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其实和我们人类一样，是通过专门的学习过程获得的。专门的学习可以让AI程序习得专门的规律或能力。之后AI程序运行时，就可以依据习得的规律或能力，自主决策输出。我们以大数据加持下的AI为例，把AI的学习过程通俗的解释清楚。可以用三个关键词来概括学习过程：数据，模型，模型实例(AI程序)1、数据：数据中蕴含了某种规律，可能是数据之间(输入数据和输出数据)的规律，也可能是数据本身的结构上的规律。不同类型的数据(结构化数据，图像，语音，文本)，蕴含的规律不同。不受身体疲劳和健康问题影响，保持稳定的工作状态。南平福建珍云数字科技AI数字人小程序站点

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《重大领域交叉前沿方向2021》（2021年9月13日由浙江大学中国科教战略研究院发布）认为，当前以大数据、深度学习和算力为基础的人工智能在语音识别、人脸识别等以模式识别为特点的技术应用上已较为成熟。然而，在需要知识、逻辑推理或领域迁移的复杂性任务上，人工智能系统的能力还远远不足。基于统计的深度学习注重关联关系，缺少因果分析，导致人工智能系统的可解释性差，处理动态性和不确定性能力弱，难以与人类自然交互。这也在一些敏感应用中可能带来安全和伦理风险。因此，类脑智能、认知智能、混合增强智能被认为是重要的发展方向。

这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。20世纪70年代以来，人工智能被称为世界三大技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。也被认为是21世纪三大技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。有助于为劳动者提供更多高质量的就业岗位。

《视读人工智能：机器真的可以思考吗？人的思维只是一个复杂的计算机程序吗？》这本书专注于探讨人工智能这个备受关注的科学问题，并涉及了一些关键话题。长期以来，人们一直在研究智能机体的结构。研究表明，机器可以击败伟大的棋手，类人机器人可以行走并与人类进行互动。尽管有人预言智能机器即将问世，但在这方面的进展一直缓慢而艰难。意识和环境是研究面临的两大难题。那么我们应该如何制造智能机器呢？它是否需要像大脑一样运转？它是否需要一个实体身体？本书通过图文并茂的方式清晰地呈现了人工智能在过去半个世纪的发展历程，涵盖了从图灵的开创性研究到机器人和新人工智能的突破的内容。减少人为错误，提高工作的准确性和可靠性。福建福建珍云数字AI数字人智能数字人

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人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI，是一门新的技术科学，研究和开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统。它是新一轮科技和产业变革的重要驱动力量。人工智能是智能学科的重要组成部分，旨在理解智能的本质，并生产出一种能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理系统等。随着理论和技术的不断成熟，人工智能的应用领域也在不断扩大。可以预见，未来人工智能带来的科技产品将成为人类智慧的重要载体。人工智能可以模拟人的意识和思维的信息过程，虽然不是人的智能，但能像人一样思考，甚至有可能超过人的智能。南平福建珍云数字科技AI数字人小程序站点