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副本数据存储成本

来源: 发布时间:2024年08月04日

随着我国数字化转型的深入,云计算、大数据、AI、5G等新技术、新产品被广泛应用,工业互联网、车联网等新模式、新场景不断涌现。数字化转型使物理世界与数字世界链接与融合,在提高全社会劳动生产率的同时,也使得数据安全的重要性愈发凸显。敏捷数据管理平台 ADM 产品,是以“数据” 为中心,以“安全”为前提,以“敏捷”为目的的一套上中下游数据统一管控的平台型解决方案,解决金融用户面临的数据交付周期长、存储资源消耗较大、数据孤岛难以管理等痛点问题,帮助用户实现数据使用的高效性与安全性,并在银行、证券等金融单位中得到***认可。ADM支持全库脱*与子集脱*,支持异构数据库脱*,保证核*生产数据中间不落地。副本数据存储成本

副本数据存储成本,上讯敏捷数据管理平台ADM

上讯敏捷数据管理平台(ADM)为数据管理员提供了一个智能的数据使用流程,管理员可根据需求申请数据,自助式地选择“数据源—数据使用者—数据目标”形成一个独*的授权容器,只需在容器界面上进行相应操作,即可获取想要的数据。后期如有数据追加,可通过DUMP文件导入方式直接导入虚拟数据库。同时,ADM提供的数据快照功能为数据版本的保留及使用提供了方便有效的手段,方便数据的版本管理和切换;当数据需要共享使用时,ADM可以快速创建所需时间点的虚拟数据库用于共享使用,且对数据的所有操作均在虚拟数据库中进行,并可以随时记录数据使用时的关键时间点,方便数据进行切换与共享发送,待数据使用完毕后,可按时回收销毁废弃数据,释放存储资源。副本数据存储成本ADM主要由数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理、数据脱*管理四大功能模块组成。

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验证数据备份的有效性是确保数据安全的关键环节。有效的方式之一是运用专业的数据备份验证工具,这些工具通过计算备份文件和原始数据的校验结果,并进行对比,来确保备份数据的完整无误。上讯敏捷数据管理平台ADM,是一个专为确保备份数据可恢复性和完整性而设计的自动化解决方案。它通过与第三方备份系统(如NetBackup、Commvault、NetWorker等)的无缝对接,实现了对存储资源、恢复服务器资源和恢复任务的集中管理。这一功能的重点在于自动调度存储空间、恢复服务器和恢复任务,从而实现了备份数据有效性验证的全自动化。

从Gartner的新兴技术成熟度曲线来看,2014年尚处于新兴阶段,至2015年则加速发展并日渐成熟。到了2016年,CDM技术已接近成熟度曲线的顶点,成为备受瞩目的新兴技术。在此期间,不少新兴厂家崭露头角,并在国内外市场上获得了广*关注,国际市场中比较有代表性的厂家有:Actifio、Catalogic Software、Cohesity、Delphix、Druva、Rubrik。由此可见国外对于CDM技术的发展处于良好的发展势头,各家厂商为区分CDM产品的同质化,针对产品特色制定了独有的侧重方向,有的针对云环境进行CDM功能的应用,有的针对业务场景进行附加增值,综合目标是能够为客户提供优*的数据管理便捷式体验。ADM提出集云、物理、虚拟为一体的,面向结构化、非结构化、虚拟化的数据副本分发与交付管理解决方案。

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CDM产品能够加快数据恢复速度,它们支持快速定位和细粒度恢复单个文件或对象,而非整个数据集。其次,CDM通过重复数据删除和压缩技术大幅节省存储空间,同时减少网络带宽的占用。此外,CDM还提供即时数据访问能力,允许用户直接从副本读取数据,无需影响生产环境。管理方面,CDM产品通常具备现代化的用户界面和自动化工具,极大简化了数据保护流程。它们还提高了数据可用性,降低了数据丢失风险,并通过强大的数据完整性检查和验证机制来确保备份数据的准确性。在合规性和审计方面,CDM产品提供了改进的功能,帮助企业满足法规要求。虚拟数据库技术是通过获取一份基础数据源,快速拉起多份虚拟数据库挂载给目标业务使用。副本数据存储成本

ADM对数据的使用关系采用树状拓扑图的方式记录,数据使用关系实现了可视化。副本数据存储成本

用户提出数据管理产品的上线既要满足云技术的部署带来数据迁移和历史备份数据接管的要求,又要对用户系统更新迭代导致副本数据使用管理需求增加、测试场景需求增加的问题予以解决,因此用户对CDM的部署方式提出了要求:即适应混合多云环境,支持BaaS和订阅的模式部署。敏捷数据管理平台(ADM)产品具备灵活的部署模式,既支持单机部署,也支持高可用部署、多云混合部署,且每个功能均支持在线扩展,具备扩展的便捷性。在混合多云环境中,只需要将ADM在每朵云中进行部署,即可实现备份数据、副本数据的多云间统一管理,并支持在每朵云中创建虚拟数据,实现数据的分钟级快速交付;在云环境中的测试环境,可以利用云主机的快照功能及ADM的虚拟数据功能,达到整个测试环境的版本管理(包括系统、数据),达到数据使用及管理的便利性。


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