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老鼠无创睡眠监测系统原理

来源: 发布时间:2024年10月19日

SignalSolutions,LLC专注于动物研究的非侵入性解决方案。我们的集成传感器、硬件和软件系统简化了研究。所述PiezoSleep系统是基于动物的运动和行为,用于自动化高通量在小鼠和大鼠的睡眠和觉醒的研究,而不需要外科植入的EEG记录。完整的系统包括用于数据采集和分析的笼子、传感器、硬件和软件,并且易于扩展,每个系统从几只动物到多达八十只,允许连续数天或数周的睡眠跟踪。PiezoSleep系统独特地实现非侵入性实时睡眠反馈控制,以提高实验模型,如睡眠中断,睡眠呼吸暂停的间歇性缺氧模型,光遗传学应用。PiezoSleep系统独特地实现非侵入性实时睡眠反馈控制。老鼠无创睡眠监测系统原理

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无创睡眠监视系统在实验动物睡眠研究领域的应用具有普遍的实际意义。首先,对于医学和生物学领域的研究者来说,实时、准确的实验动物睡眠数据是研究人类睡眠障碍、神经性疾病以及心血管疾病等的重要参考依据。无创睡眠监视系统能够提供连续、可靠的睡眠监测数据,为科研人员深入探讨这些疾病的发病机制和治疗方法提供了有力支持。其次,无创睡眠监视系统还具有在药物研发中的重要作用。在新药研发过程中,研究人员需要充分了解药物对实验动物睡眠的影响。无创睡眠监视系统可以实时监测实验动物的睡眠状态,帮助研究人员评估药物的疗效和副作用。此外,该系统还可以通过对睡眠数据的深度分析,为药物研发提供重要的数据参考和理论支持。无创睡眠监视系统还具有在动物行为研究中的应用价值。通过对实验动物睡眠模式的深入研究,可以帮助研究人员更好地理解动物的行为习性、心理状态以及环境适应能力等方面的信息。这些数据对于保护野生动物、濒危物种的救助与保护等方面具有重要意义。智能无创睡眠监测系统原理无创睡眠监测系统无需进行手术,可直接对实验动物睡眠状态进行监测。

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Piezosleep无创小动物睡眠/觉醒行为监测系统是一套综合性的睡眠/觉醒周期行为活动的监测系统,性价比高且完全无创。在自有活动的小动物身上进行睡眠/觉醒的追踪监测,建立一个无创睡眠的监测环境。在无需手工且不对动物造成任何损伤的情况下,让动物保持完整的、无创的状态,可对动物的睡眠/觉醒进行准确的研究分析。监测的实验数据:睡眠觉醒、呼吸频率、活动监测、心率指标等。PiezoSleep无创小动物睡眠/觉醒行为监测系统的详细介绍系统特点:1.结构清晰,易于安装,功能强大2.无创:无需手术,无需头戴电极3.部署简单4.高吞吐量5.系统灵敏度:睡眠时:91.3%;清醒时:92.4%;6.长期监测

因斯蔻浦是一家在生物科技领域先的公司,专注于为科研人员提供创新性的解决方案。该公司近推出了一款无创睡眠监视系统,专门用于实验动物。这款系统对实验动物进行无创监测,无需进行任何手术操作,只需将实验动物直接放置在实验笼内。这款无创睡眠监视系统的设计原理基于因斯蔻浦的技术,能够自动监测实验动物的睡眠状态和生理指标。通过非侵入性的方式,系统可以获取实验动物的睡眠数据,包括睡眠深度、睡眠时间、睡眠周期等信息。此外,该系统还能够监测实验动物的呼吸率、心率等重要的生理指标,以确保实验动物的健康和福利。因斯蔻浦的无创睡眠监视系统不仅适用于实验室环境,还可以广泛应用于制药行业、医学研究、动物行为研究等领域。该系统的推出将为科研人员提供更加准确、可靠的实验数据,同时也有助于提高实验动物的福利和保护。PiezoSleep无创睡眠监测系统结构清晰、易于安装、功能强大。

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PiezoSleep收集数据后,即可轻松将其导入我们的SleepStats数据处理软件。借助SleepStats软件,用户可以深入了解收集到的信息并确定相关的内容。SleepStats软件设计初衷,是为用户提供直观的体验。SleepStats软件用于分析和绘制数据,使用PiezoSleep生成的文件。该软件使用专有算法来计算极其准确的睡眠/觉醒评分。来自PiezoSleep的文件可以轻松导入SleepStats,它显示数据的多个图形显示,并允许导出睡眠/觉醒数据,以便以excel格式进行进一步分析。脑电图和肌电图电极通过手术植入小鼠体内,压电传感器放置在每个笼子的地板上。老鼠无创睡眠监测系统原理

PiezoSleep无创睡眠监测系统将高精度传感器、 数据采集盒和自动睡眠/清醒的软件集成在一起。老鼠无创睡眠监测系统原理

因斯蔻浦是一家在生物科技领域处于先地位的公司,其一项重要的研究产品是对实验动物的无创睡眠监视系统。这个系统是专门为实验动物在睡眠期间进行无创监测而设计的,它不需要对实验动物进行任何手术操作。实验动物只需要被直接放置在特制的实验笼内,系统便可以自动开始监测。这种监测方式降低了传统有创监测方法给实验动物带来的痛苦和风险,同时也降低了实验人员的工作强度。无创睡眠监视系统的使用,无疑将为生物医学研究领域带来一场革新。老鼠无创睡眠监测系统原理