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为了保证敏感数据处理的可用性不受影响，可采用高效且准确的敏感数据处理技术，同时保留数据的关键特征和信息价值，确保在保护隐私的前提下，数据仍能支持业务分析和决策。此外，还应定期监测数据质量，及时调整敏感数据处理策略，以保障数据的可用性和准确性。上讯敏捷数据管理平台ADM，可提供全面的敏感数据管理，自动识别并高仿真地处理各类敏感信息以及数据交付流程，支持全库及子集扫描，涵盖个人身份、组织机构等多种数据类型。同时，ADM内置双重敏感数据处理模式，可将恢复后的生产数据在恢复库内自动扫描发现敏感数据，直接采用本地覆盖的方式进行处理，敏感数据处理与交付完全自动化，从而实现智能化的高仿真敏感数据处理，以及测试数据的快速交付，优化数据管理并减少泄露风险。ADM主要由数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理、数据脱*管理四大功能模块组成。私有云平台

上讯敏捷数据管理平台（ADM）为数据管理员提供了一个智能的数据使用流程，管理员可根据需求申请数据，自助式地选择“数据源—数据使用者—数据目标”形成一个独*的授权容器，只需在容器界面上进行相应操作，即可获取想要的数据。后期如有数据追加，可通过DUMP文件导入方式直接导入虚拟数据库。同时，ADM提供的数据快照功能为数据版本的保留及使用提供了方便有效的手段，方便数据的版本管理和切换；当数据需要共享使用时，ADM可以快速创建所需时间点的虚拟数据库用于共享使用，且对数据的所有操作均在虚拟数据库中进行，并可以随时记录数据使用时的关键时间点，方便数据进行切换与共享发送，待数据使用完毕后，可按时回收销毁废弃数据，释放存储资源。累计使用情况ADM数据闭环式流转与安全管控，保证了全生命周期数据资产管理。

上讯敏捷数据管理平台ADM的备份校验管理模块具有交大优势。首先，ADM通过自动化执行备份数据的恢复和校验流程，大幅简化了操作步骤，减少了人为干预的需求。其次，ADM实现了与第三方备份系统的无缝对接，集中管理存储资源、恢复服务器和任务，提高了管理效率。此外，ADM支持跨平台数据恢复，自动清理恢复环境和资源调配，进一步提升了数据备份校验的效率和安全性。综合来看，ADM满足了企业对高效、自动化备份管理的需求，确保了备份数据的质量和可靠性，同时降低了管理复杂性和成本。

如今，银行业数字化转型已经开始从多点突破迈向纵深，对于IT保障来说，通过DevOps和持续交付实现敏捷开发，保证上层业务和服务的快速迭代，成为普遍的选择。上讯信息敏捷数据管理平台ADM联合金篆信科GoldenDB为银行业数智化建设提供高质量解决方案，已成功实践应用于国内某大型股份制银行，并完成了方案落地。

ADM与GoldenDB的联合方案持续落地，有力证明了双方适配兼容的稳定性和可靠性，以及用户对联合方案的高度认可。欢迎登录公司网站了解详情并咨询。 ADM核*优势功能是测试数据快速交付与版本管理功能，主要应用于开发测试场景的数据供应。

数据库虚拟化技术是一种创新的数据库管理解决方案，数据库虚拟化技术通过创建一个虚拟层，使得多个虚拟数据库能够共享相同的基础物理数据源。这意味着可以在不复制实际数据的情况下，为不同的业务需求提供服务。在测试环境中，这种技术可以迅速生成一个或多个虚拟数据库实例，每个实例都可以模拟真实数据库的行为，但实际上只占用极小的存储空间。例如，一个具有10TB数据量的虚拟数据库在创建时可能只需要1GB的存储空间，这降低了存储成本，并缩短了部署时间。ADM数据备份管理可实现磁盘、磁带、存储池的数据归档。环境隔离

ADM内置独有的高效压缩存储池，存储即压缩。私有云平台

敏感数据的仿真度替换在保障数据安全的同时，也满足了企业在数据分析、测试和开发等场景中对数据的需求。此外，ADM的敏感数据处理功能还提供了丰富的角色权限配置管理选项，确保不同用户只能访问其权限范围内的敏感数据，进一步增强了数据的安全性。同时，系统支持自定义敏感数据处理规则，企业可以根据自身业务需求灵活调整敏感数据处理策略，满足多样化的数据处理需求。尤其针对金融、医疗行业对个人隐私数据的保护不仅要求变形替换，也要求仍旧符合真实的数据属性要求，以便于能够满足数据校验条件，通过验证符合各种数据使用的环境和场景。私有云平台