国产数据库

在数据收集和使用上，通过获取一份具有应用一致性保证的“黄金副本”，分钟级虚拟化为多个副本直接挂载使用，数据使用效率明显得到提升；在数据存储和传输上，这些虚拟数据副本相对原始存储几乎不占用存储空间（约为0），且ADM产品将全部数据集中存放在统一的存储池中，既保证了数据传输流转的闭环管控，又降低了数据的存储成本；在数据加工上，数据脱离生产环境之前增设了敏感数据处理环节，保障数据公开后的隐私安全，防止核心数据泄露；在数据的提供和公开上，虚拟数据副本可用于准生产、测试环境等场景的数据交付，每一份虚拟数据都是互不影响的，并且可读可写，数据在经过变更后可标记快照，多个快照之间可以任意切换实现数据版本的管理。上讯信息的敏捷数据管理平台ADM产品怎么样？国产数据库

（1）国产化数据备份系统兼容性不足当前国产化数据保护系统对国产化数据库、文件、虚拟化平台、容器、云服务器等备份源类型兼容不***，适配过程中需要更多的时间进行功能稳定性验证。（2）数据备份恢复验证耗时耗力当前采用NetBackup等集中备份系统备份的数据需采用手动恢复数据，过程繁琐、重复度高、专业性强，耗费大量的时间和人力成本。（3）数据交付时间长不论是通过数据恢复还是数据拷贝来提供测试数据，需要几小时到几周的时间。（4）占用大量存储资源数以千计的数据副本占用大量存储资源，需要更多的维护成本。（5）数据版本回退困难开发、测试环境中，当完成一轮跑批测试或功能调试后，重置数据状态需要重新导入数据或重新恢复数据，回退数据产生的时间成本巨大。（6）数据安全风险真实数据被用于测试使用后无法及时回收和销毁，造成资源浪费，存在敏感信息泄露的安全风险。（7）敏感数据安全隐患生产数据库中存在着大量的敏感信息，传统的手工***效率低、仿真度差、***不完全，交付给测试环境后存在隐私泄漏的风险。信创敏感数据处理一体机信息敏捷数据管理平台ADM包括生产数据备份、备份恢复校验、敏感数据处理、数据副本管理四大功能模块。

上讯敏捷数据管理平台（ADM）支持增量备份与全量快照合成技术，传统的备份方案大多采用周期性的“全量备份+增量备份”策略，其增量备份大多不可持续，经过一段时间就必须执行一次全量备份。因而传统的备份方案经常面临备份窗口过大的问题，而且其增量备份数据的恢复效率相对低下，因为每个时间点的恢复都依赖于上一次全备副本和上一次全备副本后的所有增量数据，恢复操作需要进行逐个迭代恢复。此外，过期增量数据的清理操作也受限于备份副本之间的依赖关系，不一定能及时被清理。而增量备份与全量快照合成技术，即首先执行全量备份，之后只对新增或改动过的数据进行增量备份，此增量备份数据是持续的，而且每个增量备份的数据副本将自动合成为全量快照副本，便于恢复。因此，增量备份与全量快照合成技术能够大幅度减少备份时间，节省备份数据所需的存储空间，且提升了恢复效率。

数据备份管理是上讯敏捷数据管理平台ADM功能模块之一，主要用于实现云环境、物理环境、虚拟化平台下的数据保护。包括支持各种主流平台下的系统、数据库及文件数据的保护，支持主流的虚拟化平台、国产化云服务器以及容器的保护，并可对物理服务器及虚拟化平台下的备份数据进行即时挂载恢复，提供业务应急的能力和数据快速恢复能力；针对数据备份的存储资源类型，ADM支持DAS（包括SSD/HDD）、SAN（包括IP-SAN/FC-SAN）、对象存储等存储资源。支持接入第三方云存储、对象存储等作为大容量数据存储池，具备较强的扩展能力。上讯ADM产品通过虚拟数据秒级分发功能实现测试数据的同时在线交付，缩短了数据交付的时间。

数据副本管理是上讯敏捷数据管理平台ADM功能模块之一，可单独作为企业级副本数据管理（CDM）产品。为应对当前复杂的IT环境，ADM提出集云、物理、虚拟为一体的，面向结构化数据库、非结构化数据、虚拟化和云平台的数据副本分发与交付管理解决方案。主要通过数据副本管理的核心专利技术——数据库虚拟化技术对源数据进行CDM原格式获取生成黄金副本、存储黄金副本作为基准数据、虚拟化为多个副本挂载恢复，达到快速交付副本数据、灵活管理副本数据版本、集中管理副本数据存储与流转的目标，是主要面向企业数据运维、软件开发测试部门解决自动化闭环取数供数、测试数据快速交付等典型应用场景的问题。海量数据供数于下游开发测试统计分析场景的数据使用需求该如何满足？源端抽取

数据管理领域的CDM产品哪个厂商做得好？国产数据库

上讯敏捷数据管理平台（ADM）的主要技术是（1）ADM内置独有的高效压缩存储池，压缩比高达3:1，存储即压缩，降低了基础数据源获取的存储成本与持续增长的副本数据存储成本。（2）ADM的数据库虚拟化技术，是通过获取一份基础数据源，快速拉起多份虚拟数据库挂载给目标业务使用，虚拟数据库拉起时几乎不占用物理存储空间，在实验室测试环境下拉起一个10TB数据量的虚拟数据库，只占用1GB左右的存储空间，明显节约了存储成本和时间周期，因此针对开发测试场景，需要对同一份数据创建N份副本数据时，存储成本节约近乎N倍。国产数据库