内部深融与区域共融:融媒体中心应推动内部深融、跨界互融、区域共融,不断完善具有地方特色、协同高效的全媒体传播体系。这不仅有助于提升内容的吸引力和影响力,也能够促进不同地区之间的信息交流和资源共享。实施变革机制:通过实施变革机制,如匠造内容和全媒体传播,可以进一步激发融媒体中心的创新活力和生机。这种变革不仅限于技术层面,更涉及到内容生产和传播策略的更新。融媒体中心内容营销趋势