上讯敏捷数据管理平台ADM功能支持自适应源端的全局重删算法与策略,支持任务级与全局指纹库;针对文件备份提供文件粒度与块级粒度的全域重删且支持重删指纹库重建功能,支持多线程文件备份,支持海量小文件场景下的聚合策略,提供并行扫描和高速索引,从而减少需要备份的数据量、缩短备份窗口、节省备份数据传输所消耗的网络带宽以及节约备份数据存储空间;备份传输过程采用压缩加密处理,缓解网络传输的压力,增加网络抖动或短时间断链的超时容错机制,确保备份数据的安全。哪个产品支持向导式的敏感数据处理流程?铺底数据
管理控制中心(Master)是ADM的集中管理和调度控制中心,是进行可视化管理的Web操作平台。它负责集中管理ADM中的所有模块组件,系统管理员、安全管理员、操作员通过管理控制中心的Web管理页面协调并执行各个角色对应的操作;数据服务节点(CDMServer)是提供数据备份与恢复、备份数据恢复验证、副本数据创建和交付、数据复制容灾功能的服务节点。用于记录数据服务任务的配置信息、存储情况、历史记录等,数据服务节点统一通过MasterIP访问;***服务节点(SDMServer)是提供数据脱敏的服务节点,用于记录接入平台的敏感数据源、数据脱敏策略、***任务记录等信息,***服务节点统一通过MasterIP访问。客户端(Client)*针对数据服务节点(CDMServer)需要保护及管理的生产服务器、目标服务器,如物理服务器、虚拟机等都统称为客户端。为方便与管理控制中心进行网络通信和数据传输,一般会在客户端上安装客户端软件。客户端软件负责响应管理控制中心(Master)的命令,执行数据备份和恢复等指令。客户端软件可通过管理控制中心(Master)进行Web页面的推送安装与注册。***服务节点(SDMServer)无需安装客户端软件。通用工具副本数据管理CDM产品能针对开发测试场景快速提供测试数据。
测试数据版本迭代管理,提升开发测试业务的变更效率企业开发需求更新频繁,对测试环境和测试数据提出了同步变更的要求,ADM的虚拟数据库快照功能解决了测试数据版本迭代的问题,通过对数据库状态进行定时或即时的记录,保留当前虚拟数据库的状态作为测试数据版本,一旦需要调用某个版本时,只需切换到不同时间点的虚拟库快照即可,灵活实现测试数据版本的任意切换,ADM还支持创建和维护虚拟库级联快照,满足回归测试等具体应用场景,通过这一功能明显提升了开发测试效率、升级迭代效率。
(1)国产化数据备份系统兼容性不足当前国产化数据保护系统对国产化数据库、文件、虚拟化平台、容器、云服务器等备份源类型兼容不***,适配过程中需要更多的时间进行功能稳定性验证。(2)数据备份恢复验证耗时耗力当前采用NetBackup等集中备份系统备份的数据需采用手动恢复数据,过程繁琐、重复度高、专业性强,耗费大量的时间和人力成本。(3)数据交付时间长不论是通过数据恢复还是数据拷贝来提供测试数据,需要几小时到几周的时间。(4)占用大量存储资源数以千计的数据副本占用大量存储资源,需要更多的维护成本。(5)数据版本回退困难开发、测试环境中,当完成一轮跑批测试或功能调试后,重置数据状态需要重新导入数据或重新恢复数据,回退数据产生的时间成本巨大。(6)数据安全风险真实数据被用于测试使用后无法及时回收和销毁,造成资源浪费,存在敏感信息泄露的安全风险。(7)敏感数据安全隐患生产数据库中存在着大量的敏感信息,传统的手工***效率低、仿真度差、***不完全,交付给测试环境后存在隐私泄漏的风险。哪个产品支持数据进行敏感处理时的抽取组合?
l数据压缩存储ADM支持同步数据压缩,自动化地将同步数据按照3:1的比例压缩,系统存储空间显示已压缩的容量大小,存储即压缩。l自助式数据服务ADM不仅可以灵活地提供任意时间点的数据,还可以对虚拟数据库进行图形化、自助式的管理。l虚拟数据库集中管控虚拟数据库集中管控是对虚拟数据库在使用过程中的状态进行管理,包括如下功能:①虚拟数据库版本管理②虚拟数据库共享管理③虚拟数据库记录查询l敏感信息智能扫描ADM内置敏感信息匹配库,对数据库的敏感信息进行智能定义扫描,成功发现后自动匹配成敏感类型,以匹配度和敏感信息类型进行灵活排序,避免漏扫。l关联关系保持一致支持对数据库中表间和表内的约束信息和索引信息进行***,支持视图、序列、触发器、存储过程等数据对象的抽取,保持***前后数据关系的一致。上讯敏捷数据管理平台ADM产品能对接NBU直接恢复。敏感数据处理效率如何
副本数据管理CDM产品能解决软件开发测试部门的供数需求。铺底数据
l核心专利技术—数据库虚拟化(1)ADM内置独有的高效压缩存储池,压缩比高达3:1,存储即压缩,***降低了基础数据源获取的存储成本与持续增长的副本数据存储成本。(2)ADM的数据库虚拟化技术,是通过获取一份基础数据源,快速拉起多份虚拟数据库挂载给目标业务使用,虚拟数据库拉起时几乎不占用物理存储空间,在实验室测试环境下拉起一个10TB数据量的虚拟数据库,*占用1GB左右的存储空间,明显节约了存储成本和时间周期,因此针对开发测试场景,需要对同一份数据创建N份副本数据时,存储成本节约近乎N倍。铺底数据