备份数据自动化

上讯敏捷数据管理平台(ADM)的理念是基于CDM技术，相较于传统的备份产品，有着天生盘活备份数据的能力及优势，让数据使用变得更加简单高效。ADM通过一种端到端的创新技术，把单纯面向恢复的应用场景变成了面向数据使用的应用场景，打破了数据备份和数据使用之间的壁垒。通过副本数据在企业各个业务环节的即时可用，为更多业务场景提供数据支撑，解决诸如查询、测试、分析等场景对数据的需求，且不影响生产系统，在盘活暗数据的同时，实现了业务赋能。企业组织机构在数字化转型阶段对盘活并使用副本数据的需求开始显性呈现，备份恢复应成为CDM技术的基础，企业组织机构亟需技术供应商的帮助以加深数据理解，理顺数据思维，以利用数据实现数据变现，让本来是成本中心的复制数据资源池变成资源中心并产生收益。

ADM数据备份管理进行了数据的压缩存储和加密传输。备份数据自动化

在数字化转型的大环境下，生产数据作为金融单位的**资产，为了更大限度的发挥数据价值，其生产数据副本被频繁应用在准生产环境、测试环境、统计分析环境、培训环境等， 如何更加安全、高效的使用业务数据，是金融单位所面临的一大挑战。数据使用中遇到这些痛点问题有，数据交付的时间周期较长、数据使用时的存储资源消耗较大、数据孤岛难以管理。上讯信息针对金融用户所面临的数据使用的痛点问题，结合实际应用场景，研发了一款集数据备份、备份数据自动化恢复验证、敏感数据脱敏和测试数据快速交付于一体的数据全生命周期管理产品——敏捷数据管理平台（Agile Data Management，ADM），可以完美解决。测试数据快速交付最佳实践ADM提出集云、物理、虚拟为一体的，面向结构化、非结构化、虚拟化的数据副本分发与交付管理解决方案。

敏捷数据管理平台ADM敏感数据脱敏场景及价值场景：生产数据作为用户的**资产，在提供业务数据使用时需要将敏感数据进行***处理，保证数据使用的安全性。在保证数据安全的同时，在测试环境中还需要考虑到数据的关联性、仿真性。价值：ADM的***功能，内置了百家姓、名字库、地址库等多种数据库，并具备几十种***算法，可以根据数据使用的需求，将数据脱敏成***真的假数据，并且可以保证***后数据的关联性，不影响数据的正常使用。而数据脱敏与虚拟数据库的结合使用，更是可以帮助用户搭建一套自动化的***平台，既满足了数据脱敏的要求，也提高了***源数据的准备与***后数据分发的效率。

近年来，随着大数据、云计算、移动互联网等信息技术的不断深入，数据作为企业无形资产的潜在价值得到提升，虚拟化、云化的不断应用，带来了业务系统及数据的性增长。新技术的不断创新与应用，促使着数据使用场景不断增多，如何能将数据全生命周期的使用效率提高，同时降低成本，并使安全性得以保证，成为当下亟待解决的问题。基于上述问题的考虑，迫切需要一种既可以达到解放业务系统的效果，又可同时降低成本，并使安全性得以保证，又可以做到对数据的采集、传输、存储、使用、流转、管理等关键环节进行效率和安全双重保障的数据管理平台，由此ADM敏捷数据管理平台应运而生。ADM数据备份管理可对数据库实时备份，实现物理恢复或挂载恢复。

上讯敏捷数据管理平台（ADM）产品研发从2014年开始，不断探索数据副本管理的模式，并与Gartner合作，从Gartner获取较多关于CDM技术的信息，结合国内市场需求对ADM产品打磨，*终敏捷数据管理平台ADM产品于2016年11月正式通过媒体发布。ADM产品是基于“CDM”技术的平台型数据管理产品，其设计理念为：以“数据”为中心；以“使用”为导向；以“安全”为前提；以“敏捷”为目的。有效性验证的业务增值，是经过传统的数据备份系统多年的数据量累积，数据恢复速度面临严重瓶颈，备份数据的验证变得费时费力，大量备份数据沦为“暗数据”，既没有规范管理形成有效资源，也没有脱*处理存在安全隐患等现象的破冰发展，敏捷数据管理平台ADM产品通过快速对备份数据进行恢复，实现了备份数据恢复有效性验证的增值功能。ADM贯穿数据收集、数据存储、数据加工、数据传输、数据使用、数据提供、数据回收的各个环节。备份数据恢复有效性验证

ADM针对数据的获取采用压缩存储的方式，存储池可压缩至原来的三分之一，大*节约了数据存储的成本。备份数据自动化

数字化大背景下，数据已成为企事业单位的**资产，涵盖了企业运营所有的产品、销售、管理、财务等信息，这些数据资产的安全性，关乎到企业的生死存亡。数据备份作为数据安全的***一道防线，其重要性不言而喻。那么，有了数据备份系统就真的可以高枕无忧了吗？为了避免不可抗力或人为意外对数据资产造成的不可逆影响，作为数据安全***一道防线的数据备份恢复能力建设尤为重要。但在实践中，有些中小型企业出于成本和规模考虑，并没有配备专门负责数据备份恢复的人员，备份工作疏于验证完善，给企业的信息安全和正常运营带来了很大的隐患。备份数据自动化