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以存储为基础提供的CDM，虽然能够提供快照和克隆功能，但很难实现跨异构存储，构建企业级规则驱动的副本数据平台，并缺乏丰富的数据交换阶段的共享与发布服务能力，无法提供自动化、自服务等功能。块级CDP技术提供的CDM功能，利用CDP技术所创建的副本数据，是一种磁盘快照技术，无法保证数据的一致性，并且同一时间的磁盘快照只能挂载一份，难以满足多应用场景的数据共享与发布需求。端到端的CDM把单纯面向恢复的应用场景，变成了面向数据使用包括但不限于数据共享、数据发布、数据分发的应用场景，通过副本数据在各个业务环节的即时可用，为更多的数据共享业务场景提供数据支撑。上讯ADM包括PDM、BDM、SDM、CDM四大功能模块。变量数据

基于CDM技术的敏捷数据管理方案，通过一份原始数据副本，可快速创建出多个虚拟数据副本，这些虚拟数据副本相对原始存储几乎不占用任何存储空间，且整个发布动作可以在分钟级完成。也就是说，该方案在通过获取一份生产数据作为黄金副本的情况下，可对外发布多份虚拟数据用于准生产、测试环境等场景的数据交付，每一份虚拟数据都是互不影响的，并且是可读写的，数据在经过变更后，可通过快照进行状态保存，多个快照之间可以任意切换，这种数据发布方式比传统拷贝的方式，方便快捷、耗时短，且虚拟数据集中存放在数据存储池中，通过数据挂载方式交付给目标环境使用，实现了数据快速交付与管理，并且实现了数据的集中管控。字段类型对接备份系统进行备份数据的自动化恢复校验有什么方案？

用户提出数据管理产品的上线既要满足云技术的部署带来数据迁移和历史备份数据接管的要求，又要对用户系统更新迭代导致副本数据使用管理需求增加、测试场景需求增加的问题予以解决，因此用户对CDM的部署方式提出了要求：即适应混合多云环境，支持 BaaS 和订阅的模式部署。敏捷数据管理平台(ADM)产品具备灵活的部署模式，既支持单机部署，也支持高可用部署、多云混合部署，且每个功能均支持在线扩展，具备扩展的便捷性。在混合多云环境中，只需要将ADM在每朵云中进行部署，即可实现备份数据、副本数据的多云间统一管理，并支持在每朵云中创建虚拟数据，实现数据的分钟级快速交付；在云环境中的测试环境，可以利用云主机的快照功能及ADM的虚拟数据功能，达到整个测试环境的版本管理（包括系统、数据），达到数据使用及管理的便利性。

通过部署敏捷数据管理平台ADM产品的数据副本管理模块，实现了测试数据版本迭代管理，提升了数据使用过程中的应用效率。随着移动互联网技术的不断革新，移动应用业务不断扩张，企业面临着前台业务频繁更新升级的现状，为保证既有业务稳定，需要对新提出的升级需求开展仿真测试与回归测试，因此亟需一套能够对测试环境的测试数据进行版本灵活切换的解决方案，便于测试数据版本的即时调用，迅速适应不同业务程序提供不同版本的测试数据。ADM的虚拟数据库快照功能解决了这一问题，通过对数据库状态进行定时或即时的记录，管理和维护当前虚拟数据库的数据，使用人员可以随时通过记录的虚拟数据库快照提供一个版本的测试数据，经过测试后保存当前的数据库使用状态，便于开发测试的数据版本迭代，通过这一功能明显提升了程序升级测试、版本迭代的效率。上讯ADM专注于全流程的数据保护和测试数据敏感处理后的交付，完成全生命周期的数字资产管理。

敏捷数据管理平台(ADM)在设计之初就明确了产品的目标价值：以数据为基础、以使用为导向、以安全为前提、以敏捷为目的，力争做理解用户数据使用痛点的产品。结合数据在使用流转过程中每个阶段的具体痛点，综合考虑了阶段问题的解决、数据的流动性等因素，提出了面向企业上中下游数据的高效使用、安全管控、综合治理的方案，在保证数据安全的同时，充分发挥了数据的价值。ADM通过四大功能管理模块：数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理、敏感数据管理实现了高效数据备份、数据快速交付、数据安全处理以及数据集中管控，在保证数据使用安全的同时，提高了数据使用效率并降低了数据存储成本，通过自动化、闭环式的方式实现了数据备份以及副本数据管理的成本控制、灵活管理与高效应用。哪个产品支持仿真的敏感数据处理？数据备份方案

什么产品能对接NBU直接恢复？变量数据

CDM产品方案的选择建议：自动化，在涉及副本数据使用的各个流程，需要做到自动化，包括数据获取、数据存储、数据安全处理、数据交付使用与管理、数据回收与销毁等，尽量减少人为的干预。安全性，CDM作为数据副本存放的介质，其自身的安全性关系到数据副本的安全，所以在选择CDM方案的时候需要考虑到其方案的容错性，是否可以双机部署，或者是否有其他的容错机制。平台化，CDM作为解决副本数据使用痛点的解决方案，要照顾到副本数据使用的各个环节，并且能够处理好各个环节中遇到的问题，做到副本数据的全生命周期管理，并且将整个管理流程平台化，真正解决副本数据使用及其相关的各类问题，能够建设成为综合的副本数据管理平台。变量数据