数据树状拓扑结构

敏感数据处理的基本原则是确保数据的安全性、隐私性和合规性。在处理敏感数据时，应遵循最小化收集原则，只收集实现特定目的所必需的数据；采取加密措施，保护数据的机密性；定期进行安全审计，确保数据处理活动的合法性和规范性。上讯敏捷数据管理平台ADM，可提供全面的敏感数据管理，自动识别并高仿真地处理各类敏感信息以及数据交付流程，支持全库及子集扫描，涵盖个人身份、组织机构等多种数据类型。同时，ADM内置双重敏感数据处理模式，可将恢复后的生产数据在恢复库内自动扫描发现敏感数据，直接采用本地覆盖的方式进行处理，敏感数据处理与交付完全自动化，从而实现智能化的高仿真敏感数据处理，以及测试数据的快速交付，优化数据管理并减少泄露风险。敏捷数据管理平台ADM可提高数据全生命周期的使用效率、降低成本，并保证数据使用安全。数据树状拓扑结构

在数字化转型的大环境下，生产数据作为金融单位的**资产，为了更大限度的发挥数据价值，其生产数据副本被频繁应用在准生产环境、测试环境、统计分析环境、培训环境等， 如何更加安全、高效的使用业务数据，是金融单位所面临的一大挑战。数据使用中遇到这些痛点问题有，数据交付的时间周期较长、数据使用时的存储资源消耗较大、数据孤岛难以管理。上讯信息针对金融用户所面临的数据使用的痛点问题，结合实际应用场景，研发了一款集数据备份、备份数据自动化恢复验证、敏感数据脱敏和测试数据快速交付于一体的数据全生命周期管理产品——敏捷数据管理平台（Agile Data Management，ADM），可以完美解决。分钟级敏捷数据管理平台 ADM是采用数据库虚拟化等核*技术面向数据全生命周期的数据安全管理产品。

为满足企业对数据管理的需求，敏捷数据管理平台(ADM)构建了综合、统一、自动化的数据管理平台，实现从数据获取、数据存储、数据处理、数据使用，到数据归档、数据销毁的数据闭环式全生命周期管理，达到统一副本数据管理。通过敏捷数据管理平台(ADM)的部署，不仅可以实现分钟级的数据恢复及副本数据交付，也可以实现数据管理成本80%-90%的下降，可同时满足多场景数据副本的需求；与此同时，数据的全生命周期管理，充分释放数据价值，推动企业业务的长足发展。

上讯敏捷数据管理平台（ADM）为数据管理员提供了一个智能的数据使用流程，管理员可根据需求申请数据，自助式地选择“数据源—数据使用者—数据目标”形成一个独*的授权容器，只需在容器界面上进行相应操作，即可获取想要的数据。后期如有数据追加，可通过DUMP文件导入方式直接导入虚拟数据库。同时，ADM提供的数据快照功能为数据版本的保留及使用提供了方便有效的手段，方便数据的版本管理和切换；当数据需要共享使用时，ADM可以快速创建所需时间点的虚拟数据库用于共享使用，且对数据的所有操作均在虚拟数据库中进行，并可以随时记录数据使用时的关键时间点，方便数据进行切换与共享发送，待数据使用完毕后，可按时回收销毁废弃数据，释放存储资源。ADM备份数据恢复验证管理功能对恢复资源进行统一集中化调度，自动化完成数据恢复任务。

上讯敏捷数据管理平台（ADM）产品研发从2014年开始，不断探索数据副本管理的模式，并与Gartner合作，从Gartner获取较多关于CDM技术的信息，结合国内市场需求对ADM产品打磨，*终敏捷数据管理平台ADM产品于2016年11月正式通过媒体发布。ADM产品是基于“CDM”技术的平台型数据管理产品，其设计理念为：以“数据”为中心；以“使用”为导向；以“安全”为前提；以“敏捷”为目的。有效性验证的业务增值，是经过传统的数据备份系统多年的数据量累积，数据恢复速度面临严重瓶颈，备份数据的验证变得费时费力，大量备份数据沦为“暗数据”，既没有规范管理形成有效资源，也没有脱*处理存在安全隐患等现象的破冰发展，敏捷数据管理平台ADM产品通过快速对备份数据进行恢复，实现了备份数据恢复有效性验证的增值功能。如何选择CDM产品厂商？敏感处理任务管理

ADM贯穿数据收集、数据存储、数据加工、数据传输、数据使用、数据提供、数据回收的各个环节。数据树状拓扑结构

在敏感数据处理的过程中，需要根据不同的数据使用场景，选择相应的敏感数据处理方式。较为常见的处理方式包括数据替换、掩码屏蔽、随机化、泛化、平均化、偏移取整等。上讯敏捷数据管理平台ADM，能够准确地自动识别和分类多种敏感信息，包括但不限于个人身份信息、组织机构数据、金融交易详情以及医疗记录等，确保企业关键数据得到保护。在敏感数据处理过程中，ADM凭借内置的正则算法，对敏感数据进行仿真度的替换，既保证了数据的敏感数据处理效果，又维护了数据的完整性和关联性，使得敏感数据处理后的数据仍然具备较高的使用价值。数据树状拓扑结构