特权账号应用

InforCube智能运维安全管理平台（简称：SiCAP）的资产配置管理（CMDB）模块，基于国际CMDB技术理念，它不仅是一个资产库，更是一个IT资产管理解决方案，既包括了资产管理的基本功能，也提供了强大的自动化管理、巡检与核查能力，以及业务视角。能够自动发现网络设备、服务器、存储、应用软件等各类IT资产，并整合各类配置管理数据源，从而快速、准确地建立企业的IT资产库。通过对IT资产的归类、分类和关联，形成一张清晰的IT资产地图，可以更好地管理和优化IT资源。除了资产管理之外，SiCAP还支持各类IT管理相关的工作，例如：自动化巡检、配置自动核查、配置项基线、设备使用量统计、软件授权管理等等，为IT运维人员提供多视角的资产相关信息，及时帮助处理各种问题。同时，SiCAP还提供了丰富的报表和数据展示功能，用户可以实时查看资产数据和各类资源的使用情况，这些能力为企业的IT资产运营和管理提供了强有力的支持。

用户统一身份管理（IAM ）解决方案是什么？特权账号应用

我国金融行业由于安全性要求较高，针对运维安全，一直有使用堡垒机。目前，一方面，由于堡垒机采购时间较长，厂商无法继续提供良好的堡垒机产品维保服务；另一方面，随着金融电子化管理的发展，金融行业IT资产逐年增加，原有堡垒机产品已不能够满足金融行业的运维安全需求，例如在多项内外部审计的报告中指出，目前堡垒机存在无法对数据库账号进行自动改密的问题，但原堡垒机设备难以通过定制化开发实现此功能，需通过升级替换解决上述问题，需要在保证现有功能和系统安全性的前提下，进一步提升安全管控，减少人工干预节点，防范人为因素引发的安全风险。

运维工作台人工智能在运维领域的应用有哪些？

IAM系统可以帮助组织更好地管理其云计算和移动设备环境。随着云计算和移动设备的普及，组织需要更好地管理其云计算和移动设备环境的用户身份和访问权限。通过IAM系统，组织可以管理用户在云计算和移动设备环境中的身份和访问权限，以确保安全和合规性。IAM系统是一种重要的解决方案，可以帮助组织更好地管理其用户身份和访问权限，实现认证、授权和访问管理，以提高组织的安全性和合规性，并管理其云计算和移动设备环境。在选择IAM系统时，组织需要考虑其需求、业务流程和技术架构等因素，并评估提供商和解决方案的功能、定制化能力、可扩展性、安全性、可靠性和成本等方面的差异，以选择适合其需求的解决方案。

CMDB系统通常由一系列应用程序和工具组成，包括配置管理工具、变更管理工具、服务管理工具等。这些工具和应用程序可以帮助组织更好地管理其IT资源和服务配置信息，并提供实时监控、警报和报告，以加强对IT资源和服务的管理和控制。在选择CMDB系统时，需要评估其需求、业务流程和技术架构等因素，以选择适合其需求的解决方案。CMDB系统的实施需要考虑组织的需求、业务流程和技术架构等因素，因此需要进行定制化配置和集成。在实施过程中，组织需要确保其CMDB系统与其他系统的集成和数据共享，以确保数据的一致性和准确性。CMDB系统需要具备良好的安全性和可靠性，以确保IT资源和服务配置信息的安全和可用性。因此，在CMDB系统的实施和运营过程中，组织需要考虑数据和服务的安全性、备份和恢复、容错和可扩展性等方面的因素。

人工智能在运维安全领域的应用场景是什么？

随着金融电子化管理的发展，金融行业的IT资产数量逐年增加，这使得金融行业对自动化运维的需求变得越来越迫切。与此同时，《网络安全法》和中国银行业信息科技的规划实施，对金融行业的安全和自动化程度提出了更高的要求。因此，如何提升IT运维安全和运维自动化水平，实现日常运维标准化、自动化化，成为金融行业面临的主要挑战。为了应对这些挑战，金融行业需要加强基础设施、自动化技术、团队人才等方面的建设和投入，在运维管理中注重灵活性和安全性，并加强管理和安全意识，从而更好地满足市场和监管的需求，提升企业核心竞争力。

智能运维安全管理平台的客户案例有哪些？IAM集成

智能运维安全管理平台的应用场景包括哪些？特权账号应用

现在的网络攻击更为复杂，但攻击更加容易，防守的难度却不断加大，整体的网络安全态势更为严峻，企业正面临前所未有的安全挑战：1、难以发现。现在许多新型攻击手段往往能绕过防火墙、杀毒软件这类传统的安全检测设备，过去的防御手段会产生防护盲区和漏洞。2、难以回溯。不能完整地复现整个攻击过程，包括攻击如何产生、如何进入、控制了谁、横向内部攻击了谁。3、难以溯源。不清楚是什么因素引发了攻击、攻击者的背景等信息，难以彻底解决攻击。基于此，全流量分析技术成为应对高级威胁的必备手段。InforCube智能运维安全管理平台（简称：SiCAP）的全流量分析模块，通过采集、存储和分析全量网络流量，基于回溯数据包特征、异常访问行为、异常网络行为及关联分析，鉴别异常访问行为，识别漏洞、木马、APT攻击等已知和未知的安全威胁行为，帮助用户从海量数据中筛选出真正的安全风险，有效降低与安全威胁相关的风险影响，帮助企业及时发现和解决安全问题，提高安全性和稳定性，保护企业的利益和用户的信息安全。

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