OCR技术，它被称为光学字符识别，它能够将图片中的文字、数字信息迅速转换为文本信息。比如想要迅速将纸质文档录入成电子版，你就可以用OCR识别软件，只要拍照扫描就能将纸质材料迅速转换为电子文档。证件OCR识别技术一开始是基于PC，渐渐开始向移动端发展。OCR文字识别，技术起源历史很长很长了。发展了很多年，从文档电子化到现在任何带文字地方的识别。从PC端进化到现在的移动端（Android、IOS）。技术发展了很多年。但是知道懂得人少，或者是压根不知道有这个技术。图像处理模块图像处理模块主要具有文稿扫描、图像缩放、图像旋转等功能。北京繁体文字ocr价格
OCR软件的使用方法如下：文稿扫描为了利用OCR软件进行文字识别，可直接在OCR软件中扫描文稿。运行OCR软件后，会出现OCR软件界面。将要扫描的文稿放在扫描仪的玻璃面上，使要扫描的一面朝向扫描仪的玻璃面并让文稿的上端朝下，与标尺边缘对齐，再将扫描仪盖上，即可准备扫描。点击视窗中的"扫描"键，即可进入扫描驱动软件进行扫描，有关扫描方法这里不再赘述。但应注意的是：分辨力可设置在200～400dpi，对于文本文档，调整亮度适中很关键。扫描后的文档图像出现在OCR软件视窗中。北京繁体文字ocr价格通过文字ocr技术，可以完成对身份证、银行卡、名片、驾驶证、票据、纸质文档等多种对象的识别。
由于OCR的识别率并无法达到完全正确，或想加强比对的正确性及信心值，一些除错或甚至帮忙更正的功能，也成为OCR系统中必要的一个模块。字词后处理就是一例，利用比对后的识别文字与其可能的相似候选字群中，根据前后的识别文字找出很合乎逻辑的词，做更正的功能。字词数据库：为字词后处理所建立的词库。人工校正：OCR末尾的关卡，在此之前，使用者可能只是拿支鼠标，跟着软件设计的节奏操作或只是观看，而在此有可能须特别花使用者的精神及时间，去更正甚至找寻可能是OCR出错的地方。
目前我国有很多历史遗留下来的大量图书、报刊、杂志等纸质珍品,急需将其转换成电子信息。如电子图书馆的建立,就需要将图书逐页扫描,加上OCR文字软件的识别,更替代了人工键入文字的工作,极大缩短了录入时间,减轻了劳动强度,节省了人力且降低了费用,提高了录入正确率、工作效率和现代办公自动化程度。目前OCR软件与扫描仪的搭配已应用到信息化时代的多个领域,如数字化图书馆,各种报表的识别,以及银行、税务系统票据的识别等。随着网络化、信息化的发展与普及,其应用范围将越来越普遍。传统的文字ocr技术通常使用opencv算法库，通过图像处理和统计机器学习方法从图像中提取文本信息。
20世纪70年代初，日本的学者开始研究汉字识别，并做了大量的工作。中国在OCR技术方面的研究工作起步较晚，在70年代才开始对数字、英文字母及符号的识别进行研究，70年代末开始进行汉字识别的研究，到1986年汉字识别的研究进入一个实质性的阶段，不少研究单位相继推出了中文OCR产品.早期的OCR软件，由于识别率及产品化等多方面的因素，未能达到实际要求。同时，由于硬件设备成本高，运行速度慢，也没有达到实用的程度。只有个别部门，如信息部门、新闻出版单位等使用OCR软件。1986年以后我国的OCR研究有了很大进展，在汉字建模和识别方法上都有所创新，在系统研制和开发应用中都取得了丰硕的成果，不少单位相继推出了中文OCR产品。文字ocr能够同时满足不同的职场人士的文档识别需求。江西微信文字ocr识别价格
文字ocr在放置扫描原稿时，把扫描的文字材料摆放在扫描起始线正中，可以减小由于光学透镜导致的失真。北京繁体文字ocr价格
一个OCR文字识别系统,其目的很简单,只是要把影像作一个转换,使影像内的图形继续保存、有表格则表格内资料及影像内的文字,一律变成计算机文字,使能达到影像资料的储存量减少、识别出的文字可再使用及分析,当然也可节省因键盘输入的人力与时间。 从影像到结果输出,须经过影像输入、影像前处理、文字特征抽取、比对识别、较后经人工校正将认错的文字更正,将结果输出。影像输入：欲经过OCR处理的标的物须透过光学仪器,如影像扫描仪、传真机或任何摄影器材,将影像转入计算机。科技的进步,扫描仪等的输入装置已制作的愈来愈精致,轻薄短小、品质也高,对OCR有相当大的帮助,扫描仪的分辨率使影像更清晰、扫除速度更增进OCR处理的效率。影像预处理：影像预处理是OCR系统中,须解决问题较多的一个模块。影像须先将图片、表格及文字区域分离出来,甚至可将文章的编排方向、文章的提纲及内容主体区分开,而文字的大小及文字的字体亦可如原始文件一样的判断出来。北京繁体文字ocr价格
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