很多企业拥有中大型电销或客服中心，每天与客户产生成千上万次沟通。沟通的质量，决定了企业的收入或客户满意度。企业监督业务人员的沟通质量和执行力的过程，被称为质检。前两篇文章，我们介绍了“关键词+正则”质检方式和全新的“非正则”质检方式的区别，也介绍了两种机器质检方式各自适配的场景。双模质检，各司其职。“非正则”质检方式通过引入深度学习算法模型，能够更好地利用上下文语义来判断一个句子是否命中了质检项，明显提升找全率（术语“召回率”）和找准率（术语“准确率”）。同时，由于深度学习算法模型对训练数据量有要求，因此“非正则”方式更适合目标通话量较多的质检项，而目标通话量过少的质检项，无法训练出好的算法模型，需要继续使用“关键词+正则”的方式。智能质检的流程通常是先将录音转化为文本，然后系统基于自然语言处理技术进行关键词对比进行分析判断。浙江一站式自动检测外观方案
智能质检简单来讲就是用AI机器人代替质检员对客服沟通录音和文本进行质量检查。通常是运用语音识别技术先将录音转化为文本，然后系统基于自然语言处理技术进行关键词对比、标准话术的语义对比、规则逻辑（语速、时间相隔、字数、上下文等）等对文本文件进行分析判断，得出质检结果以及相关数据，再对数据进行分析，深入挖掘数据价值。智能质检以全覆盖、高效率、即时性、客观性强等特点受到各大企业青睐。在价值实现上，智能质检可有效帮助企业确保服务合规、做到评估公正、提高管理效能、提升服务质量、挖掘营销商机等，解决了很多人工质检无法解决的问题。浙江一站式自动检测外观方案我们在使用AI质检技术的时候，要注意好很多细节，例如使用频率等。
智能质检应用于我们生活中的方方面面，那么智能质检是如何工作的呢？1、关键词检测。关键词检测主要是针对敏感词和违禁词等需要注意的字眼，关键词都是根据公司的不同要求来设置，如果在通话内容或者在线会话中发现了关键词，系统可以快速识别并在后台提醒相关人员，避免下次再出现此种情况，提高通话或者会话的质量。2、情绪识别情绪识别是人工智能与质检结合的特点之一，通过分析坐席人员的语气语调来判断坐席的情绪波动情况，例如坐席语气是否积极，情绪是否饱满等，情绪识别一般在客服工作比重大的公司较为常见，目前人工智能技术可以判断相对极端的情绪，轻微的还需要技术的不断更新与优化。
AI质检系统功能特性：1.语音识别。利用先进的语音识别技术将语音文件进行语音转写、话者分离、静音检测、语速检测、情绪检测及关键词提取等分析处理，生成相应的文本分析结果，为长时间范围内的语音数据高速检索、调听和分析应用提供支持2.全文本检索。系统提供丰富、灵活的检索条件进行全文本检索，可高亮显示检索关键词，清晰标记通话内容，来去话分颜色显示可通过点击关键语句，直接定位播放，提高效率。3.可视化播放。支持多速播放、文本跟随及定位调听。通话声音、内容、时间轴可视化展示，来去话分离，一目了然。智能质检批量自动质检，相比人工成本预计降低20倍，效率提高100倍+。
智能质检的系统搭建：目前分布式架构已经成为信息科技的主流。金融各个子行业包括银行、保险、证券、信托行业，纷纷采取分布式架构和相关技术建设新系统或重构原有系统，利用分布式架构的高可扩展性、高处理效率、强容错能力特点，来提升信息系统的灵活性，降低成本，保障供应安全。企业要构建智能质检系统首先要有一个可以支撑后续数据扩容需求并能够包含多站点、不同格式、不同业务的录音并进行汇总，并且需要整个呼叫中心其他系统的多种数据，如CRM、工单等，其次结合语义理解将语音转化为文本，继而创建规则、模型、自动评分模板等，根据业务不同需要，生成各种类型的质检任务，然后将质检统计、业务统计、评分统计、评分对比等生成可视化的数据报表进行展现。AI质检管理系统将自动分配和监视培训任务。浙江一站式自动检测外观方案
工业AI质检表面缺陷检测的一重要作用是帮助企业及时发现问题并改进相应生产工艺，预判性地维护生产机器。浙江一站式自动检测外观方案
随着云计算普及及人工智能技术在这几年的大爆发，智能技术对许多传统产业产生了巨大的影响，不只是效率的提升，而是过去人无法做到的事情现在依靠AI智能得以实现。在传统呼叫中心系统中，有一个必备的子系统，叫做质检系统，其目的就是为了对客服人员的服务进行一个质量检查，以保证客服人员的管理和对服务质量的提高。智能质检系统，即通过ASR技术将语音转为文本数据，通过自然语音技术对文本数据进行分析处理，分析语音特征，识别静音、语速、抢话；识别情绪，检测坐席服务态度；识别关键词，分析高频词汇；检测对话逻辑，分析坐席话术专业度等，通过配置的质检规则，自动为客服评分评级，从内容中提取出关键业务信息，识别违规行为，判定客服能力等。浙江一站式自动检测外观方案