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在日常运维和突发事件处理中，通常会有特权申请需要直接负责人进行审批。如果直接负责人请假、出差不方便审批则可能会造成业务无法顺畅进行，异常无法及时处理等严重后果。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA）提供代理审批功能。审批人可根据业务类型、需要被代理的时间分别指定同审批权限的用户作为代理审批人。当申请满足审批人配置的业务类型和代理时间设定时，系统会自动将工单流转给代理审批人，再由代理审批人进行后续的审批动作。代理审批机制不*可以提高工作效率，还能保证日常运维工作的连续性、确保异常事件处置的实时性。SiCAP含用户统一身份管理、资产配置管理、业务综合监控、安全运维审计、ITSM流程管理、数据智能分析。安全文件存储

等保要求资产账号密码必须定期修改。但资产类型繁多，密码强度、改密周期要求不一致，人工操作需要占用大量精力而且容易出错。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA）提供资产账号自动改密、验密功能。可兼容操作系统账号、数据库账号、AD域账号、集群账号的改密验密；支持包括定时、人工、条件在内的多种触发方式；对于改密功能还支持根据资产账号重要程度自行配置满足等保要求的密码策略。资产账号自动改密、验密功能，降低了人工操作发生错误的概率，也提高了日常密码管理工作的效率。日志规范智能运维安全管理平台SiCAP通过命令复核机制，能够确保对敏感命令操作充分审核。

我国金融行业由于安全性要求较高，针对运维安全，一直有使用堡垒机。目前，一方面，由于堡垒机采购时间较长，厂商无法继续提供良好的堡垒机产品维保服务；另一方面，随着金融电子化管理的发展，金融行业IT资产逐年增加，原有堡垒机产品已不能够满足金融行业的运维安全需求，例如在多项内外部审计的报告中指出，目前堡垒机存在无法对数据库账号进行自动改密的问题，但原堡垒机设备难以通过定制化开发实现此功能，需通过升级替换解决上述问题，需要在保证现有功能和系统安全性的前提下，进一步提升安全管控，减少人工干预节点，防范人为因素引发的安全风险。

智能运维系统是一种利用人工智能和机器学习等技术，对计算机系统和应用程序的运维活动和事件进行自动化监控、分析和优化的解决方案。它可以帮助组织加强对其计算机系统和应用程序的管理和控制，并提高运维效率和可靠性。智能运维系统可以帮助组织实现自动化运维。通过智能运维系统，组织可以自动化监控和记录计算机系统和应用程序的运维活动和事件，自动化识别和解决运维问题，自动化优化运维流程，以提高运维效率和可靠性。智能运维系统可以帮助组织实现预测性维护。通过智能运维系统，组织可以使用机器学习和预测分析等技术，对计算机系统和应用程序的运行状态进行分析和预测，提前识别和解决潜在的运维问题，以避免故障的发生和降低维护成本。智能运维系统可以帮助组织提高安全性和可靠性。智能运维系统可以自动化监控和记录计算机系统和应用程序的运维活动和事件，识别和解决安全问题，提高安全性和可靠性。此外，智能运维系统还可以帮助组织快速响应安全事件，减少安全漏洞的风险。

智能运维安全管理平台SiCAP支持并使用SM系列国密算法，满足对于信息安全保密及自主可控的要求。

InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA），支持并实施国产商用密码算法（即SM系列国密算法），满足对于信息安全保密及自主可控的要求，为关键信息系统的运维工作提供坚实防线。支持国密otp、国密usbkey认证方式，强化用户身份安全；采用国密算法对用户账号密码等运维过程中的敏感数据进行加密存储和处理，保证数据的安全性；支持国密浏览器，支持基于国密SSL证书构建加密通信隧道，确保运维过程中数据传输的安全性、完整性；使用基于国密算法的签名/验签、摘要算法等技术，保障数据的抗抵赖性，确保运维行为可追溯且不可否认。应用自动化工具与机制，实现工单的自动指派、自动创建、自动关单、自动委托等工作场景。特权账号监控

智能运维安全管理平台SiCAP提供邀请协助功能，满足多人协作场景下的运维需求，提高工作效率。安全文件存储

现在的网络攻击更为复杂，但攻击更加容易，防守的难度却不断加大，整体的网络安全态势更为严峻，企业正面临前所未有的安全挑战：1、难以发现。现在许多新型攻击手段往往能绕过防火墙、杀毒软件这类传统的安全检测设备，过去的防御手段会产生防护盲区和漏洞。2、难以回溯。不能完整地复现整个攻击过程，包括攻击如何产生、如何进入、控制了谁、横向内部攻击了谁。3、难以溯源。不清楚是什么因素引发了攻击、攻击者的背景等信息，难以彻底解决攻击。基于此，全流量分析技术成为应对高级威胁的必备手段。InforCube智能运维安全管理平台（简称：SiCAP）的全流量分析模块，通过采集、存储和分析全量网络流量，基于回溯数据包特征、异常访问行为、异常网络行为及关联分析，鉴别异常访问行为，识别漏洞、木马、APT攻击等已知和未知的安全威胁行为，帮助用户从海量数据中筛选出真正的安全风险，有效降低与安全威胁相关的风险影响，帮助企业及时发现和解决安全问题，提高安全性和稳定性，保护企业的利益和用户的信息安全。

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