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由于运维设备多样性和技术栈的差异，堡垒机作为运维操作的安全接入点和集中管控平台，要求必须具备支持多协议运维的能力，以满足不同设备的运维需求。其中，在没有图形用户界面的情况下，需要运维人员通过纯文本命令进行目标资源的管理和维护。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA）提供字符型协议运维能力。能够针对Linux、Unix和其他类Unix系统、网络设备、数据库等，通过SSH协议、Telnet协议、FTP协议、SFTP协议以及MySQL、PostgreSQL 等数据库访问协议，进行基于文本命令行的运维操作，实现目标设备运维。字符型协议运维，能够在远程运维、资源受限等运维场景中发挥重要作用，满足运维人员的日常运维需求。日常运维事务全*自动化。服务台

在处理敏感数据和远程访问时，图形协议因其能够提供直观的远程桌面操控体验，在运维管理中*泛应用。然而，这类协议的使用也伴随着安全风险，比如数据传输可能被篡改、未授权访问可能导致信息泄露。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA）能够通过解析图形协议的通信内容，详细记录每一次远程会话的图形界面操作，包括登录、浏览、键盘输入、文件传输等行为，能够对操作过程中的鼠标行为、键盘行为、窗口标题、以及剪切板和传输的文件进行全*记录，并形成缩略图可进行播放；提供实时查看运维过程录像功能，管理员可监控正在进行的运维操作，及时发现并干预异常行为；能够对运维全过程进行录像，并提供录像回放与下载功能进行可视化重现，便于事后审计。图形协议审计，可强化远程访问控制的安全性，确保操作透明度与合规性，提高运维审计效率，加强潜在风险管控与事故回溯。服务台灵活定义服务级别协议SLA匹配多目标，让服务可量化、可控制、可管理，有效促进服务价值创造。

面对大量的运维日志，传统审计方式需要审计人员逐一核对，工作繁重，同时，不能快速筛选出高风险的操作，审计效率低下。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA），基于运维画像与智能算法训练审计模型，为审计人员提供运维日志的智能评分与健康度等级，并且可以结合审计人员实际审核情况，辅助智能审计算法进一步优化，保证智能审计结果的准确性和有效性。智能审计，不*为审计工作提供强有力的数据支撑，也有效的提高了审计效率。

等保2.0明确规定，运维操作过程中应保留不可更改的审计日志；数据安全法、个人信息保护法要求企业加强敏感数据管控，保障数据安全。堡垒机需要记录运维日志，其中也会包括：账号、密码等敏感信息，如果不做任何处理，就会存在安全风险。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA）会全*保留运维操作的原始日志文件，便于事后责任界定与原因追溯，同时提供灵活的审核日志脱*配置，能够对敏感数据进行脱*处理，防止敏感信息泄露。审核日志脱*功能，可以帮助客户满足国家相关法律法规要求，确保审核过程中的敏感数据安全，避免数据泄露和滥用等风险。以数据为基础，场景为导向，算法为支撑，基于大数据、机器学习、深度学习等技术。

数据中心往往存放着大量敏感信息和关键业务数据，在运维过程中，敏感命令（如删除、格式化、修改权限等）如果被误用或恶意使用，可能造成数据泄露、篡改甚至永*性破坏。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA）提供命令复核功能。运维人员需要使用敏感命令运维时，选择复核人并主动发起命令复核，复核人接收到邀请后，可在其待办列表查看邀请信息，并可实时确认敏感命令是否放行，及时发现并纠正错误命令，降低安全风险。通过命令复核机制，能够确保对敏感命令操作充分审核，强化数据保护措施上讯信息智能运维安全管理平台可以解决哪些问题？Sybase

提供对已发布服务自助申请，支持与CMDB、IAM等模块联动，提供不同业务自助服务，促进企业IT服务持续发展。服务台

SiCAP能源行业运维综合管理平台解决方案，有独特的技术创新性，符合“智能运维、科技创新”的发展趋势 以人、资产、流程和数据为基准，构建一体化运维安全管理平台 解决方案以人、资产、数据及流程为基础，实现平台功能组件化，具有开放性及可伸缩性，并形成统一规范标准，轻松为企业量身定制运维、数据和安全三位一体的IT运维安全管理平台。 形成整套运维安全管理体系 能够在各个运维环节增加安全管控手段，例如，用户管理安全化、资产管理安全化、运维操作安全化和流程管理安全化，帮助企业形成“事件问题-工单流程-运维操作-审计报表”的安全管理体系。 日常运维事务*面自动化 解决方案搭建自动化运维框架，通过资产配置自动化、脚本任务自动化、安全巡检自动化和运维场景自动化等形成*方位自动化，减少人为操作，提升日常运维效率。 逐步形成运维智能化 解决方案打通各个运维环节，把运维相关数据进行有机结合，通过智能学习和分析，优化和提升各个运维环节，引入了日志智能聚类和异常分析分析日志风险提升安全性，今后也将进一步引入运维智能学习和辅助、安全风险智能判断与预警等，使整个平台智能化。服务台