医疗病历信息变形

在数字化转型的大环境下，生产数据作为金融单位的**资产，为了更大限度的发挥数据价值，其生产数据副本被频繁应用在准生产环境、测试环境、统计分析环境、培训环境等， 如何更加安全、高效的使用业务数据，是金融单位所面临的一大挑战。数据使用中遇到这些痛点问题有，数据交付的时间周期较长、数据使用时的存储资源消耗较大、数据孤岛难以管理。上讯信息针对金融用户所面临的数据使用的痛点问题，结合实际应用场景，研发了一款集数据备份、备份数据自动化恢复验证、敏感数据脱敏和测试数据快速交付于一体的数据全生命周期管理产品——敏捷数据管理平台（Agile Data Management，ADM），可以完美解决。ADM是对数据的采集、传输、存储、使用、流转、管理等关键环节进行效率和安全双重保障的数据管理平台。医疗病历信息变形

验证数据备份的有效性是确保数据安全的关键环节。有效的方式之一是运用专业的数据备份验证工具，这些工具通过计算备份文件和原始数据的校验结果，并进行对比，来确保备份数据的完整无误。上讯敏捷数据管理平台ADM，是一个专为确保备份数据可恢复性和完整性而设计的自动化解决方案。它通过与第三方备份系统（如NetBackup、Commvault、NetWorker等）的无缝对接，实现了对存储资源、恢复服务器资源和恢复任务的集中管理。这一功能的重点在于自动调度存储空间、恢复服务器和恢复任务，从而实现了备份数据有效性验证的全自动化。基准数据ADM内置独有的高效压缩存储池，存储即压缩。

ADM 的数据获取：（1）现有环境中未部署备份系统，可通过 ADM 平台的自主备份方式实现生产数据的实时备份；（2）现有环境中已部署备份系统，如 NBU、Commvault、Networker 等备份系统，ADM 可实现对接备份系统，实现数据获取。

ADM 的数据存储：ADM 在实现数据获取之后，数据会被存放在 ADM 的存储池中，实现数据的压缩存储，数据压缩比例可以达到 3:1；ADM 存储池可实现数据存储即压缩，降低数据存储时的存储资源的消耗。

ADM 的虚拟数据库功能：数据库虚拟化为ADM 的**功能，已获得了相应的国家**， 可以将存储在 ADM 平台中的数据，通过创建虚拟数据库的方式实现数据的快速交付。

在敏感数据处理的过程中，需要根据不同的数据使用场景，选择相应的敏感数据处理方式。较为常见的处理方式包括数据替换、掩码屏蔽、随机化、泛化、平均化、偏移取整等。上讯敏捷数据管理平台ADM，能够准确地自动识别和分类多种敏感信息，包括但不限于个人身份信息、组织机构数据、金融交易详情以及医疗记录等，确保企业关键数据得到保护。在敏感数据处理过程中，ADM凭借内置的正则算法，对敏感数据进行仿真度的替换，既保证了数据的敏感数据处理效果，又维护了数据的完整性和关联性，使得敏感数据处理后的数据仍然具备较高的使用价值。数据库虚拟化技术可延伸应用到文件、虚拟机的副本创建，其优势在于多份虚拟数据副本之间的读写操作独*。

国内在CDM（Copy Data Management，拷贝数据管理）技术上的发展较为迅速，涌现出几家领*的厂商。其中，上讯信息、爱数和鼎甲是三家备受关注的国产备份厂商，它们已从传统的数据备份领域成功扩展到CDM领域。这些厂商在提供全*数据管理解决方案方面表现出色，通过采用先进的快照技术和数据虚拟化技术，实现了数据的高效备份、恢复和快速分发，满足了不同行业在数字化转型过程中的数据管理需求。上讯信息更是以其基于CDM技术的测试基准数据快速交付方案而知*，特别适用于银行业软件开发测试中心，解决了测试环境搭建中数据准备与交付的瓶颈问题。敏捷数据管理平台ADM可提高数据全生命周期的使用效率、降低成本，并保证数据使用安全。连接查询

ADM是解决混合IT环境下兼容性全*的数据保护平台。医疗病历信息变形

为了保证敏感数据处理的可用性不受影响，可采用高效且准确的敏感数据处理技术，同时保留数据的关键特征和信息价值，确保在保护隐私的前提下，数据仍能支持业务分析和决策。此外，还应定期监测数据质量，及时调整敏感数据处理策略，以保障数据的可用性和准确性。上讯敏捷数据管理平台ADM，可提供全面的敏感数据管理，自动识别并高仿真地处理各类敏感信息以及数据交付流程，支持全库及子集扫描，涵盖个人身份、组织机构等多种数据类型。同时，ADM内置双重敏感数据处理模式，可将恢复后的生产数据在恢复库内自动扫描发现敏感数据，直接采用本地覆盖的方式进行处理，敏感数据处理与交付完全自动化，从而实现智能化的高仿真敏感数据处理，以及测试数据的快速交付，优化数据管理并减少泄露风险。医疗病历信息变形