数据敏捷供应

用户提出数据管理产品的上线既要满足云技术的部署带来数据迁移和历史备份数据接管的要求，又要对用户系统更新迭代导致副本数据使用管理需求增加、测试场景需求增加的问题予以解决，因此用户对CDM的部署方式提出了要求：即适应混合多云环境，支持BaaS和订阅的模式部署。敏捷数据管理平台(ADM)产品具备灵活的部署模式，既支持单机部署，也支持高可用部署、多云混合部署，且每个功能均支持在线扩展，具备扩展的便捷性。在混合多云环境中，只需要将ADM在每朵云中进行部署，即可实现备份数据、副本数据的多云间统一管理，并支持在每朵云中创建虚拟数据，实现数据的分钟级快速交付；在云环境中的测试环境，可以利用云主机的快照功能及ADM的虚拟数据功能，达到整个测试环境的版本管理（包括系统、数据），达到数据使用及管理的便利性.备份数据是一家企业数据资产的来源，要注重安全防护。数据敏捷供应

上讯敏捷数据管理平台ADM对接用户现有集中式备份系统服务器，实现恢复服务器、数据恢复策略、数据验证策略和存储资源的集中管理，包括：（1）存储池自动准备存储空间、自动调度创建恢复服务器；（2）按照参数设置恢复策略、自动执行恢复计划、自动验证恢复数据；（3）恢复验证任务结束后，自动清理恢复环境，释放存储资源和恢复服务器资源，用于下一个恢复验证任务的使用，使整个数据备份恢复验证工作能够高效节能地循环利用，达到集中统一安全管理。CD持续部署上讯ADM产品的可管理性体现在数据从上游到下游获取、传输、流转的集中式管理，同时可进行版本管理。

ADM支持Oracle/MySQL/DB2/SQLServer/PostgreSQL/Informix/达梦/南大通用GBase/人大金仓KingBase/OpenGauss/MogDB/VastBase/丛云/TDSQL/OceanBase/GaussDB(forOpenGauss)/GaussDB(DWS)分布式容灾功能；支持华为云与阿里云的云服务器ECS、云数据库RDS备份恢复；***保护VMware/SmartX/浪潮/华为FC/云宏WinStack/OpenStack/浪潮云InCloudOpenStack等虚拟化平台，支持虚拟化备份和细粒度的挂载恢复，VMware备份无需在虚拟化平台或者各个虚拟机上安装客户端，只需通过VMware代理客户端连接虚拟化平台即可；支持Hadoop等大数据平台的备份恢复；支持自适应源端的全局重删算法与策略，支持任务级与全局指纹库；针对文件备份提供文件粒度与块级粒度的全域重删且支持重删指纹库重建功能，支持多线程文件备份，支持海量小文件场景下的聚合策略，提供并行扫描和高速索引，从而减少需要备份的数据量、缩短备份窗口、节省备份数据传输所消耗的网络带宽以及节约备份数据存储空间；备份传输过程采用压缩加密处理，缓解网络传输的压力，增加网络抖动或短时间断链的超时容错机制，确保备份数据的安全；

备份需要从业务系统中获取数据，统计、分析需要从业务系统中获取数据，研发、测试需要从业务系统中获取数据。这些数据从业务系统中拷贝出来后，如果得不到有效的管控，将会给企业带来安全隐患，这也是用户需要考虑解决的又一现实问题。基于上述问题的考虑，I T负责人迫切需要一种既可以解放业务系统，又可以对测试环境数据的采集、传输、存储、使用及流转等关键环节进行效率和安全双重保障的平台化产品，由此上讯敏捷数据管理平台ADM应运而生。敏捷数据管理平台虚拟数据秒级分发，提升了环境准备效率，数据交付时间整体节约100倍以上。

信息化时代，“数据”的应用较为频繁，海量数据的组成中，备份数据占有很大比例，而这些备份数据在没有发生故障时往往是被搁置不用的，被称为“暗数据”。而对业务数据的分析、统计、运维等操作都会直接作用在业务服务器，如此将会对业务性能产生影响，不利于业务系统的高效使用。如何做到解放业务系统，使其专注于业务处理上，也是IT管理者需要考虑的另一个现实问题。备份需要从业务系统中获取数据，统计、分析需要从业务系统中获取数据，研发、测试需要从业务系统中获取数据。这些数据从业务系统中拷贝出来后，如果得不到有效的管控，将会给企业带来安全隐患，这也是用户需要考虑解决的又一现实问题。数据备份产品关注数据备份，上讯敏捷数据管理平台ADM产品能用于数据的备份与快速恢复验证。数据敏捷供应

上讯ADM产品采用副本数据管理CDM面向数据全生命周期进行数据安全管理。数据敏捷供应

数据分钟级提供，提升数据交付效率缩短开发周期通过部署ADM几分钟内即可创建一个数据量TB级别的虚拟数据库，进而，快速将测试数据传输到下游的开发测试环境，无需繁琐冗长的审核和等待，这一过程有效减少了下游开发测试场景中测试数据的准备时间，通常从以天计算缩短到以小时计算，时间效率提升明显，**缩短了开发测试时间，进而缩短产品的发布周期。（5）敏感数据定义识别与仿真***，保障数据流转环节的安全性通过智能定义敏感数据类型，自动发现和识别敏感数据，包括数据类型、内容、约束关系，灵活排序减少人为筛选，***精细定位敏感数据源。丰富的***算法与仿真的字典库相结合，保证***后数据仍具有业务属性，数据表间关系仍具有业务一致性，不影响数据挖掘分析数据价值。对涉及企业、个人信息的隐私数据，包括资金财产、个人、企业隐私的对照关系进行敏感数据识别，通过内置的***规则进行***处理，将数据敏感部分去隐私化，但并不失去数据挖掘的价值特征，减少数据隐私泄露带来的风险和损失，甚至降低可能发生的人身伤害和违法犯罪事件。数据敏捷供应