“大数据”管理应更科学然而在服装行业的产品供应链端，迄今为止对“大数据”的认知和需求还欠缺甚多！而对数据的分析和运用，则更加微乎其微。基于目前我们所处的环境和现状，我们必须想办法改变目前产品供应环节的“大数据”问题。首先是企业内部的供应链数据记录和整理，不可否认目前全行业80%以上的服装和纺织生产企业还是维持着传统的固有思维，甚至还有大量的服装和纺织企业全凭“手工操作”在维系自己企业运转，经营决策和战略方向凭感觉和经验，“拍脑袋”完成自己对企业经营方向的调整和指挥，这样的工作模式和方式我们从不怀疑会有成功者，但是绝大部分的比例是会失败的。经常看到负责供应链管理从业人员抱怨交期太近、要求成本太低、要求质量太高。天津电商服装生产供应链系统
同一企业内部的供应链管理是相对比较容易操作的，因为其体量和所涉及到的层级以及受众面尚且可以通过相应的企业组织架构和管理模式予以控制和规范，但是如果从整个行业层面来说，则呈“战国混战”的状态。而真正所谓供应链管理，必须是全方面多层次，从整个社会和行业的角度来集中汇总，统筹与规范，这样才能实现真正高效、统一，从节约社会资源的角度来看，势在必行！未来供应链管理和建设必然是基于一座大数据平台，通过“供应链管理”方式积累和收集数据，跟目前市面上的销售平台一样，但并不只是只是纯粹对数据，而是对各种原材料，设计与研发，生产与采购，供应商管理，成本管理，品质管理，甚至样衣制作与跟进管理等供应链数据进行记录，汇总和分析。湖南快反服装生产供应链有哪些完整的供应链战略包括设施策略、库存策略、运输策略、信息策略、运输策略、资源策略和定价策略六个方面。
我国服装供应链的发展基本上经历过四个阶段：1、概念和口号阶段：这个时期基本停留在供应商不断寻源和更换的过程中，我们口头上的供应链管理实际上停留在盲目向供应商提要求的阶段，我们和供应商之间处于博弈关系；2、系统管理阶段：这一阶段各大服装企业都组建了专门部门，梳理供应商准入、供应商绩效，做的好的企业可以真正利用供应商绩效安排采购及外发生产，向“透明、公平、公正”努力；3、协同管理阶段：这个时候很多企业购买了ERP系统，大部分业务数据可以在系统中管理，做的好的企业可以完成部分数据决策，甚至关键供应商能根据ERP数据自我决策；4、资源整合阶段：这个时候品牌与供应商之间是命运共同体的关系，整个合作环境是生态系统，表现在实际业务上就是供应商深入到前端研发并关心产品销售表现，品牌关心供应商的营运效益及管理提升。
细细拆解产业上下游来看，服装生产供应链是从零件到中间半成品再到终产品，通过渠道流通至消费者的复杂网状结构。链条中主要存在以下角色：上游为棉花和化纤生产原材料市场，受到供需、自然气候和棉花内外价差的影响大。中上游为纺织制造过程，面料经过纺纱、织造形成坯布，再通过针织、梭织等方式形成面料进行加工后印花染色，整体流程可机械化程度较高。成衣厂进行中下游制造，主要为面料裁剪和缝制。部分成衣厂对特定线下渠道特定供给，老一批工厂如红领等在逐步智能化改造。在需求快速变化的服装行业，后端会针对前端的变化做应激性反应。
一套完整的服装生产供应链战略包括设施策略、库存策略、运输策略、信息策略、资源策略和定价策略六个方面。也就是说，服装生产供应链的驱动要素包括设施、库存、运输、信息、资源获取和定价六个方面。六个要素共同决定了整条供应链的反应能力和盈利水平。每个驱动要素在实现战略匹配中的作用在于找到反应能力与赢利水平之间的平衡，每个驱动要素都会影响这个平衡。供应链管理者应该在设施、库存、运输、信息、资源获取和定价方面采取适当的决策以获得两者之间的有效匹配。一套完整的服装生产供应链战略包括运输策略。天津电商服装生产供应链系统
在生产端，单SKU随着生产规模的提升，其边际成本会快速下降到极值。天津电商服装生产供应链系统
用户对产品属性认知度低，感性决策，对价格不敏感，个性化程度高。所以非标品很难用具体的型号或标准来定义。比如搜索一件服装或珠宝，通常需要输入好几个特征关键词，才能找到自己想要的那款。同时，非标品集中化程度低，很难用单一供应链去拼爆款，供需两端始终存在效率匹配问题。从供给看，经过几十年的产业变迁，服装产业逐渐从批量生产转向以销定产。但柔性供应链并不能实质改善服装行业的劳动密集、资金使用效率低及库存周转慢等问题。天津电商服装生产供应链系统
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