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来源: 发布时间:2024年07月15日

    智能AGENT范式智能AGENT是一个会感知环境并作出行动以达致目标的系统。简单的智能AGENT是那些可以解决特定问题的程序。更复杂的AGENT包括人类和人类组织(如公司)。这些范式可以让研究者研究单独的问题和找出有用且可验证的方案,而不需考虑单一的方法。一个解决特定问题的AGENT可以使用任何可行的方法-一些AGENT用符号方法和逻辑方法,一些则是子符号神经网络或其他新的方法。范式同时也给研究者提供一个与其他领域沟通的共同语言--如决策论和经济学(也使用ABSTRACTAGENTS的概念)。90年代智能AGENT范式被接受。AGENT体系结构和认知体系结构研究者设计出一些系统来处理多ANGENT系统中智能AGENT之间的相互作用。一个系统中包含符号和子符号部分的系统称为混合智能系统,而对这种系统的研究则是人工智能系统集成。分级控制系统则给反应级别的子符号AI和传统符号AI提供桥梁,同时放宽了规划和世界建模的时间。RODNEYBROOKS的SUBSUMPTIONARCHITECTURE就是一个早期的分级系统计划。 基于长语音识别技术,针对视频场景优化,准确识别视频中的语音内容。宁德珍云AI文字识别

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AI助力企业创新,开启数字化转型新征程数字化转型已经成为企业发展的必由之路,而AI技术则是推动企业数字化转型的重要引擎。通过引入AI技术,企业可以实现业务流程的自动化和智能化,提高生产效率和产品质量。同时,AI还能帮助企业开拓新的市场领域,创新产品和服务模式,增强企业的市场竞争力。此外,AI技术还能促进企业内部的协作和沟通,打破部门壁垒,形成更加紧密的团队合作。因此,借助AI技术,企业可以开启数字化转型的新征程,迈向更加美好的未来。

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与AI深度结合,使视频编辑过程更加智能:自动拆条、语音识别生成字幕、视频指纹、场景识别与自动拼接。宁德珍云AI文字识别

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标签: 智能