数据安全的隐患

近年来，证券业务快速发展，信息系统变更日益频繁，敏捷开发、快速迭代已经成为支持业务创新的必要条件。数据库作为信息系统运行的重要支撑，数据准备和交付的自动化程度对系统开发、测试效率有大的影响。

Gartner对CDM的定义是，它从生产环境通过快照技术获取有应用一致性保证的数据，在非生产存储上生成“黄金副本”（Golden Image），这个“黄金副本”数据格式是原始的磁盘格式，可再虚拟化成多个副本直接挂载给服务器，分别用于备份恢复、容灾或开发测试等。 ADM贯穿数据收集、数据存储、数据加工、数据传输、数据使用、数据提供、数据回收的各个环节。数据安全的隐患

上讯敏捷数据管理平台（ADM）产品研发从2014年开始，不断探索数据副本管理的模式，并与Gartner合作，从Gartner获取较多关于CDM技术的信息，结合国内市场需求对ADM产品打磨，*终敏捷数据管理平台ADM产品于2016年11月正式通过媒体发布。ADM产品是基于“CDM”技术的平台型数据管理产品，其设计理念为：以“数据”为中心；以“使用”为导向；以“安全”为前提；以“敏捷”为目的。有效性验证的业务增值，是经过传统的数据备份系统多年的数据量累积，数据恢复速度面临严重瓶颈，备份数据的验证变得费时费力，大量备份数据沦为“暗数据”，既没有规范管理形成有效资源，也没有脱*处理存在安全隐患等现象的破冰发展，敏捷数据管理平台ADM产品通过快速对备份数据进行恢复，实现了备份数据恢复有效性验证的增值功能。数据安全的隐患敏捷数据管理平台ADM可解决业务系统，对备份数据进行合理利用提升备份数据使用价值。

敏捷数据管理平台ADM是一款基于数据库虚拟化技术的拷贝数据管理产品，通过ADM的数据库虚拟化模块为用户提供快速、便捷、高效的数据部署；同时，为了防止敏感信息的外泄，敏感数据可以通过ADM的***模块进行***后提供；对于ADM提供的数据使用，可以通过ADM的运维管理模块进行数据运维，也可以通过ADM的数据审计模块进行数据使用的审计。对于数据使用的整个流程，ADM提供了数据库虚拟化、数据脱敏、数据运维、数据审计的功能，满足用户在数据使用时的所有需求。主要功能服务：敏捷数据管理ADM，采用数据库虚拟化技术获取保存一份物理拷贝数据，且快速高效地提供无限多份虚拟拷贝数据用于备份/恢复、容灾、开发/测试、QA等目的，从而达到节约存储、简化流程的目标，同时自动***处理外发数据，降低数据被窃取和泄露的风险。

通过上讯敏捷数据管理平台（ADM）部署，可以有效解决生产网中数据使用的效率问题，同时，数据不出存储池，也杜绝了多副本管理的安全隐患。在生产网及测试网均部署敏捷数据管理平台，通过生产网中的上讯敏捷数据管理平台（ADM）可以快速创建虚拟数据副本，并对该虚拟副本进行数据脱*，之后将脱*后的副本数据发送到测试网中的敏捷数据管理平台，在测试网中即可实现副本数据的分钟级交付、数据版本的管理及回收等。主要应用的行业领域包括金融、运营商、交通运输等具有大型开发测试场景的企业，主要为开发测试环境快速提供测试数据和迭代测试数据版本。ADM脱*功能具备灵活的数据抽取组合方式与自助式向导脱*流程，有效降低脱*工作的复杂度。

上讯信息是国内较早开展CDM解决方案市场教育工作的技术供应商，其于2016年率先发布的国内CDM产品——敏捷数据管理平台(ADM)在金融、能源等多个行业打造了测试数据快速交付与版本管理的较优实践，在2021年以66.1%同比增长速度，成为该市场上值得关注的企业之一。IDC认为：数据备份以及副本数据管理除了面临多冗余、成本高的问题之外，还存在着诸如速度慢、效率差、安全性差、管理难等问题。企业不仅需要满足为不同环境快速交付数据的需求，还必须通过集中管控和敏感数据处理等技术，防范数据泄露和安全风险。如何在保持业务在线和数据一致性的同时，实现数据的安全备份、有效管理和利用是数据复制与保护的进阶目标，也是CDM解决方案落地的实际价值。

ADM用于解决金融、运营商、能源、医疗、政*等行业的数据备份与恢复、数据脱*、测试交付的实际问题。报错排查问题

ADM是解决混合IT环境下兼容性全*的数据保护平台。数据安全的隐患

为了保证敏感数据处理的可用性不受影响，可采用高效且准确的敏感数据处理技术，同时保留数据的关键特征和信息价值，确保在保护隐私的前提下，数据仍能支持业务分析和决策。此外，还应定期监测数据质量，及时调整敏感数据处理策略，以保障数据的可用性和准确性。上讯敏捷数据管理平台ADM，可提供全面的敏感数据管理，自动识别并高仿真地处理各类敏感信息以及数据交付流程，支持全库及子集扫描，涵盖个人身份、组织机构等多种数据类型。同时，ADM内置双重敏感数据处理模式，可将恢复后的生产数据在恢复库内自动扫描发现敏感数据，直接采用本地覆盖的方式进行处理，敏感数据处理与交付完全自动化，从而实现智能化的高仿真敏感数据处理，以及测试数据的快速交付，优化数据管理并减少泄露风险。数据安全的隐患