对于服饰供应链来说，我们可以把任何服饰公司简单分成三大关键部分：一是产品供应，二是产品销售，三是后勤服务；而“产品供应”部分，就应该是我们真正意义上的所谓供应链的概念。对于服饰供应链来说，我们谈供应链管理所需要涉及到的环节和过程必须是从商品企划开始，经研发与设计，样品制作，工艺技术标准管理，生产与采购管理，品质管理，面辅料资源管理，成本管理，仓储与物流，财务结算，以及供应商管理等多个管理模块的整合和统筹，这才是整体含义层面的供应链管理之范畴。在垂直整合服装供应链的中，零售商不只要负责零售，而且自己负责生产，他们是整条供应链的协调者。智能服装生产供应链实例
笔者甚至可以完全负责任地表述当前中国服装品牌企业大量的库存留下并不是因为他们对销售大数据的管控出现了问题，而是他们对品牌供应链“数据”的忽视造成的。其次就是全行业成体系的供应链大数据收集与整理，同样不可否认现在已经越来越多的产品供应链端从业者开始意识到“大数据”对本行业生存和发展的重要性。利用公司多年来在设计研发、集中采购、生产管理以及仓储配送等方面的经验和优势，为时尚产业品牌商、制造商等客户提供高效、低成本的供应链服务，在全国构建一个覆盖范围广大、供应能力强大的时尚产业供应链服务体系。智能服装生产供应链实例服装生产供应链是面辅料供应商为了快速响应顾客的不确定性需求。
面辅料展示，我们需要结合行业规则和实际操作模式，建立专门的“面辅料展示馆”，因为面辅料选择和成衣销售的选择方式是完全不同的，几乎所有的设计师和面辅料的选择者都崇尚亲自“接触”所要选择的面辅料，凭手感，观感，甚至味觉感知等多方位的认知才会决定是否选择该面辅料来设计研发自己的款式，然而大部分的成衣选择标准是看款式形状就可以决定自己是否购买。这也是当前行业内几乎所有选择做面辅料交易平台的公司意识“误区”，以为单纯地将面辅料展示从“线下”搬到“线上”就可以如同一样完成交易“掮客”的角色，实际上由于两种完全不同的销售和交易模式决定了面辅料交易平台的实现，断然是不可以模仿等交易平台模式来操作和实践的。
从服装产业链延展开去，我们能看到什么？服装供应链是中国经济转型的一个缩影。中国拥有全世界很大的单独消费市场，并不断辐射海外。我们的商业模式已经从CopytoChina走到CopyfromChina。在电子商务、新零售、直播与流媒体等距离消费者近的应用领域，全世界都在模仿中国，90后人群亦有着与生俱来的单独人格与文化自信。2020年正式迈入存量博弈时代之后，商业世界亟需从模式创新向技术创新转移，客观环境也决定了中国无法抄袭，只能创新。虽然伴随着人力成本持续上升的预期，但包括服装供应链在内的中国产业链集群仍有着一定的位置与历史使命。在生产端，单SKU随着生产规模的提升，其边际成本会快速下降到极值。
终端零售店需要依托流量，将一系列消费者数据实时完整采集并叠加提升消费者体验的实体试穿与快闪等线下服务模块。有可能出现独自完整完成数据采集-数据积累-数据分析闭环的技术型公司，天然成为AI等新技术的应用场景。这一环节面临的挑战包括，简单的模式创新难以代替现有环节的独特作用，取代成熟的渠道格局。比如批发交易型平台很难替代一批商持续上新的独特作用，也难以成为单一小B主要的进货渠道。在各环节的优化过程中，技术进步为整个产业链发展提供了底层基础设施和驱动力。全产业链自动化技术逐步提高，从而实现从个性化需求到个性化生产。例如通过技术直接提高成衣端生产效率，降低人力占比，或是通过数据与信息赋能，提高周转与流通环节效率。服装生产供应链是传统的服装制造企业为了快速响应顾客的不确定性需求。重庆信息化服装生产供应链计划
我们可以把任何服装公司简单分成产品供应，产品销售，后勤服务。智能服装生产供应链实例
随着跨境电商行业十几年的快速发展，跨境电商出口增速逐年上升。以时尚、3C两大类为主营类目表示着中国产业出海的商品形态，其中服装类目无疑是一大商品类目，其影响力已经从前端运营端逐步渗透到后端供应链的各个环节。跨境电商对传统供应链的冲击及消费升级带来的供给侧改变，打破了传统稳定的供应链体系。近期调研发现，服装行业的供应链复杂程度在转型升级中却表现出多元化的创造性，以柔性供应链为关键的运营模式，在一定程度上带头其它行业变革。智能服装生产供应链实例
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