数据库报告

随着信息技术的快速发展，我国的运营商面临着越来越多的业务应用，但是应用权限和日常管理却不太方便，也容易导致安全隐患。同时，由于员工数量庞大，身份管理和运营成本也变得越来越高。员工在日常访问应用时，需要使用多个不同的账户和密码，这严重影响了使用体验和业务协同效率。此外，应用管理分散，信息碎片化，导致合规审计也变得不太方便。因此，运营商需要通过提升身份管理和访问控制能力，简化员工日常访问应用的流程，加强应用管理和合规审计，从而提高运营效率和保障信息安全。需要加强对员工账号权限的管理，建立集中管理的账号授权机制和加强对应用的统一管理，以提高整个系统的管理效率和安全性。

智能运维安全管理平台SiCAP支持口令、LDAP、AD域、短信、动态口令牌、证书等多种认证方式。数据库报告

随着数字化转型的推进，机房环境中资产数量不断增多，资产账号管理愈加复杂，传统管理方式难以高效化管理。依靠人工管理，难以及时掌握资产上账号的变动情况，容易存在账号遗漏，引发账号滥用、误操作等安全风险，且不满足账号管理的相关审计要求。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA），能够通过创建资产账号收集任务，定期、自动化的收集并整合所纳管IT资产的账号信息，及时发现未托管账号，实现资产账号的统一管理。通过资产账号收集，可实现自动化的账号管理，提高工作效率，有效降低安全风险，提升资产账号安全性，满足合规与审计要求。资产生命周期在运维安全管理不断发展的同时也面临着严峻的挑战，资源不足、信息孤岛、碎片化、响应慢。

随着业务的增长和数字化转型的加速，企业运维工作量增加，因此审核工作量也在急剧增加。人工审核效率低下且容易出现疏漏，运维审核的机制亟需完善。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA）提供运维自动审核功能。支持管理员灵活设置自动审核规则，可配置会话阻断数、命令阻断数、命令告警数、健康度等条件。运维会话如果触发自动审核规则，审核状态会被记为自动审核合规或自动审核违规。自动审核功能帮助企业提高了审核效率的同时，也降低了人工审核存在遗漏或标准不一致等问题。

由于运维设备多样性和技术栈的差异，堡垒机作为运维操作的安全接入点和集中管控平台，要求必须具备支持多协议运维的能力，以满足不同设备的运维需求。其中，在没有图形用户界面的情况下，需要运维人员通过纯文本命令进行目标资源的管理和维护。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA）提供字符型协议运维能力。能够针对Linux、Unix和其他类Unix系统、网络设备、数据库等，通过SSH协议、Telnet协议、FTP协议、SFTP协议以及MySQL、PostgreSQL 等数据库访问协议，进行基于文本命令行的运维操作，实现目标设备运维。字符型协议运维，能够在远程运维、资源受限等运维场景中发挥重要作用，满足运维人员的日常运维需求。智能运维安全管理平台SiCAP提供代理审批功能，满足日常运维工作连续性。

面对突发情况、应急响应、升级维护、审计检查等临时性的运维需求时，企事业单位需要为运维人员临时授予特定时间段内，超越其常规权限的临时性运维*限，在保障业务正常运行和信息安全的前提下，降低因权限滥用带来的风险。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA）提供工单运维能力。在需要进行临时授权时，管理员可以通过创建工单，为运维人员授予指定时间段内，指定资源的运维*限，并可以对文件传输操作进行细粒度权限管控。工单创建成功后，运维人员可在指定时间段内运维目标设备。授权期满系统将自动回收权限，形成临时授权流程闭环。工单运维，根据实际需要进行灵活的运维临时授权，遵循权限*小化原则的同时，有效降低权限滥用带来的安全隐患。智能运维安全管理平台SiCAP提供特殊运维管理流程，支持临时权限授予。资产账号分类说明

SiCAP产品满足《网络安全法》要求的整体化，全*化，对IT设施安全管控体系化，也符合其科技创新要求。数据库报告

SiCAP能源行业运维综合管理平台解决方案，有独特的技术创新性，符合“智能运维、科技创新”的发展趋势 以人、资产、流程和数据为基准，构建一体化运维安全管理平台 解决方案以人、资产、数据及流程为基础，实现平台功能组件化，具有开放性及可伸缩性，并形成统一规范标准，轻松为企业量身定制运维、数据和安全三位一体的IT运维安全管理平台。 形成整套运维安全管理体系 能够在各个运维环节增加安全管控手段，例如，用户管理安全化、资产管理安全化、运维操作安全化和流程管理安全化，帮助企业形成“事件问题-工单流程-运维操作-审计报表”的安全管理体系。 日常运维事务*面自动化 解决方案搭建自动化运维框架，通过资产配置自动化、脚本任务自动化、安全巡检自动化和运维场景自动化等形成*方位自动化，减少人为操作，提升日常运维效率。 逐步形成运维智能化 解决方案打通各个运维环节，把运维相关数据进行有机结合，通过智能学习和分析，优化和提升各个运维环节，引入了日志智能聚类和异常分析分析日志风险提升安全性，今后也将进一步引入运维智能学习和辅助、安全风险智能判断与预警等，使整个平台智能化。数据库报告