统计分析

ADM平台的两种典型使用方案既解决了数据使用的效率问题，也保证了数据的安全问题：生产网数据使用方案。通过ADM平台部署，可以有效解决生产网中数据使用的效率问题，同时，数据不出ADM存储池，也杜绝了多副本管理的安全隐患。测试网数据使用方案。在生产网及测试网均部署ADM平台，通过生产网中的ADM可以快速创建虚拟数据副本，并对该虚拟副本进行数据变形处理，之后将变形后的副本数据发送到测试网中的ADM，在测试网中即可实现副本数据的分钟级交付、数据版本的管理及回收等。该方案中，所有数据副本的生成及流转都未出ADM平台，既保证了安全，又提升了效率。为信创而生的新一代数据备份管理解决方案。统计分析

Gartner对CDM的解释是：它从生产环境通过快照技术获取有应用一致性保证的数据，在非生产存储上生成“黄金副本”（Golden Image），这个“黄金副本”数据格式是原始的磁盘格式，可再虚拟化成多个副本直接挂载给服务器，分别用于备份恢复、容灾或开发测试。Gartner《Hype Cycle for Storage and Data Protection Technologies, 2020》报告指出，CDM技术已经度过了早期的技术讨论期，目前处于“泡沫化的低谷期”（trough of disillusionment），这从侧面说明一些客户开始在非关键性业务场景集中部署这项技术，而且Gartner也预测CDM技术将在未来5-10年内进入“实质生产的高峰期”（plateau of productivity）。克隆上讯ADM产品采用数据库虚拟化**技术面向数据全生命周期进行数据安全管理。

ADM敏感数据管理功能的价值优势在于采用安全的方式有效降低了数据泄露风险、丰富的算法规则实现了仿真处理、自动化的处理流程满足了数据安全监管要求、数据变形后逻辑保持一致保证了数据变形后的价值属性。通过集成数据获取和变形功能，实现数据采集、数据存储、数据处理和数据分发的端到端自动化，从而降低人力成本和时间成本。彻底隔离生产业务系统进行处理任务的执行。采用数据从源端抽取、转换、加载到目标端的流程，对数据进行中间不落地的变形、替换，支持数据库子集处理，保证敏感数据管理的灵活性，适应用户多种数据使用场景。

敏感数据管理是ADM功能模块之一，主要针对敏感数据的变形处理使用，提供集敏感数据自动识别、仿真处理与数据交付为一体的敏感数据管理功能，覆盖了敏感数据使用与管理的全部场景。针对敏感数据识别提供通用数据特征库覆盖个人身份信息、组织机构信息、资质资格证信息、金融、医疗等行业信息，包括数据内容、字段类型、约束关系均可以实现自动识别，并依据类型特征加以分类；针对敏感数据的仿真处理，ADM内置大量数据算法对敏感数据进行随机化、模糊化、仿真度高的替换，保证处理后数据的完整性、仿真性以及数据间的关联关系保持不变，具备灵活的数据抽取组合与自助式向导敏感数据处理流程，有效降低敏感数据处理工作的复杂度。敏感数据管理产品有哪些？

近年来，随着大数据、云计算、人工智能等数字技术的广泛应用，业务系统中的数据呈现爆发式增长，数据已经发展成为信息化时代下新的生产要素，数据作为企业无形资产的潜在价值逐渐得到提升，然而数据只有在不断流动使用中才会产生巨大的价值，数据流转通常经过数据传输、数据存储、数据处理、数据交换等过程，需在保障数据安全的前提下开展上述活动过程，为此，我国出台了一系列法律规范数据流转使用过程中的安全性，《网络安全法》和《数据安全法》是比较典型的对数据安全使用和管理提出要求的法律。什么产品能对接NBU直接恢复？恢复数据

上讯信息的ADM产品可应用于数据安全治理领域。统计分析

应用敏捷数据管理平台ADM产品的客户收益包括：节省了存储资源的利用。单个数据副本即可满足开发、测试、备份、恢复、敏感数据处理、统计分析等多种工作负载需求，同时利用高效的数据压缩技术，进一步节省了存储空间，减少不必要的存储开支。提升了数据的集中管控能力。银行数据经常包含了用户的敏感信息，而数据在每一个环节都有可能遭遇泄露。本方案实现了从数据获取，数据存储，数据构建，数据使用，数据归档到数据销毁的数据全生命周期管理，以集中的数据管控，实现测试数据的集中管理，提高效率的同时也保证了数据的安全性。统计分析