异构数据变形处理

备份校验管理是ADM功能模块之一，主要用于对接第三方备份系统进行备份数据的自动化恢复校验，保证备份数据的可恢复性、完整性。通过对接备份系统（如NetBackup、Commvault、NetWorker等）集中管理存储资源、恢复服务器资源和恢复任务，实现存储空间、恢复服务器和恢复任务的自动调度，从而完成备份数据有效性验证的全自动化。备份校验管理可以满足用户对当前备份数据的可恢复性验证、恢复后的完整性验证两方面的需求，能够覆盖用户全部业务系统的备份数据恢复验证需求，自动化实现跨操作系统平台Unix到Linux的数据恢复，实现验证工作的高覆盖率，提高备份数据有效性验证的频率。哪个产品支持向导式的敏感数据处理流程？异构数据变形处理

l数据库数据保护ADM采用图形化向导式操作，无需用户手动执行备份和恢复脚本，简化了备份恢复的难度。既支持传统的无挂载备份，也支持***全量备份、后续长久增量备份与全量快照合成、事务日志同步相结合的方式。数据库备份的基本流程如下：通过管理控制中心（Master）的Web管理页面推送客户端（Client）软件到需要保护的生产服务器上，自动完成客户端软件的安装和注册，与Server服务器端保持通讯。客户端将识别生产服务器中的数据库数据，并通过备份API读取数据库数据，然后将其传输至数据服务节点完成备份。管理控制中心（Master）负责向客户端软件和服务节点发送控制信息，管理整个备份任务的运行。例如：Oracle数据库采用RMAN接口进行多通道并行备份，备份粒度支持整个实例备份，恢复粒度支持细化到选定表恢复。即时挂载上讯敏捷数据管理平台ADM产品能实现敏感数据的自动化扫描发现。

数据分钟级提供，提升数据交付效率缩短开发周期通过部署ADM几分钟内即可创建一个数据量TB级别的虚拟数据库，进而，快速将测试数据传输到下游的开发测试环境，无需繁琐冗长的审核和等待，这一过程有效减少了下游开发测试场景中测试数据的准备时间，通常从以天计算缩短到以小时计算，时间效率提升明显，**缩短了开发测试时间，进而缩短产品的发布周期。（5）敏感数据定义识别与仿真***，保障数据流转环节的安全性通过智能定义敏感数据类型，自动发现和识别敏感数据，包括数据类型、内容、约束关系，灵活排序减少人为筛选，***精细定位敏感数据源。丰富的***算法与仿真的字典库相结合，保证***后数据仍具有业务属性，数据表间关系仍具有业务一致性，不影响数据挖掘分析数据价值。对涉及企业、个人信息的隐私数据，包括资金财产、个人、企业隐私的对照关系进行敏感数据识别，通过内置的***规则进行***处理，将数据敏感部分去隐私化，但并不失去数据挖掘的价值特征，减少数据隐私泄露带来的风险和损失，甚至降低可能发生的人身伤害和违法犯罪事件。

当前，有效的保障数据安全的方式仍然是数据备份，即企业针对生产业务的数据、文件制定备份策略生成备份数据，一旦业务数据发生丢失或损坏，则恢复备份数据提供业务访问，传统的数据备份方案并未提供数据的恢复验证手段，因此企业在发生数据丢失时，启用备份数据恢复失败的案例屡见不鲜，这也给各行业客户造成了巨大的经济损失和不良的社会影响，为满足法律的合规性要求，备份数据的恢复验证成为备份恢复解决方案的必要需求，但由于备份数据量巨大、涉及业务系统繁多、专业人员数量有限，定期的备份数据恢复验证仍然是一道难题，上讯敏捷数据备份恢复验证解决方案为备份数据的恢复验证提供了创新的技术手段，包括备份数据的分钟级快速恢复、秒级可用性验证、按计划周期性定时自动恢复验证，保障了备份数据的可恢复性与可用性。海量数据供数于下游开发测试统计分析场景的数据使用需求该如何满足？

敏捷数据存储对数据处理环节中的数据存储部分进行了创新，采用独特的压缩存储池存放备份数据，将单独的卷管理器和文件系统角色结合在一起，由文件系统掌握磁盘的基础结构，传统文件系统一次只能在单个磁盘上创建，如果有两个磁盘，则必须创建两个单独的文件系统，而卷管理器和文件系统的组合解决了这个问题，它允许创建许多共享可用存储池的文件系统。该存储池的优势之一是对磁盘物理布局的控制，当将其他磁盘添加到池中时，现有文件系统可以自动增长，而新空间可用于所有文件系统，即可以通过添加硬盘来增大池的存储容量，进行分区和格式化.国内排名靠前的CDM厂商是哪家？数字经济

上讯ADM产品的数据备份模块实现了数据库、文件、虚拟化平台的备份恢复。异构数据变形处理

功能节点统一管理，支持弹性扩展ADM采用多节点高可用部署架构，保障数据服务高可用，并消除单节点故障导致的业务不可用问题，确保数据服务连续性。采用Scale-out架构，根据业务发展规模，按需扩展集群节点，无需停止服务，灵活满足业务需求。同时，ADM支持存储池容量的弹性扩充，满足不断增长的数据存储需求。（2）数据存储成本倍数级节约，提升数据存储环节的效能首先，数据备份面临存储成本高的问题，ADM采用内置高效的压缩存储池存放数据，压缩比约为3:1，存储即压缩，***降低了备份数据的存储成本；其次，通过ADM的数据库虚拟化技术，一份基础数据即可快速拉起多份虚拟数据库，由于虚拟数据库90%的数据均与原始数据相同，因此拉起时几乎不占用额外的物理存储空间，*对新增的写操作计入容量占用，因此，随着数据分发使用的场景和频率增加，虚拟库的数量越来越多，而存储成本将会呈倍数级节约，例如针对同一份数据创建N个虚拟库，传统方法需要N倍的存储空间占用，而通过ADM只需要占用近乎0TB的存储空间，**节约了数据存储环节的资源和成本。异构数据变形处理