服装供应链是一个复杂的系统。这些负面问题似乎势不可挡，让我们感到无助。然而，品牌会响应消费者的需求。如果我们有足够的人要求改变，那么时装业将需要重新评估他们在供应链中的现有做法。我们都有能力发挥作用，创造一个更负责任的时尚产业。中国几十年的工业积累，导致大批传统制造业产能过剩，以服装生产企业为例，大部分以OEM代工为主要经营模式，缺乏自主创新能力及关键竞争力，随时面临被取代风险。由于传统贸易合作模式的单一性、局限性及供应链周期长的因素，大部分传统企业遇到海外客户因各类原因取消订单的情况，造成大批库存，现金流出现严重问题。在生产端，单SKU随着生产规模的提升，其边际成本会快速下降到极值。智能化服装生产供应链优化
售罄率、加价率双高一般出现在定制或预售产品上，而定制款及预售款都无法进行大规模批量化生产。16-17年出现的共享、租衣与服装订阅项目，实践下来，陷于用户需求碎片化无复购，前端销量过低，无法真正撬动供应链，没有在国内跑通。众多淘品牌通过预售方式快速返单，但很难跳出淘系构建自己的流量池，将柔性供应链运用到规模化生产上。产能、售罄率、加价率三者很难平衡，总是呈现“两高一低”，从劳动力需求上看，服装生产中仍然存在一些难以机械化的刚性环节，人力短期难以被替代。比如说，当前「软」布料的夹取仍然是自动化很大难题、袖头勾制等环节模具柔性程度差，打板、设计在内的非标环节机械化难度大。安徽品牌服装生产供应链管理一套完整的服装生产供应链战略包括资源策略。
材料价格波动大，小工厂的议价能力弱，风险承受能力弱。作为大宗商品，棉花价格波动较大。原材料价格的短期波动极其考验企业的现金流。总体而言，对于产业链条极长，单步骤环节不一定复杂的服装生产供应链而言，逻辑上会出现很好的信息撮合与交易类平台机会。诸多单点环节都处于产业升级与探索的过程中，也是新零售浪潮中涌起的一朵浪花。虽然难以出现平台型机会，但是单点价值却难以被取代。从原料加工到成衣生产端，两端的极度分散与多层信息差，是一个标准的双边市场。面辅料厂需要确定来料的稳定，成衣厂也需要确定面辅料的稳定，存在通过信息撮合使整体效率更高的平台型机会。自营型交易平台也可以利用技术与产业链在综合效率比拼中胜出。
未来的服装生产供应链管理体系，必须是一个以品牌商为关键，以服装生产供应链管理系统为主线，通过对各种服装生产供应链资源的整合，包括品牌商，面辅料供应商，面辅料展示馆，检测机构，检验机构，成衣加工厂，单独设计师（工作室等），仓储与物流等相关单位和机构相结合。通过供应链公司在“后台”进行供应链事务的实际操作，从而达成整体产品供应工作的极大协同，节约资源，加大投入产出比，“公开公正公平”地为所有品牌商解决“柔性”供应链的产出问题。2016年，的营业收入和净利润大幅增长，主要来自供应链管理业务。服装生产供应链是从零件到中间半成品再到终产品，通过渠道流通至消费者的复杂网状结构。
通过对产品销售端的“大数据”整合和利用，从一家名不见经传的小公司短短几年时间快速发展成为市值超3600亿美元的超大型企业，正是因为他们对数据的准确把握和分析，“让天下没有难做的生意”，为各种“卖家”提供准确的数据和预测，有目的性地“备货”和准备销售，帮助“商家”解决实际问题，实现自身平台的价值（也就是其公司的市值体现）。通过创建平台，宣传平台，“拉拢”用户，利用平台收集和积累数据，通过数据分析与总结为本企业，本行业甚至全社会提供产品销售端的应用“大数据”。服装生产供应链管理的压力有服装生产供应链管理的压力有门店调货难。安徽品牌服装生产供应链管理
柔性供应链并不能实质改善服装行业的劳动密集、资金使用效率低及库存周转慢等问题。智能化服装生产供应链优化
技术改造直播供应链：算法提升人货匹配效率，数据采集加快反应速度；转变为综合服务供应链之后，像妃鱼这样的垂类平台型电商，通过技术手段使得运营效率更高——在传统无法触及的前端数据采集上，主播有强烈的意愿与供应链共享用户与主播自身的准确数据，以期达到更高效的人货匹配。这一部分无论是匹配算法、群控工具、BI分析等都会成倍提升单点效率，有可能通过高效选品，快速打造爆款。高效的网状供应链需要所有玩家反应迅捷，分工协作，进而达到效率优，中国服装产业出海具有天然优势。智能化服装生产供应链优化
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