格式化文本敏感数据处理

功能节点统一管理，支持弹性扩展ADM采用多节点高可用部署架构，保障数据服务高可用，并消除单节点故障导致的业务不可用问题，确保数据服务连续性。采用Scale-out架构，根据业务发展规模，按需扩展集群节点，无需停止服务，灵活满足业务需求。同时，ADM支持存储池容量的弹性扩充，满足不断增长的数据存储需求。（2）数据存储成本倍数级节约，提升数据存储环节的效能首先，数据备份面临存储成本高的问题，ADM采用内置高效的压缩存储池存放数据，压缩比约为3:1，存储即压缩，***降低了备份数据的存储成本；其次，通过ADM的数据库虚拟化技术，一份基础数据即可快速拉起多份虚拟数据库，由于虚拟数据库90%的数据均与原始数据相同，因此拉起时几乎不占用额外的物理存储空间，*对新增的写操作计入容量占用，因此，随着数据分发使用的场景和频率增加，虚拟库的数量越来越多，而存储成本将会呈倍数级节约，例如针对同一份数据创建N个虚拟库，传统方法需要N倍的存储空间占用，而通过ADM只需要占用近乎0TB的存储空间，**节约了数据存储环节的资源和成本。副本数据管理CDM产品能解决软件开发测试部门的供数需求。格式化文本敏感数据处理

l核心专利技术—数据库虚拟化（1）ADM内置独有的高效压缩存储池，压缩比高达3:1，存储即压缩，***降低了基础数据源获取的存储成本与持续增长的副本数据存储成本。（2）ADM的数据库虚拟化技术，是通过获取一份基础数据源，快速拉起多份虚拟数据库挂载给目标业务使用，虚拟数据库拉起时几乎不占用物理存储空间，在实验室测试环境下拉起一个10TB数据量的虚拟数据库，*占用1GB左右的存储空间，明显节约了存储成本和时间周期，因此针对开发测试场景，需要对同一份数据创建N份副本数据时，存储成本节约近乎N倍。全局预览数据上讯敏捷数据管理平台ADM产品支持仿真的敏感数据处理。

在国家大力发展信创的背景下,实现国产化软硬件部署已成为企业的**诉求,其中逐步建立覆盖国产化数据库、操作系统、虚拟化平台的国产化数据保护体系，实现备份数据自动化恢复验证成为当前数据保护系统的迫切需求。同时，以金融和运营商行业为例，其开发测试部门需要频发测试验证，对数据使用频率较高，因此形成了大量不同版本的测试数据，这部分数据体量庞大，动辄几百GB甚至几十TB，管理难度较大。国家日趋重视对数据隐私的安全管控，数据脱敏成为企业数据安全治理的重要方向。

ADM贯穿数据收集、数据存储、数据加工、数据传输、数据使用、数据提供、数据回收的各个环节，集中管理存储资源、服务器资源，实现闭环式自动化管理流程，统一授权和全程监控，节省大量人力资源开销，减少了数据恢复的重复性工作，自动化流程任务编排降低了人为因素导致的数据泄露风险。基于数据库虚拟化技术，ADM实现了对数据库、文件、虚拟机等副本的分钟级创建，通过存储级快照快速保留数据副本的状态，实现数据版本的保留，跟踪数据流向。同时，数据副本支持时效性设置，当数据副本超出使用期限，ADM平台会自动停止使用或回收资源，实现对数据资产的全生命周期统一管理。海量数据供数于下游开发测试统计分析场景的数据使用需求该如何满足？

上讯敏捷数据管理平台适用场景：数据交付速度慢的开发测试部门企业通过交付生产数据辅助第三方业务决策，如开发/测试环境、统计分析、准业务系统环境搭建等，交付生产数据的方式是通过生成业务系统数据副本，而副本的准备通常需要几小时，甚至几天不等，严重拖延了项目进度。

备份数据的有效性验证效率低的运维部门，大部分企业对其**业务系统进行了数据备份，为了检验备份数据的有效性，以及满足相关法律法规的要求，企业对备份数据采取周期性的恢复验证；由于企业的业务系统繁多，而人员相对紧缺，验证工作需要大量重复性动作，成为企业当前面临的一大挑战。

数据副本分散存放难以管理的数据中心数据副本一旦被交付使用，就**存在于使用环境中，随着数据使用场景的日益增多，数据副本在非生产环境中逐渐累积，**分散的存放方式导致副本的辨识度不高，后续使用与销毁难度明显增大。同时，重复存放现象严重造成了存储资源的浪费。u隐私数据泄露风险高的用户无论是通过生产数据库导出，还是通过备份系统恢复，都能够直接获取到企业的**生产数据，其中包含企业内部机密数据和客户个人隐私信息，一旦发生泄露将带来严重后果，不仅影响企业的名誉，也会造成一定的经济损失。 数据备份产品关注数据备份，上讯敏捷数据管理平台ADM产品能用于数据的备份与快速恢复验证。持续交付

上讯ADM产品通过虚拟数据秒级分发功能实现测试数据的同时在线交付，缩短了数据交付的时间。格式化文本敏感数据处理

敏捷数据管理平台备份数据有效性验证场景及价值：场景：备份数据是数据安全一道防线，大部分用户在生产网络中已部署了如NBU、Commvault等常见备份系统，为了保证备份数据的可恢复性及可用性，需要经常对备份数据做恢复校验，而手动恢复校验比较耗时耗力，因此导致了做备份数据恢复校验的频率不够。价值：采用ADM实现备份数据的恢复校验，可以将NBU、Commvault等备份系统的备份策略导入到ADM平台中，并根据备份策略创建不同的恢复任务，且恢复任务可以进行恢复排期，帮助用户实现自动化的周期性的备份数据恢复校验，节约了大量的人力成本，且增加了备份数据恢复的频率，为备份数据的可恢复性可用性提供了更好的保障。格式化文本敏感数据处理