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变形规则加权生成

来源: 发布时间:2023年10月25日

ADM基于自主研发的数据库虚拟化技术,拥有包括从数据的获取、传输、存储、恢复、管理、创建、使用、回收等多项**技术,对多类型数据进行集中统一的全生命周期管理,实现数据使用的高效敏捷化。采用数据库虚拟化技术解决了交付业务数据的速度和频率问题,数据的快速和多次提供必然导致数据存储资源的大量占用,因此数据库虚拟化底层必须采用一种节约存储的方式来缓解存储容量的压力。存储虚拟化技术能够完全满足这一需求,创建的虚拟数据库实例与原始数据库保持数据的一致性和完整性,不占用存储空间,在初始的虚拟数据库实例中进行增删改查的操作后,才会产生极少的存储空间占用,这部分空间相比于原始数据库总容量,几乎接近于0。什么产品能对接NBU自动恢复?变形规则加权生成

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敏捷数据存储对数据处理环节中的数据存储部分进行了创新,采用独特的压缩存储池存放备份数据,将单独的卷管理器和文件系统角色结合在一起,由文件系统掌握磁盘的基础结构,传统文件系统一次只能在单个磁盘上创建,如果有两个磁盘,则必须创建两个单独的文件系统,而卷管理器和文件系统的组合解决了这个问题,它允许创建许多共享可用存储池的文件系统。该存储池的优势之一是对磁盘物理布局的控制,当将其他磁盘添加到池中时,现有文件系统可以自动增长,而新空间可用于所有文件系统,即可以通过添加硬盘来增大池的存储容量,进行分区和格式化。敏捷数据上讯ADM产品数据库虚拟化技术是什么意思?

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通过部署敏捷数据管理平台ADM产品的数据副本管理模块,实现了测试数据版本迭代管理,提升了数据使用过程中的应用效率。随着移动互联网技术的不断革新,移动应用业务不断扩张,企业面临着前台业务频繁更新升级的现状,为保证既有业务稳定,需要对新提出的升级需求开展仿真测试与回归测试,因此亟需一套能够对测试环境的测试数据进行版本灵活切换的解决方案,便于测试数据版本的即时调用,迅速适应不同业务程序提供不同版本的测试数据。ADM的虚拟数据库快照功能解决了这一问题,通过对数据库状态进行定时或即时的记录,管理和维护当前虚拟数据库的数据,使用人员可以随时通过记录的虚拟数据库快照提供一个版本的测试数据,经过测试后保存当前的数据库使用状态,便于开发测试的数据版本迭代,通过这一功能明显提升了程序升级测试、版本迭代的效率。

组织者具有数据安全发布的能力,通过建立一套统一的数据发布系统如敏捷数据管理平台ADM,规定数据发布的统一格式、数据发布的用途、以及发布者与使用者指向关系。首先根据数据发布的需求由发布者准备基准数据,然后采用技术手段进行数据一对一、一对多的关联发布,数据发布关联拓扑可实时监控,记录数据的走向和动态,便于数据发布后的监管审计,针对公开发布的数据应具备定期发现敏感数据的能力,在发布前提供变形处理,降低数据发布的安全风险。 上讯ADM产品的灵活性体现在异构引擎可以将大数据中心数据抽取至多类型数据库,输出格式多样化。

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具体到以银行业为首的金融机构在数据使用方面一直在不断探索,而基于CDM技术的敏捷数据管理方案,在针对银行内部生产数据经过共享交换区域实现闭环式数据发布与共享的场景有较好的效果,且在多家大型金融客户现场部署并长时间稳定运行,比较适用于金融行业的数据使用管理。数据资产在未来金融科技创新发展中处于重要地位,金融数据全生命周期管理体系需要更加完备,数据安全和个人隐私需要具备有效的隐私保护手段,综合以上要求,针对外部组织提供数据或进行数据交换时,可采用数据管理与敏感数据处理的联合方案,贯穿组织内部到外部的数据安全发布与使用。上讯ADM产品高效压缩存储池,节省大量存储资源。虚拟数据库

自主产品敏捷数据管理平台ADM是国内副本数据管理CDM领域的主要产品。变形规则加权生成

ADM数据库虚拟化技术的优势在于多份虚拟数据库之间的读写操作互不影响,完全满足测试环境多场景同步测试的需求,ADM内置的智能读写缓存机制,能够满足压力测试的性能要求,高效的虚拟数据库管理功能,通过可视化的虚拟数据库拓扑结构图对系统全局数据使用关系进行预览,有助于完善测试数据的组织关系,优化测试数据的资源分配;通过虚拟数据库资源的分组管理实现了同组人员的操作权限共享。通过可视化的数据使用流程拓扑跟踪数据流向,识别虚拟数据库使用状态,实时在线或定时拍摄快照,保留数据版本,通过对数据版本的灵活管理,满足回归测试等业务场景。变形规则加权生成

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