因斯蔻浦,一个在生物科技领域创新领的公司,近日推出了一款无创睡眠监视系统,专为实验动物设计。这款系统彻底改变了一直以来实验动物监测领域的常规操作,无需进行任何手术操作,只需将实验动物直接放在实验笼内,仪器便能自动监测。这一技术的推出,无疑为实验动物提供了更为人道的监测方式,同时也为科研人员提供了更准确、更客观的实验数据。因斯蔻浦的这款无创睡眠监视系统,采用的是先进的生物技术,通过非侵入性的方式对实验动物进行睡眠监测。这种方式的优点在于,它不仅能减少对实验动物身体和心理的伤害,同时也能避免因手术操作带来的误差和风险。此外,这款系统还能提供连续、稳定的监测数据,帮助科研人员更好地分析实验结果。这款无创睡眠监视系统的推出,是因斯蔻浦一直致力于提高实验动物福利和科研数据准确性的体现。公司深知实验动物对于科研的重要性,同时也深知应该尽可能地减少对它们的伤害。这款产品不仅得到了科研人员的普遍认可,同时也赢得了社会各界的高度评价。SleepStats软件为睡眠/觉醒提供自动评分,与人工评分的 EEG 相比,只有 7% 的差异!鼠无创睡眠监测系统应用
无创睡眠监视系统是如何工作的呢?首先,实验动物被放置在一个特制的实验笼内,这个笼子配备了高精度的传感器,能够精确地监测实验动物的各种生理指标,包括心率、呼吸率、体温等。这些传感器将收集的数据传输到连接的电脑上,通过特定的软件进行分析和处理。这个系统可以实时显示实验动物的睡眠状态,以及任何异常的生理反应。一旦发现任何异常情况,系统会立即发出警报,通知实验人员进行处理。这种自动化的监测方式,不仅提高了实验的准确性,也缩短了实验时间。鼠无创睡眠监测系统应用无创睡眠监测系统在大规模敲除筛选(komp2)实验中具有高准确率,对睡眠和行为研究有意义。
因斯蔻浦,一个在生物科技领域创新领的公司,近日推出了一款无创睡眠监视系统,彻底改变了实验动物监测的方式。这一前沿的技术,将实验动物直接置于实验笼中,无需进行任何手术操作,仪器便能自动进行监测。这一突破性的技术,不仅降低了实验过程中对动物的创伤,也极大的提高了数据的准确性。因斯蔻浦一直致力于研发更人性化、更精确的实验动物监测技术。他们相信,每一次的技术进步,都能为科学实验带来更真实、更深入的结果。这款无创睡眠监视系统就是这一理念的新体现。
PiezoSleep无创睡眠监测系统独特地支持无创动物的实时睡眠反馈控制,对动物实验模型的建立有了极大的改善,可以直接应用于针对性睡眠剥夺、睡眠呼吸暂停模拟、和光遗传学等应用。PiezoSleep无创睡眠监测系统应用于基因和疾病模型表型分析,药物测试和临床前药物评价,睡眠生物学和睡眠表型,心率和呼吸监测,癫病检测等领域。PiezoSleep无创睡眠监测系统潜在使用功能提供实时(real-time)反馈控制,有针对性的睡眠剥夺,睡眠呼吸暂停的模拟,光遗传学的应用,心率追踪,癫痫监测。无创睡眠监测系统无需进行手术。
PiezoSleep数据收集软件在系统运行时自动对睡眠和唤醒进行评分;在睡眠或清醒活动期间处理来自动物的实时睡眠/觉醒信号。高度灵敏、经过校准的无创睡眠传感器位于啮齿动物笼子下方。PiezoSleep收集模拟数据,将数据数字化并粗略计算睡眠和唤醒;实时可见。PiezoSleep收集了数据,就可以很容易地将其导入到我们的SleepStats软件中。使用SleepStatsDataExplorer,用户可以深入挖掘收集到的信息,并确定相关的信息。SleepStats软件从头开始设计,对用户来说非常直观。SleepStats软件用于分析和绘制数据,使用PiezoSleep生成的文件。该软件使用专有算法来计算极其准确的睡眠/唤醒评分。来自PiezoSleep的文件可以轻松导入SleepStats,它显示数据的多个图形显示,并允许导出睡眠/唤醒数据,以便以excel格式进行进一步分析。无创睡眠监测系统每个系统可以检测从几只动物到多达八十只。南昌无创睡眠监测系统原理
无创睡眠监测系统监测可对实验动物进行长期/终生监测。鼠无创睡眠监测系统应用
因斯蔻浦一直致力于为科研人员提供前沿、便捷的实验动物监测方案。在睡眠研究领域,该公司推出了一种无创睡眠监视系统,该系统专门针对实验动物设计,让科研人员能够准确地掌握实验动物的睡眠状态。该无创睡眠监视系统采用了先进的生物信号采集技术,可以实时监测实验动物的生理信号,包括心率、呼吸等。同时,通过特定的算法,系统能够准确地识别实验动物的睡眠状态,包括浅睡、深睡以及REM睡眠等。此外,该系统还具有高精度、高稳定性以及高抗干扰能力等特点,保证了监测数据的准确性和可靠性。因斯蔻浦的无创睡眠监视系统不仅避免了实验动物遭受手术的痛苦,而且简化了科研人员的操作流程。实验人员只需将实验动物放置在实验笼内,仪器便能够自动进行监测。无需进行任何手术操作,既保证了实验动物的福利,也提高了科研工作的效率。鼠无创睡眠监测系统应用