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来源: 发布时间:2024年11月27日

上讯信息InforCube SiCAP统一身份管理解决方案,打造统一用户管理平台,可对同类型企业进行复制并推广。一、用户账号生命周期的集中统一管理,简化管理复杂度,降低系统管理的安全风险。二、统一认证、统一授权、统一审计,提高访问控制能力,加强访问安全性与系统安全性。三、采用标准化流程,用户通过自主服务的方式以标准流程自动化处理,提升效率,简化工作。四、采用微服务架构,具有开放性与扩展性,提供对接的接口规范,方便应用、服务接入。智能运维安全管理平台SiCAP应用国密令牌、国密算法等,满足国密要求,确保数据安全。机器学习

机器学习,智能运维安全管理平台

SiCAP-OMA小功能:基于动态认证链的自适应可信认证

背景1:企事业单位面对数据泄露事故频发的现状,使用传统的认证机制难以抵挡内部泄密与外部攻击的双重隐患。背景2:随着网络安全法、等保2.0、数据安全法等法律法规的颁布,金融行业需要采取更为严格的认证措施以保护数据安全。SiCAP-OMA根据用户的访问行为习惯,从时间、空间、行为、环境等维度,智能识别异常访问行为,针对异常访问行为,能够实现基于动态认证链的自适应可信认证,执行告警、二次认证、阻断等管控措施,配合丰富的认证方式,实现账号的安全管控。基于动态认证链的自适应可信认证,使登录用户身份真实有效、登录环境安全可靠,有效提升单位信息安全水平;同时确保单位在业务运营过程中合法合规。 日志管理平台智能运维安全管理平台SiCAP支持互联网协议,包括:HTTP、HTTPS。

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完善体制,合法合规。InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP),依据《网络安全法》和网络安全等级保护2.0制度(等保2.0)要求进行设计与研发。通过部署SiCAP,可以有效提高公司的运维安全水平,建立完善的安全监管体系,从而满足相关法规和行业标准的要求。SiCAP系统可以帮助公司进行网络安全风险评估、漏洞扫描、攻击检测和数据安全管理等方面的工作,确保公司的信息系统安全等级保护达到相应的标准要求。助力企业在进行审计检查时,可以更加轻松地符合检查标准,确保公司在面对安全风险时有足够的保障。


面对突发情况、应急响应、升级维护、审计检查等临时性的运维需求时,企事业单位需要为运维人员临时授予特定时间段内,超越其常规权限的临时性运维*限,在保障业务正常运行和信息安全的前提下,降低因权限滥用带来的风险。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供工单运维能力。在需要进行临时授权时,管理员可以通过创建工单,为运维人员授予指定时间段内,指定资源的运维*限,并可以对文件传输操作进行细粒度权限管控。工单创建成功后,运维人员可在指定时间段内运维目标设备。授权期满系统将自动回收权限,形成临时授权流程闭环。工单运维,根据实际需要进行灵活的运维临时授权,遵循权限*小化原则的同时,有效降低权限滥用带来的安全隐患.SiCAP含用户统一身份管理、资产配置管理、业务综合监控、安全运维审计、ITSM流程管理、数据智能分析。

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在IT运维管理中,运维人员通常需要对服务器、网络设备、数据库等各种系统使用文本命令进行的远程操作和维护。为了防止因误操作、恶意攻击或未授权访问带来的潜在风险,通常需要进行严格的字符协议运维管控,确保运维操作合法可控。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)从多个方面提供字符协议运维管控。在权限管理方面,能够精细化授权,确保每个运维人员只能执行与其职责相符的操作命令;在事中控制方面,可以预先配置黑白名单命令,对危险或禁止执行的命令立即触发告警、阻断甚至中断会话,阻止潜在危害的发生;在操作审计方面,通过记录所有字符命令操作,对运维人员的每一步操作进行实时审计追踪,以便发生安全事件时进行回溯分析。字符协议运维控制,是实现严格访问控制、实时监控操作行为、强化审计追踪以及降低风险影响的重要手段,对于维护系统的安全性、合规性和可控性具有不可或缺的作用.智能运维安全管理平台SiCAP高效处理大量并发连接,保证系统高可用性和可靠性。会话管理

智能运维安全管理平台SiCAP支持统信、麒麟、欧拉等国产操作系统运维。机器学习

SiCAP-OMA小功能:应用协议扩展

背景:在堡垒机的运维对象中,绝大部分可以通过固定协议如SSH、RDP、FTP等进行统一运维,而应用系统具有复杂性、多样性、客户高度自定义等特征,因此无法通过固定协议进行统一运维。在传统方案中,对于新应用的支持,通常需要通过定制开发来满足。用户通过可视化页面可以灵活自定义数据库、C/S、B/S客户端的属性配置,从而实现广泛的应用协议接入;无论何种协议,均可通过模拟用户键盘操作、属性参数化等,进行协议动作流代填,实现资源的自动登录与运维、审计。通过应用协议自适应扩展技术,可实现各种复杂应用系统的统一运维,支撑企业信息化建设不断发展的诉求 机器学习