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数据安全事件

来源: 发布时间:2024年08月08日

在数字化转型的大环境下,生产数据作为金融单位的**资产,为了更大限度的发挥数据价值,其生产数据副本被频繁应用在准生产环境、测试环境、统计分析环境、培训环境等, 如何更加安全、高效的使用业务数据,是金融单位所面临的一大挑战。数据使用中遇到这些痛点问题有,数据交付的时间周期较长、数据使用时的存储资源消耗较大、数据孤岛难以管理。上讯信息针对金融用户所面临的数据使用的痛点问题,结合实际应用场景,研发了一款集数据备份、备份数据自动化恢复验证、敏感数据脱敏和测试数据快速交付于一体的数据全生命周期管理产品——敏捷数据管理平台(Agile Data Management,ADM),可以完美解决。高效的数据副本管理功能,通过可视化的虚拟数据副本拓扑结构图可对系统全局数据使用关系进行预览。数据安全事件

数据安全事件,上讯敏捷数据管理平台ADM

上讯信息是国内较早开展CDM解决方案市场教育工作的技术供应商,其于2016年率先发布的国内CDM产品——敏捷数据管理平台(ADM)在金融、能源等多个行业打造了测试数据快速交付与版本管理的较优实践,在2021年以66.1%同比增长速度,成为该市场上值得关注的企业之一。IDC认为:数据备份以及副本数据管理除了面临多冗余、成本高的问题之外,还存在着诸如速度慢、效率差、安全性差、管理难等问题。企业不仅需要满足为不同环境快速交付数据的需求,还必须通过集中管控和敏感数据处理等技术,防范数据泄露和安全风险。如何在保持业务在线和数据一致性的同时,实现数据的安全备份、有效管理和利用是数据复制与保护的进阶目标,也是CDM解决方案落地的实际价值。


服务口碑数据库虚拟化技术对源数据进行CDM原格式获取生成黄金副本作为基准数据,再虚拟化为多个副本挂载恢复。

数据安全事件,上讯敏捷数据管理平台ADM

ADM 的数据获取:(1)现有环境中未部署备份系统,可通过 ADM 平台的自主备份方式实现生产数据的实时备份;(2)现有环境中已部署备份系统,如 NBU、Commvault、Networker 等备份系统,ADM 可实现对接备份系统,实现数据获取。

ADM 的数据存储:ADM 在实现数据获取之后,数据会被存放在 ADM 的存储池中,实现数据的压缩存储,数据压缩比例可以达到 3:1;ADM 存储池可实现数据存储即压缩,降低数据存储时的存储资源的消耗。

ADM 的虚拟数据库功能:数据库虚拟化为ADM 的**功能,已获得了相应的国家**, 可以将存储在 ADM 平台中的数据,通过创建虚拟数据库的方式实现数据的快速交付。

上讯敏捷数据管理平台(ADM)的理念是基于CDM技术,相较于传统的备份产品,有着天生盘活备份数据的能力及优势,让数据使用变得更加简单高效。ADM通过一种端到端的创新技术,把单纯面向恢复的应用场景变成了面向数据使用的应用场景,打破了数据备份和数据使用之间的壁垒。通过副本数据在企业各个业务环节的即时可用,为更多业务场景提供数据支撑,解决诸如查询、测试、分析等场景对数据的需求,且不影响生产系统,在盘活暗数据的同时,实现了业务赋能。企业组织机构在数字化转型阶段对盘活并使用副本数据的需求开始显性呈现,备份恢复应成为CDM技术的基础,企业组织机构亟需技术供应商的帮助以加深数据理解,理顺数据思维,以利用数据实现数据变现,让本来是成本中心的复制数据资源池变成资源中心并产生收益。


ADM数据备份管理可对数据库实时备份,实现物理恢复或挂载恢复。

数据安全事件,上讯敏捷数据管理平台ADM

上讯敏捷数据管理平台(ADM)的备份校验管理模块是专为确保备份数据质量和可靠性而设计的关键组件。该模块与第三方备份系统(如NetBackup、Commvault、NetWorker等)无缝对接,实现对存储资源、恢复服务器和任务的集中管理。它自动化执行备份数据的恢复和校验流程,确保每次备份都能顺利恢复,维护数据的完整性和可恢复性。此外,它还支持跨平台的数据恢复,自动清理恢复环境和资源调配,大幅提升了数据备份校验的效率和安全性,满足了企业对高效、自动化备份管理的需求。ADM提出集云、物理、虚拟为一体的,面向结构化、非结构化、虚拟化的数据副本分发与交付管理解决方案。可重用

ADM支持多线程文件备份,支持海量小文件场景下的聚合策略进行文件备份。数据安全事件

数据库虚拟化技术是一种创新的数据库管理解决方案,数据库虚拟化技术通过创建一个虚拟层,使得多个虚拟数据库能够共享相同的基础物理数据源。这意味着可以在不复制实际数据的情况下,为不同的业务需求提供服务。在测试环境中,这种技术可以迅速生成一个或多个虚拟数据库实例,每个实例都可以模拟真实数据库的行为,但实际上只占用极小的存储空间。例如,一个具有10TB数据量的虚拟数据库在创建时可能只需要1GB的存储空间,这降低了存储成本,并缩短了部署时间。数据安全事件