高要区数据数字化转型业务流程

    传统产业数字化转型需打通“三点一路。企业数字化转型的规划需要直面几个根本问题：转什么？用什么转？转成什么样？而这些问题不能靠服务商及咨询公司从技术供给侧单方面努力，企业要从需求侧积极引导，毕竟数字化转型不是简单的甲方/乙方采购行为，而应是企业与服务商的共同长征。以上三个根本问题可以转译为：业务痛点、技术锚点、转型拐点。其答案也不是孤立的，而是“三点一路”，即以“价值创造”这个主线，一以贯之串联这三点。本文结合笔者在阿里云期间的实战案例，浅析传统企业在构建“三点一路”的过程中如何发挥引前作用。业务痛点数据化——从业务流到数据流首先，企业要讲得出业务痛点，并且讲得透彻。几乎所有企业内部各个业务部门都有痛点与痒点，简单罗列各自的挑战只是原始信息收集，还需分析归纳整理，尤其要甄别哪些痛点在业务流程中产生了串联反应并通传到很终的业务指标上。把孤立的各部门痛点按照业务逻辑的因果关系梳理成为痛点循证链条，从而形成清晰的业务流程图谱。例如，生产苹果汁的企业，其业务流程可以按照逻辑聚类为：一，上游原料果的“种植—采购—运输”；第二，中间生产环节“排产—灌装—封装—质检”。数字技术正逐渐被融入到产品、服务与流程当中。高要区数据数字化转型业务流程

    在保证新技术向后兼容的同时，应避免技术选型与现有系统之间产生无法共存的排斥反应，尽很大可能实现“无缝对接”。例如，某新技术要求数据源A实现每秒更新一次，而数据源A的采集系统一直是每分钟更新一次，强行上马则可能造成采集系统的崩溃，显然这是一个嵌入式风险高的选项。2018年阿里云工业大脑团队实施恒逸石化项目，当时目标是通过AI提高己内酰胺锅炉燃烧效能。如果想要追求极点，工厂希望实现自动反向控制，即工人不需要操作，生产线能够自动根据算法的结果调节工序关键参数。但这种方式需要打通现有系统，集成成本过高，还可能有未知的控制风险。所以很终采用了折中的解决方案：将AI计算的参数，即时推送至业务流程中，再由业务操作者来决策是否应用该参数。这种方案减少了嵌入式成本并且降低了风险，很终实现了方案快速上线，提升了燃烧效率。转型拐点连续化——从量变到质变的渐进过程数字化转型一定是持久战，而非毕其功于一役。实践中，一些企业满怀热情启动数字化转型项目。在成功完成一两个项目后就开始做财务核算，判断是否要追加投入继续做大。而此时很容易陷入用成人百米赛跑成绩选拔少年选手的误区，只看到眼前而忽略了蕴藏的潜力。四会第三方数字化转型优势数字化转型是指通过利用现代技术和通信手段，改变企业为客户创造价值的方式。

    消费者需求的变迁驱动着中国零售行业的变革，零售巨头需要“大象起舞”，通过数字化转型实现精细化的运营和服务。沃尔玛中国在数字化转型方面有着精细的布局，在全渠道、新业态、差异化商品和服务等方面，通过自身技术创新与外部合作，持续带给客户领前的服务和顺畅的购物体验。作为连续六年蝉联《财富》世界500强榜首的全球军心零售企业，沃尔玛能够长时间保持行业领导地位，与其前瞻性的创新视野和实践息息相关。1996年，沃尔玛在深圳开设了中国市场一家购物广场和山姆会员商店，从此迈出了在中国市场的步伐。二十多年以来，沃尔玛经历了中国零售行业一波又一波的革新浪潮。随着互联网和电商的高速发展，中国消费者的需求特点、消费习惯发生了巨大的变化，随之对线下传统零售商的商品、渠道、服务都提出了更高的要求。为了敏捷地拥抱市场变化，支撑服务创新，沃尔玛中国将数字化转型和零售科技应用提升到公司的战略层面。根据中国消费者的需求特点，沃尔玛中国重点将战略重点落在了三个方面。一。将全渠道战略作为重中之重。为了顺应顾客全渠道消费的习惯，沃尔玛在实体门店渠道之外作了相应布局。在电商平台方面，沃尔玛布局了京东商城上的沃尔玛旗舰店、全球购旗舰店等。

    企业数字化或IT部门的一个重要任务就是不断梳理总结本公司业务的逻辑关系，找出更多共性逻辑，不断添加到数据中台中，增强数据中台的运算能力，公司架构、流程管理、行业布局、产品规划都将基于这个逻辑展开。这样一套管理体系必将推动与之相适应的IT体系架构，应用软件的开发、应用和运营是否也随之发生改变，原来的管理体系要么面临重写，要么要纳入到新的管理体系和IT架构下面，这对IT和软件行业来说，是否会迎来一个颠覆性的变革？财务管理上接企业高管，下接每位员工；左接采购、运营，右接营销、服务；前接核算报表，后接分析决策。财务系统本身具备的串接各个部门、管理流程的特性和立体数据结构，是其带领企业在各个层级进行全部数字化转型的天然优势。所谓“财务小数据、业务中数据和社会大数据”，共同构成了与企业相关的大数据架构和数据总集，是支撑企业运营系统和大数据治理的重要连接点，是进行数字化运营的重要基础。财务及企业管理模式的进一步优化对IT技术本身带来的新的要求，数字化技术的进步又帮助新的管理模式有效落地，这样相辅相成、循环往复的成长模式一直伴随着企业管理系统的成长。那些谙熟于财务管理，了解财务系统重要性的企业。通过数字化转型，能够提升客户体验及员工生产力。

    当您促使企业从数据寻找真实答案的时候，成功需要适应不断的变化。理想的情况是，您的系统架构和设计可以应对未来不断增长且超出原先预期的数据、用户、查询和需求。您的成功模式需要基于周密的长期规划，并意识到需要一致性的可扩展的增长。解读词条背后的知识查看全部王吉伟深刻科技自媒体人“新基建”火了，企业又该如何搭上这列红利专车?“新基建”的本质是能够支撑传统产业向网络化、数字化、智能化方向发展的信息基础设施的建设，加速全产业的数字化转型，以促进现代信息技术与产业经济的融合，使得经济能够在数字化的辅助之下产生新的质变，全球经济都将受益其中。王吉伟深刻科技自媒体人基于用户需求迭代服务，是很好的服务型制造转型与落地方案如果企业不知道如何向服务型制造转型，不妨先从你客户的服务需求入手，然后寻求技术方案服务商去打造你的服务能力。如果企业对服务型制造了解的比较多。则更应该考虑如何从企业的自身优势出发，结合用户需求去做创新突破。王吉伟深刻科技自媒体人从Gartner首份RPA魔力象限，看全球RPA行业发展与国产RPA市场机会总的说来，中国RPA企业起步晚，底子薄，因此还有更长的路要走。数字化转型的中心就是一切行为数据化。四会第三方数字化转型优势

数字化转型超越了信息的数字化新的业务（商业模式）和新的竞争力。高要区数据数字化转型业务流程

    企业选择数字化转型的技术路径也容易陷入到“追星”的陷阱。其实，很新技术或者学术明星，并不一定是企业数字化转型的很佳选择，原因有二：其一，很新技术往往在特定的先决条件下才可能发挥作用，在具体业务中的适用性与稳定性有待验证，如同每一种新药上市前都要*广阔的临床试验；其二，具体业务场景中的挑战与学术研究大为不同，学术明星擅长在前人研究基础上找到创新点，但不保证创新点一定能够带来足够大的实战价值，而具体业务场景里应用新技术则需要有很低价值门槛，至少投入产出比要足够。而如何甄选合适的新技术作为锚点，可以从以下两个维度分析：一，采用ROI（投资回报率）相对高的技术。对于选定数字化转型拟解决的痛点，企业的业务专家可以给出期待的收益价值，技术服务商提出的解决方案实施成本则包括开发实施成本和企业内部业务线的配合成本，基于收益与成本的考量、按照投资收益比ROI，综合选择适合的技术方案。实践表明新鲜出炉的明星理论往往有相当长的开发试错周期，导致转型项目的夭折。第二。采用嵌入式成本相对较低的技术实施方式。大部分的数字化转型项目都需要把新技术与现有的系统做某种程度上的兼容对接，所以应当着重考虑新技术的嵌入式成本。高要区数据数字化转型业务流程

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