局部放电信号分析与定位
5.6放电源自动定位GZPD-234系统保存了每个通道每个脉冲的精确到达时间,在自动定位时,其针对两个不同的信号源中的每个脉冲进行配对,并根据设置的传感器间距自动计算这一对脉冲的时间差,得出一个定位结果。对所有脉冲全部计算后即得到沿传感器间距范围内的统计分布结果。显示放电源定位沿长度分布统计图。横轴为长度,纵轴为长度上每个位置所对应脉冲数。GZPD-234系统的操控及监测数据分析软件自动选择脉冲数**多的位置作为定位结果显示。如下图5.4所示,GZPD-234系统通过脉冲信号频率分布的相似度、脉冲波形特征、PRPD谱图对脉冲进行聚类分析,并对聚类后的脉冲簇进行自动模式识别和放电源定位
5.7多放电源的区分,尖刺放电和内部放电同时发生时,由于相位和幅值都有区别,GZPD-234系统可以很快速的在PRPD图上直接进行聚类区分,进而分别进行数据处理。
5.7.2干扰放电与悬浮放电同时发生时,通过时域三维聚类图可选中干扰放电并定位。(定位误差6cm(实际坐标应为-1.28米))
5.7.3干扰放电与悬浮放电同时发生时,通过频域三维聚类图可选中悬浮放电并定位。(定位误差5cm(实际坐标应为0米)) 杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01系列局部放电在线监测系统产品参数。智能化局部放电在线监测利润
1.2发电机局部放电监测概述发电机是电厂的**设备,在发电机的制造、运输、安装及运行过程中,由于原材料、冲击、工艺或老化等原因,易产生绝缘缺陷,主要内部空穴、内部分层、导体和绝缘间的分层、槽部局部放电、绕组端部放电等。在试验电压或额定电压作用下,当绝缘缺陷处集中的电场强度达到该区域的击穿场强时,就会出现局部放电现象。局部放电是发电机绝缘故障的早期表现形式,监测局部放电可判断发电机是否存在绝缘缺陷及缺陷的严重程度,并根据监测结果合理安排维护,避免重大事故的发生。如何局部放电在线监测怎么收费杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01G局放在线监测系统安装。
GZPD-01系统的功能特点2.1较强的抗干扰性能对诸多常见的如:广播电视、特高频、移动通讯、飞机以及电力设备运行振动等干扰源均具有较强的抗干扰性能。2.2精确的放电源定位性能通过合理配置弧光传感器,可以精确判断出产生弧光信号的每一个气室。2.3配置灵活,可扩展性强2.4可为每个高压试验区和GIS/GIL腔体进行单独设计。
技术培训关于在线监测型的GZPD-01系统的现场电气作业,杭州国洲电力科技有限公司为GZPD-01系统组建现场作业项目部的电气作业工程师负责安装、调试、投运直至验收通过,并在作业现场对GZPD-01系统的功能、指标和注意事项进行详细的技术培训。
杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01G局放在线监测系统---系统功能特点:1、系统功耗低、实时性强,采用无人值守,连续在线监测、定时自动启动监测等工作方式;2、采用特高频传感器和超声波传感器,灵敏度高,屏蔽及密封性能良好,具有过电压保护和抗冲击能力;3、IED采集装置具备6通道以上同步采集功能,采样率较高,其数据采集间隔可配置;4、系统具备检测时域信号的幅值、有效值、相位、放电次数、放电能量及密度(N)等参量。具备周期图谱、统计图谱、趋势图谱、PRPD图谱、噪声图谱等多种图谱表达方式;显示局放信号幅值、脉冲数以及剧烈程度等数据量。可分析和预测局部放电缺陷的严重程度和发展趋势,对异常信号进行实时报警,为绝缘状态诊断提供有效判据;杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01G局放在线监测系统产品简介。
杭州国洲电力科技有限公司成立于2013年5月,是专注于综合智慧能源服务领域内发、输、变、配、用、储等全过程的各电力设备参量监测、数据分析和状态评价技术的研、产、销、服四位一体的****,致力于为领域内各科研院所、专业院校、设备管理、工程服务、发电、设备制造等合作方提供质量的体系化技术解决方案。我公司于2014年1月把研发部、生产部和技术服务部融合打造成“技术智造中心”,并在中心组建了专注于局部放电监测技术和声纹振动监测技术的两大课题组,成功研制出自主知识产权的、先进的局部放电和声纹振动监测技术,在投运站场、制造厂区的电力设备上10来年的大量运用,为电网的可靠运行提供了逐年增长的技术支持,特别是在变压器、电抗器、开关设备和输电设备的绝缘状态、运行状态的数据分析与状态诊断方面,凭借我公司前沿的软硬件技术与先进的监测方法,为电力设备的运维管理提供了质量的技术方案。杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01 GIS局部放电在线监测工作原理。有载开关声纹局部放电在线监测内容
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5.1GIS/GIL局部放电UHF信号的特征GIS/GIL局部放电信号的能量分布可达3GHz,但主要集中在300MHz~1500MHz间,因此采集带宽应至少到1.5GHz,比较好到3GHz。局部放电本身具有一定的随机性,GZPD-234系统具备连续多次捕捉随机脉冲信号的能力。
5.2局部放电信号分析及干扰抑制算法2.1GIS/GIL局部放电带电监测信号分析主要包括聚类分析、模式识别和故障定位;聚类又包括频域和时域聚类。2.2信号频率特征分析可以对采集存储的超声波、UHF、高频等完整信号的波形进行时频域变换,对信号的频率成分进行分析,通过信号的频率分量特征进行干扰排除、放电类型辨识、多放电源分离。由于不同来源的放电以及放电与干扰间在信号的频率分布上会有差异,因此通过信号的频率特征分析,能有效区分放电与干扰以及不同来源的放电。 智能化局部放电在线监测利润