用户研究

SiCAP运维审计（SiCAP-OMA）是基于微服务框架，并通过IAM和CMDB，以及无引擎自动化运维等理念或技术贯穿整个运维场景，即从统一的运维身份管理、集中细粒度的资源授权机制、全过程的操作控制与记录、全操作过程的录像回放到***的操作审计，实时完整还原运维场景，保障运维身份可鉴别、权限可管控、风险可阻断、操作可审计，助力合规审计，***解决运维安全问题，有效提升企业IT运维管理水平。SiCAP运维审计（V4.2.1）信创版是以SiCAP运维审计（SiCAP-OMA）为基础，***支持和兼容国产化信创环境而诞生的一款安全运维合规平台化产品。智能运维安全管理平台SiCAP提供邀请协助功能，满足多人协作场景下的运维需求，提高工作效率。用户研究

上讯信息智能运维管理平台SiCAP统一身份管理解决方案，打造统一用户管理平台，可对同类型企业进行复制并推广一、用户账号生命周期的集中统一管理，简化管理复杂度，降低系统管理的安全风险。二、统一认证、统一授权、统一审计，提高访问控制能力，加强访问安全性与系统安全性。三、采用标准化流程，用户通过自主服务的方式以标准流程自动化处理，提升效率，简化工作。四、采用微服务架构，具有开放性与扩展性，提供对接的接口规范，方便应用、服务接入。业务影响分析智能运维安全管理平台SiCAP主要为：身份认证、账号管理、权限控住、安全审计。

随着信息技术的快速发展，我国的运营商面临着越来越多的业务应用，但是应用权限和日常管理却不太方便，也容易导致安全隐患。同时，由于员工数量庞大，身份管理和运营成本也变得越来越高。员工在日常访问应用时，需要使用多个不同的账户和密码，这严重影响了使用体验和业务协同效率。此外，应用管理分散，信息碎片化，导致合规审计也变得不太方便。因此，运营商需要通过提升身份管理和访问控制能力，简化员工日常访问应用的流程，加强应用管理和合规审计，从而提高运营效率和保障信息安全。需要加强对员工账号权限的管理，建立集中管理的账号授权机制和加强对应用的统一管理，以提高整个系统的管理效率和安全性。

随着工业化及经济快速发展，我国制造业取得飞速成长，从“中国制造”到“中国智造”，再到“大国智造”，企业信息系统和内部用户数量不断增加，制造行业企业的身份管理和访问控制面临巨大挑战，身份管理不统一、权限管理分散、登录认证复杂、安全风险增加等问题愈加凸显，亟待解决。

SiCAP针对制造行业痛点问题，基于Gartner行业研究报告，应用OAuth 2、IDaaS、IGA、IPS、UEBA等技术，基于服务总线与数据总线，实现了统一的账号管理、认证管理、授权管理和审计管理，提供针对制造行业身份管理与访问控制的解决方案，构建了统一身份管理。 智能运维安全管理平台SiCAP实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计。

上讯信息针对运营商客户的实际需求，提出SiCAP运营商数字化用户统一管理解决方案，能够快速帮助客户构建统一的数字化用户管理平台。为用户实现：

构建完整一套用户和组织机构，可使整个企业维护一套用户和组织机构信息，然后与各业务应用系统进行下发同步，并保持一致。

完善和增强业务系统的数字化认证，企业所有业务应用系统的用户认证可全权接管，提供丰富的认证手段，客户可灵活配置，对于**业务应用系统，可采用双因素方式强化认证。

业务应用系统细粒度全权限控制，可收集所有业务应用系统角色、用户组等信息，直接对用户进行业务应用系统细粒度的权限分配和控制。

***标准的用户认证管理对接规范，采用全套IAM技术框架，针对业务应用系统提供多种对接方式，方便各种应用系统的接入。

通过流程和自动化技术驱动，提供自助式流程化服务，例如：员工入职，权限申请，岗位调整，离职等，保证事务有效推进，提高效率。

用户账号实时监测与风险防护，可收集各个业务系统的访问日志，通过大数据分析和智能学习，对用户访问操作进行实时监测，快速有效防止异常访问、绕行访问、违规访问等风险。 智能运维安全管理平台SiCAP支持通过动作流方式扩展自定义应用协议。安全运营管理

提供对已发布服务自助申请，支持与CMDB、IAM等模块联动，提供不同业务自助服务，促进企业IT服务持续发展。用户研究

SiCAP-OMA小功能：自定义报表

背景：不同企事业单位在管理和决策中有各自独特的业务逻辑和关注点，标准化报表通常难以覆盖所有用户的特殊分析需求；若针对特殊需求进行定制开发，不仅会延长交付时间，也会增加用户成本。SiCAP-OMA提供无需编码的自定义报表，用户能够从多个数据源中灵活自主地选择需要展示的数据字段，支持自定义筛选条件，提供多种图形化展示方式，用户可根据数据特性和应用场景选择合适的图表形式，使数据更加直观易懂。同时，可订阅报表进行定时生成与推送，便于数据的持续追踪与关注。自定义报表功能为用户提供了一个高度灵活的数据分析环境，能够快速满足不同用户的个性化数据分析需求，提高效率的同时也节省了建设成本。 用户研究