服装作为非标品供应链的典型范本，面对前端流量日趋枯竭、由增量市场变为存量博弈的关键时间点，叠加巨大的产业结构调整与内外需的变化，本身孕育着巨大的产业互联网机会。服装产业未来会如何发展？三来一补：指来料加工、来样加工、来件装配和补偿贸易，是中国大陆在改变开放初期尝试性地创立的一种企业贸易形式。根据国家统计局与中国服装业协会的数据，当前服装产业目前内外需求合计超过2万亿。服装企业发展20年，线上渗透率的不断提高带来存量市场的优化和改造。我们可以把任何服装公司简单分成产品供应，产品销售，后勤服务。山东电商服装生产供应链软件
服装生产供应链主动分析用户反馈、群体画像、流行元素等，从后端供应链推动前端销售，将商业决策与数据分析相结合，利用数据导向转化成产品的升级迭代，大力支撑跨境卖家基于新兴市场及新品的需求。针对跨境卖家客户的个性化服务要求，服装企业都能一时间进行反馈与追随，更可贵的是，服装企业的前瞻性能够与客户进行同频，信息极大对称，为产品进入市场提供了强有力的支撑。我坚信以客户为中心一定是快时尚行业的未来，服装行业已经进入了数字化信息时代，在新一轮的变革中，转型升级对传统服装企业有着重要的战略意义，如何避免“同质化严重、销售利润低迷、库存滞销失衡、客户流失率大”的循环，形成柔性供应链壁垒，是传统服装企业面临的很大挑战，同时也面临着很大的机遇。湖南快反服装生产供应链实例假设单SKU生产N件，那么SKU数量就等于M/N个。
对于线上渠道而言，国内的电商平台由于过度垄断化，渠道必须无条件依附在巨型平台之下。除了站内流量获取与基础运营等基本功之外，渠道方可以获得终消费者的部分数据，并依托数据的长期积累，试着做用户的转化，通过品牌的逐渐形成与巩固，通过会员运营、SCRM等手段与用户稳定交互。这一环节的挑战主要是，除了与平台的深度绑定之外，需要在重运营的业态内寻找可以被技术十倍以上提升效率的环节，进而提高自己的资本价值。对于线下渠道而言，虽然目前生存状态受到电商的极度挤压，但是每一环节都具有不可替代性，如快速测款上新、库存仓储、物流周转与终端数据采集等。玩家需要强化不可被线上替代的属性，巩固壁垒，等待市场达到线上线下平衡。
其实直到目前为止，仍然还有大量企业和品牌公司老板/HRD对供应链概念的理解是不全部的，除了上面所提及的将“生产与采购”定义为供应链之外，更有甚者将仓储与物流也单独定义为供应链概念也同样大有人在。然而我们说供应链既然是一个“链”，一定不应该只是只是定义某一个单一的环节或阶段所能被称之为“链”的，尽管例如生产与采购，仓储与物流实际上也是由两个甚至多个“环节”相联系而成为被人们所称之为“供应链”的，然而这种“链”并不能成为总称“供应链”所应该包含的全部内容和环节。服装生产供应链管理是一个非常宽泛和专业的事情。
从服装生产供应链管理角度思考服装业库存问题：终端信息“准确”“及时”传递到品牌商：服装业的“牛鞭效应”很大程度是由于信息从较终客户通过零售商向品牌商、生产商传递过程，无法实现准确、及时共享，使需求预测信息逐级扭曲放大而形成。网络技术使信息分享变得实时、可靠且费用低廉。通过销售终端系统(POS)、射频识别标签、条形码扫描器和自动识别的应用，信息可以直接从源头获取。基于互联网技术的管理信息系统模型分操作终端、软件系统和硬件系统三部分。国内服装业从运营模式来看,品牌商基本不负责生产过程及销售终端,对产业链上合作商信息控制更加困难，但应用信息技术，建立有效的信息沟通共享是大势所趋。垂直整合是指同一家公司控制着产品生产和销售的不同阶段，从而提高这家公司的市场地位。湖南快反服装生产供应链实例
服装供应链从面辅料的采购开始，经过设计、加工制成成衣。山东电商服装生产供应链软件
“大数据”管理应更科学然而在服装行业的产品供应链端，迄今为止对“大数据”的认知和需求还欠缺甚多！而对数据的分析和运用，则更加微乎其微。基于目前我们所处的环境和现状，我们必须想办法改变目前产品供应环节的“大数据”问题。首先是企业内部的供应链数据记录和整理，不可否认目前全行业80%以上的服装和纺织生产企业还是维持着传统的固有思维，甚至还有大量的服装和纺织企业全凭“手工操作”在维系自己企业运转，经营决策和战略方向凭感觉和经验，“拍脑袋”完成自己对企业经营方向的调整和指挥，这样的工作模式和方式我们从不怀疑会有成功者，但是绝大部分的比例是会失败的。山东电商服装生产供应链软件
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