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来源: 发布时间:2024年08月15日

随着企业IT环境的日益复杂化,特别是云计算和多云策略的普及,企业内部维护的服务器、网络设备、数据库和其他IT资产日益增多。传统单一维度(如按资产类型)的资产管理方式难以满足高效运维和安全管理的需求。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供资产多标签管理功能,可灵活管理和快速定位资产。提供灵活的属性标签定义,可根据资产的不同属性创建多个标签,如重要程度标签(很高、高、中等、低、很低)、环境标签(生产、测试、开发)、位置标签等,每个资产可以被分配一个或多个标签,可通过资产标签快速查找和定位目标资产;提供资产分组,可实现灵活的运维策略配置和权限管理,提升运维效率;可实现精细化的安全控制,如登录重要资产可进行告警。资产多标签管理,提供了灵活、高效、安全的资产管理方案,简化了资产的查找与管理流程,优化了资源分配,提高了运维效率,增强了资产安全性。智能运维安全管理平台SiCAP可对资产、用户、会话等进行多标签管理。数据统计

数据统计,智能运维安全管理平台

运维人员每次运维前都要先打开浏览器登录堡垒机,再找到对应的授权资产进行运维,操作步骤较多。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供直连运维功能。运维人员无需打开SiCAP-OMA页面,可选用本地客户端工具,通过配置SiCAP-OMA IP地址和用户名、密码、目标资产IP、资产账号、资产账号密码、协议,即可直接访问到目标资产进行运维,进行SiCAP的认证和目标资产运维,整个运维过程需要基于已有SiCAP-OMA的授权。直连运维不*可以简化用户运维步骤,提高运维工作效率,还能适配不同用户的操作习惯,提升用户体验。dbeaverDb2智能运维安全管理平台SiCAP密码会同功能,满足核*资产运维场景,确保高风险操作和高价值信息的安全。

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SiCAP自动化运维解决方案的成功实施,具有以下经验价值 自动适配金融行业安全基线标准 成熟的金融行业实施案例以及时持续更新的行方安全基线检查脚本,能够完全匹配银行的安全基线和管理规范要求。 实现调度自动化,提高运维效率,降低运维成本 通过自动化任务实现各种场景下的运维需求,减少了人力需求和人为操作失误,提高了运维管理效率,从而降低运维成本。 自动化的资产配置管理 基于配置项自动采集构建的资产配置自动化,极大降低了人工维护CMDB的不及时性与不准确性。 实现日常运维工作标准化、规范化 对现有的运维工作事项与场景进行梳理和优化,通过作业调度机制建立标准化的自动化运维工作流,促进了日常运维工作的规范化和标准化。

在日常运维和突发事件处理中,通常会有特权申请需要直接负责人进行审批。如果直接负责人请假、出差不方便审批则可能会造成业务无法顺畅进行,异常无法及时处理等严重后果。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供代理审批功能。审批人可根据业务类型、需要被代理的时间分别指定同审批权限的用户作为代理审批人。当申请满足审批人配置的业务类型和代理时间设定时,系统会自动将工单流转给代理审批人,再由代理审批人进行后续的审批动作。代理审批机制不*可以提高工作效率,还能保证日常运维工作的连续性、确保异常事件处置的实时性。注重安全体系的完整、高效和有效,强调纵深防御与可伸缩性。

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在运维中,需要经常进行文件传输操作,但数据泄露、运维人员误操作、恶意操作的情况作时有发生,企事业单位需要严格控制运维人员能否在运维过程中,进行文件的上传、下载、更新、复制、剪切、删除等操作。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供文件传输管控能力。在细粒度授权时,针对FTP、SFTP、RDP、应用协议的文件传输操作,可对资产账号进行全局或账号级的权限管控,严格控制文件的操作权限,确保文件传输安全可控,同时全*记录操作过程,便于事后合规审查和事故追责,满足审计需求。文件传输管控,强化了文件传输的安全和可控性,提升了企事业单位运维安全管理能力。智能运维安全管理平台SiCAP支持Mysql、Oracle等数据库协议。数据统计

日常运维事务全*自动化。数据统计

数据库作为核*业务资产包含大量的关键数据和敏感信息,如果在运维过程中不做任何管控,会存在运维人员由于误操作或恶意操作导致业务无法正常运行、敏感信息泄露等风险。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供数据库协议运维管控能力。在访问控制层面,提供精细的授权策略,确保运维人员权限*小化;在操作控制层面,对会话进行实时监控,并依据预先配置的审计策略,实现风险操作实时命令阻断、会话阻断,预防潜在危险发生;在安全审计层面,全*记录数据库操作,以便进行异常问题追踪。数据库协议运维管控,确保了数据库运维操作的合规性和可追溯性,同时保护了关键数据和敏感信息安全。数据统计